宁夏人口规模预测方法研究.pdf

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1、第32卷第4期人民黄河Vo1.32.No.42010年4月YELLOWRIVERApr.,2010【综合】宁夏人口规模预测方法研究徐卫红,于福亮,龙爱华,李传哲(中国水利水电科学研究院,北京100038)摘要:tt据宁夏1973-2005年人12数据,建立直线回归模型、Logistic曲线模型和灰色GM(1,1)模型,对宁夏未来总人1:7进行了预测。在对预测结果分析的基础上,将3种模型预测值的均值作为宁夏人口预测结果,得出2010年、2020年和2030年宁夏总人口分别为637万、725万和813万。关键词:人口预测;直线回归模型;Logistic曲线

2、模型;灰色GM(1,1)模型;宁夏中图分类号:TV213.4文献标识码:Adoi:10.3969/j.issn.1000-1379.2010.04.003区域人口预测就是以区域人El发展现状为基础,选择适用之间的相关关系建立模型,再根据社会经济变量的将来值来预于该区域的人口预测模型,预测规划水平年的人口发展状况。测未来人口数量。人口变化是水资源需求变化最重要的驱动因素之一,掌握区域人口发展动态,避免人口规模过大对水资源系统产生压力,对2宁夏历年人口变化分析区域的水资源管理和优化配置有重要意义。人口预测的方法宁夏回族自治区位于西北地区的东部,总面积为6.

3、6万有人口自然增长法、线性回归法、移动平均法、指数平滑法、灰km。全区水资源可利用量为42.6亿m,由于人口增长过快,色预测法、宋健人口预测模型、Logistic模型、系统动力学法各种需水进一步增加,因此水资源的供需矛盾尖锐。1973—等J。人口规模预测的准确性直接影响着需水预测的合理性、2005年期间,宁夏人口总数一直呈高速增长态势,根据表1中有效性和科学性,应根据区域的实际发展状况、人口预测要素的数据计算,人口年均增长率达到了21.20%,各年之间的年增和精度需求等选择合适的预测方法。笔者在对宁夏人口变化长率变化相对平稳。2000-2005年平均年

4、增长8.63万人,人分析的基础上,选用直线回归法、Logistic曲线模型和GM(1,1)灰色模型,对2010年、2020年和2030年宁夏人口规模进行了口年均增长率下降到15.45%o,虽然宁夏人口过快增长的态势预测。得到了一定程度的遏制,但是人口数量超过了生态环境和经济发展的承受能力,出现了人口增长与资源、环境、经济发展之间人13预测的常用方法卜]的矛盾j。表1宁夏回族自治区1973-2005年人口总数万(1)年均增长率法。根据区域人口增长趋势、人口死亡率变化、计划生育执行力度等因素,分析确定规划水平年人口年年份人口总数年份人口总数年份人口总数19

5、73302.5219844O2.96l995508.13均增长率,以现状年人口规模为基数预测未来人口数量。19743l2.521985410.74l996516.80(2)一元回归模型法。根据区域人口数量的历年数据,分1975322.581986419.481997525.08析人口序列随时间的变化,以时间为自变量,相应的人El数为1976332.921987429.74l998532.75因变量,选用适当的线性或非线性函数进行拟合,建立人口与l977342.321988439.841999539.93时间的一元回归模型预测未来人口。常用的函数类型有直

6、线、l978351.141989449.672O0o548.8Il979359.861990465.552oo1558.77二次曲线、指数曲线、Logistic曲线、冈巴兹曲线等,有时也可采l980368.931991474.972oo2567.38用几种模型分段拟合。l981378.551992484.002oo3575.86(3)GM(1,1)灰色模型法。把人口数量随时间的变化过程l982388.2l1993491.252Oo4583.95看做一个灰色系统,依据GM(1,1)灰色系统理论从自身的时1983396.051994499.552oo559

7、1.96间序列中寻找隐含规律,通过累加生成GM(1,1)灰色系统时注:数据来源于《宁夏统计年鉴1990)、《宁夏统计年鉴2006)。间响应模型,对未来累计人口进行预测,再通过累减生成还原,得出未来人口预测值。收稿日期:2009—11_21(4)队列预测法。将人口的变化分解为出生、死亡和迁移基金项目:国家自然科学基金资助项目(50709042);黄河流域修编专题资助项目(黄综规002)。等要素,通过历年推移动态预测出生率、死亡率、迁移率等,并作者简介:徐卫红(1984一),女,江苏张家港人,硕士研究生,主要从事水资源以此为基础进行人口预测。系统规划与管理

8、等方面的研究工作。(5)社会经济模型法。通过过去人口变量与社会经济变量E—mail:xwh一1

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