互联网金融风险影响因素及其防范机制研究.pdf

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1、MASTERDISSERTATIONAStudyonFactorsandPreventionMechanismofInternetFinancialRiskDecember2014III摘要基于当前我国互联网金融的发展过程中面临的互联网金融网络信任问题、安全问题以及法律问题，本文以新兴平台经济学理论、技术接受模型理论为基础，分别从互联网金融机构角度、互联网金融用户角度去实证研究互联网金融机构存在的风险影响因素以及影响用户使用互联网金融的主要因素。从而有针对性地提出互联网金融风险防范机制。首先，本文对国内外互

2、联网金融相关文献进行相关评述，由此总结当前研究的不足和本文的主要创新之处。第二，本文针对我国目前互联网金融发展面临的问题，分别从互联网金融网络信任问题、互联网金融安全问题以及互联网金融法律环境问题三个维度展开详述。第三，本文子研究一从互联网金融机构角度出发，以互联网金融风险集聚的典型模式P2P借贷为研究对象，进行互联网金融风险影响因素的实证研究。第四，本文子研究二结合技术接受模型相关理论，采用调查问卷的形式通过规范研究与实证研究相结合的方式从互联网金融用户的维度去实证研究影响用户使用互联网金融的显著因素。第

3、五，本文最后通过借鉴国外相对成熟的经验，针对互联网金融的法律法规以及政策不完善的部分提出可操作的应对措施。本文的主要创新点包括：1.本文子研究一从互联网金融机构的维度去实证研究影响互联网金融风险的因素，具体以P2P网络借贷为主要研究对象，通过搜集整理自2008年至2014年8月31日以来的199个P2P借贷问题平台进行实证，研究发现：P2P借贷的风险与P2P融资平台设定的收益率显著正相关；与P2P借贷平台的注册资本金显著负相关；与之同时，P2P借贷平台网站域名创建时间愈早、P2P借贷网站域名年龄愈长，则P2

4、P借贷风险愈低；P2P借贷平台所在地地处我国东部11省市区时，则P2P借贷风险较低。2.本文子研究二结合技术接受模型相关理论，采用调查问卷的形式通过规范研究与实证研究相结合的方式从互联网金融用户的维度去实证研究影响用户使用互联网金融的显著因素。通过结构方程模型（SEM），由路径分析结果可知，实际影响用户使用互联网金融的因素为互联网金融交易认证技术强度、不可否认性安全控制强度、隐私保护安全控制强度、数据完整性安全控制强度以及用户对互联网金融的信任程度。其中用户对互联网金融的信任影响因素为用户感知互联网金融认证

5、技术的安全控制强度、用户感知互联网金融交易的不可否认性安全控制强度、用户感知互联网金融隐私保护安全控制强度、用户感知互联网金融交易数据完整IV浙江财经大学硕士学位论文性安全控制强度这四个外生因素。此四个外生变量对互联网金融信任产生直接显著影响，对实际使用互联网金融的行为产生间接显著影响。最终研究发现影响互联网金融用户使用的因素为互联网金融认证技术、互联网金融交易不可否认性、互联网金融隐私保护、互联网金融数据完整性、用户对互联网金融的信任此五个因素。3.本文研究采用跨学科的研究视角，将ICT技术、法律规范、金

6、融技术以及电子商务技术相结合，重点对我国互联网金融风险防范机制提出应对策略。分别从P2P借贷、网络支付典型互联网金融模式角度出发，通过借鉴国外相对发展成熟的经验，提出相关风险防范对策。同时提出建立信息隐私权防护机制、安全技术应用与管理、互联网金融法律风险控制机制以及建立互联网金融征信机制用以防范互联网金融风险。关键词：互联网金融；风险防范机制；技术接受模型；结构方程模型VABSTRACTWiththeInternetfinancialnetworktrust,securityandlegalissuesin

7、theprocessofdevelopmentofChina'sInternetfinanceandbasedonthenewplatformeconomicstheoryandthetheoryoftechnologyacceptancemodel,thispaperdoesanempiricalresearchonthefactorsinfluencingtheriskintheInternetfinancialinstitutions,andthemainfactorsinfluencingtheus

8、erstousetheInternetfinance.Thus,thispaperputsforwardsomecorrespondingriskpreventionmechanismoftheInternetfinance.Firstly,thispaperreviewstheliteraturesonInternetfinanceandsummarizesthelackofcurrentresearchand