《人口规模预测方法》PPT课件

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1、城市总体规划中人口规模预测的方法与变革2009年12月14日参考文献:汪光焘,《全面贯彻中央精神切实搞好城市总体规划修编工作——在全国城市总体规划修编工作会议上的讲话》,2005年7月21日张文奇靳东晓等,《城市用地结构和人口规模的研究》,中国建筑工业出版社,2000.8《城市规划资料集·城镇体系规划与城市总体规划》,中国建筑工业出版社,2003.8邵爱云马赤宇,《关于我国城镇人口规模预测的几个问题》,2005年张勤曹传新王明田等,《关于改进城市规划中人口分析与预测工作的研究》,2005年《城市规划原理

2、》其它有关文章、书籍等提纲预测人口规模的意义传统工作方法及其不足传统城市规划的人口预测方法存在的不足与问题市场经济时期的变化与发展人口统计口径的变化新时期人口规模预测方法人口预测的难点改进人口分析预测工作的思路1、预测人口规模的意义(1)“城市规划是政府引导和调控城镇发展建设的重要手段”——遏制城市规模盲目扩大、规范各类开发区、稳定房价、规范拆迁管理。“规划是城市管理的第一要务,市长是城市规划工作的第一责任人”。“人口规模的分析预测,是城市总体规划的重要内容”。——是城市规划的基本参数,影响规划布局结构

3、、各类设施的数量和标准、交通方式的选择等。《城市规划法》规定:大城市是指市区和近郊区非农业人口50万以上的城市。中等城市是指市区和近郊区非农业人口20万以上、不满50万的城市。小城市是指市区和近郊区非农业人口不满20万的城市。另,特大城市指100万人以上,超大城市指200万人以上。目前,有70万人的镇,也有10多万人的市。1、预测人口规模的意义(2)人口规模是判断城市区域地位的重要指标。城市规划的核心任务就是为人的全面发展服务,以人的社会经济活动为基础,合理配置空间资源,有序安排城市的各项建设,协调城市

4、不同利益主体之间的关系,制定公共政策,维护公众利益。党中央提出的“以人为本、全面协调可持续发展”科学发展观,为城市规划工作确立了新的目标,对城市规划中人口分析和研究工作提出了更高的要求。1、预测人口规模的意义(3)2、传统工作方法及其不足2.1传统城市规划的人口预测方法(1)人口的内涵一定地域、非农业人口。城市人口预测的理论依据计划经济时期,城市规划的主要工作是“国民经济发展计划的空间落实”。这一时期的城镇人口预测模型较好地适应了计划经济体制的背景,劳动平衡法、职工带眷系数法是这一时期普遍采用的具有代表

5、性的预测方法。马克思指出“按一定比例分配社会劳动”是社会经济活动的客观规律。城市发展对劳动力的需要量,决定了城市人口的发展规模。2.1传统城市规划的人口预测方法(2)劳动人口城市人口城市人口分类城市人口预测的方法2.1传统城市规划的人口预测方法(3)劳动平衡法、劳动比例法、职工带眷系数法、综合平衡法、时间序列法、相关分析法、区位法、类比法、环境容量法方法一:劳动平衡法以社会经济发展计划的基本人口数、服务人口及与总人口的比例关系来确定人口规模。公式为:城市人口发展规模=———————————=——————

6、————————————————2.1传统城市规划的人口预测方法(4)基本人口的规划人数基本人口的百分比基本人口的规划人数1-(服务人口的百分比+被抚养人口的百分比)适用于将有较大发展、国民经济发展计划比较具体落实、人口统计资料比较齐全的中小城市和新兴工业区。分析年龄构成确定,45-50%分析生活水平、城市作用、特点确定,12-20%,大城市高30-40%大城市低,小城市高劳动平衡法依据城市经济基础理论,将城镇人口划分为基本、非基本人口两个组成部分。在计划经济体制下,国有经济占据主导地位,国家和地方政府

7、根据社会经济发展计划进行项目分配,在此背景下,城市基本、非基本经济活动的划分是相对确定的。因此,采用劳动平衡法就能较好地预测城镇人口规模。在市场经济条件下,市场要素自由流动,城市经济与产业的发展是市场竞争(招商引资)的结果,具有较大的不确定性。方法二:劳动比例法用生产性劳动人口与总人口的比例来确定人口规模。城市人口=2.1传统城市规划的人口预测方法(5)适用于将有较大发展、国民经济发展计划比较具体落实、人口统计资料比较齐全的中小城市和新兴工业区。生产性劳动人口的规划人数生产性劳动人口占劳动人口%×劳动人

8、口占总人口%一般在45%~60%左右一般在60%~85%之间方法三:职工带眷系数法根据职工人数与部分职工带眷情况来计算城市人口发展规模。人口规模=带眷职工人数×(1+带眷系数)+单身职工该方法更多的应用于新建工矿城镇的人口规模估算。其社会经济背景是计划下的项目基本建设程序和严格的户籍制度管理。带眷职工和单身职工的划分、职工数量的确定都带着明显的计划经济和户籍管理的时代特征。2.1传统城市规划的人口预测方法(6)方法四:综合平衡法根据城市的人

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