传染病预测方法的研究.pdf

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1、DOI:10.13329/j.cnki.zyyjk.2012.05.046610职业与健康2012年3月第28卷第5期OccupandHealth，Mar．2012，Vol．28，No．5·综述·传染病预测方法的研究Studyonmethodsforinfectiousdiseasesprediction郭泽强GUOZe-qiang广西壮族自治区南宁市疾病预防控制中心体检科，530011关键词:传染病;预测方法中国图书资料分类号:R181．3文献标识码:A文章编号:1004－1257(2012)05－0610－03［4］传染病

2、预测是疾病预防控制中的一项重要工作。在对传染1．1．3“Z-D”现象1997年，曾光等通过对全国29省17种病的流行规律进行分析的基础上，用一定的科学方法对今后传法定报告传染病的历史资料进行分析，发现某病流行年发病曲染病的流行趋势做出预测是制定传染病近期和远期应对策略的线波峰向右偏移时，则下一流行年发病率将可能上升，且向右偏重要前提，也是变被动预防为主动预防的重要环节。目前，传移程度越大，上升的概率越大，反之则下降，他们将传染病的这染病预测方法种类繁多。然而，由于不同传染病的流行特征不种现象称为“Zeng-Ding”即“Z-D

3、”现象。其他研究也支持在细菌同，同一种传染病在不同地区的流行趋势也不尽相同，如何选择性痢疾、病毒性肝炎、麻疹、猩红热等多种疾病的流行中存在“Z-合适的预测方法是基层预防控制人员面临的一个难题。笔者通［2］D现象”。过对一些常用传染病预测方法的特点和应用条件进行综述，为1．2定量预测定量预测是借助数学手段利用原始资料，建立基层预防控制工作者选择预测方法提供参考。恰当的数学模型，预测未来传染病的发病数和发病率。目前应用于传染病预测研究的数学模型较多，一类是基于动力学的微1传染病的预测方法分方程模型;一类是分析传染病发病率一维时间序

4、列的时间序传染病预测方法种类繁多。按预测时限长短可以分为短期列模型、灰色动态模型、马尔可夫(MARKOV)模型等;一类是结预测(月、季、半年、1年)、中期预测(1～3年)和长期预测(＞3合发病率影响因素的多元回归分析、人工神经网络模型和小波年);按预测方法可以分为定性预测、定量预测和综合预测。模型等。第1类方法描述的是传染病的自然发展过程，没有考1．1定性预测定性预测是通过对当地传染病的流行过程、流虑人为的防控因素，当对传染病采取有效的控制措施后，模型的行特征及其有关因素的具体分析，判断该病即将流行的趋势和预测结果和实际结果存

5、在较大差距。第2类方法适用于传染病强度。定性预测主要包括流行控制图法、比数图法、“Z-D”现影响因素不甚清楚或影响因素太多或实际工作中难以获得影响象、Delphi法等。在我国传染病预测中应用较多的是流行控制因素资料的传染病的预测。此类方法只需发病率资料即可进行图法、比数图法和“Z-D”现象。预测，可行性较高，是当前传染病预测研究的主要方法。但是该1．1．1流行控制图法流行控制图法是由美国W．A．Shewhart类方法的模型较多，不同模型对发病率资料的类型要求不同。于1924年首创，最早用于检验和判断重复实验的准确度和精密第3类

6、方法属于多因素分析方法，由于传染病流行特征的复杂度。控制图法适用于各种分布的传染病，对于具有季节性流行性和多变性，模型中的变量在不同地区、不同病种、不同时段都或周期性流行规律的传染病效果较好，而且方法简单，指标容易有不同的参数，在实践中需不断进行调整，因此限制了该类方法［1］得到，因此是疾病监测中较好、较常用的预测预警方法。一的应用和推广。然而，一旦传染病的主要影响因素资料完整时，些学者利用流行控制图法预测细菌性痢疾、麻疹等多种传染病其预测的准确度和精确度则较高。［2］的发病趋势，均取得较好的效果。1．2．1微分方程模型微分方

7、程模型是一个封闭的体系模型，1．1．2比数图法比数图法通过比数(R)与其可信区间来判它建立在一定假设条件的基础之上。它假设某地区的总人数恒断某传染病是否有流行征兆，适用于发病数呈正态分布的传染定，无迁出、迁入和死亡现象，并把整个人口分为传染者、易感者病。一般是利用某地近5年传染病的月(或4周)发病数据来和病愈后具有免疫力者3类。此模型能揭示传染病自然发展过计算比数，若比数超出可信区间上限范围，表示有流行的征程，但未考虑人为因素的影响，因此要注意应用条件的限制。［3］兆。比数(R)的计算公式为:R=A/x，R的95%可信区间:1

8、．2．2时间序列模型时间序列模型假设预测对象的变化仅1±1．96s/x，其中A为分析当月某病的发病数，x为该病近5年与时间有关，根据它的变化特征，以惯性原理推测其未来状态。的同月及其前后1个月(即15个月)的发病数的月平均数，s为通常可以分为“确定型”和“随机型”两类。“确定