基于模板的秦俑三维碎片部位标注技术研究.pdf

基于模板的秦俑三维碎片部位标注技术研究.pdf

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1、■托分类号:TP391学校代码:10697密级;公开学号:2009101巧NorthwestUniversity巧±亨恆巧交DOCTORALDISSERTATION基于模板的秦锦王维碎片部位标注技术研究学科若称:计异机於件与巧论^4作者:费呼指导老师:耿国华教授西北大学学位评定委员会二〇-五年十二月DO'CTERSDEGREEDISSERTATIONTemplatesbased3DTerracottaWarriorFragmentsPartAnnotationSubectNa

2、me:ComuterSoftwareandTheorjpyAuthor:JiaHuiSue-huarvisor:Prof.GenGuopgSchoolofInformationScienceandTechnologyNorthwestUniversit,yX'ian,710069,P.R.ChinaDec20巧,西北大学学位论义巧识产权声明书本人完全了解西北大学关于收集、保存、使用学位论文的规定,学校有权巧留并向簡家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版。本人允许论文被査闻和借阅。本人授权西化

3、大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可M采用影印、缩印或扫描等复制乎段保存和汇编本学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所等机构将本学位论文收录到《中圃擎位论文全文数据库》或其它相关数据库。视密论文待解密后遣用本芦明。了f"学位论文作者签名:14指导教师签名;捉'I诚年a。L0义月4日年|月日^西北大学学位论文独创性声明本人声明:所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究I作及取得的研究成果。据我所知,瞭了文中特别加W标注和致谢的地方外,本论文不包含其他人己经发表或撰写过的研究成果,也

4、不包含为获得西北大学或其它教宵机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同了作的同志对本研究所傲的任何贺献均已在论文中作了明确的说明并表示谢意。"学泣论文作者签名:df!年月日摘要I■。秦诵考古发掘得到的实测兰维数据维度高,邻接关复杂大量高维复杂碎A自动拼接属NP难问题。本文围绕目标模型部位模板获取,用部位模板对大量王维碎片进,将大量复杂邻接碎片按行部位标注展开研究,使得部位模板作为智能拼接的目掠导向。部位分类标注,提,降低拼接难度主要的,从而缩小碎片试拼接范围高碎片拼接效率I研究工作和创新点如下:(1)单模型部

5、位模板获取:针对传统模型分割算法在整个模型上计算曲率时间复杂度高、不适合高维数据的问题,提出了基于区域曲率^束的H维模型分割线提取算法。利用约束区域减少离散曲率的计算范围,避免了过分割,提高了高维度数据单模型分割""的效率。应用于单个主体分支明显的兵马個模型上,能够得到有意义的分割部位,i形成准确的部位模板。,一(2)模型集部位模板获取;对于复杂模型单模型割算法难W产生致性的分割P一!法结果。提出了基于多特征谱聚类的模型集致性分割算。算法利用多特征描述子产生多个相似性矩阵,自动计算多个相似性矩阵的权重,发挥多特征的优势实现无监督的模

6、I型集聚类分割一,得到整个模型集的部位模板,克服了致性分割算法准确度不高的问题。(3)基于表面特征相似度检索的碎片部位标注:提出了基于精确欧氏局部敏感哈2希(ELSH)的相似碎片快速标注算法。首先提取碎片I的表面特征,并对表面特征进行2基于ELSH的哈希索引。其次对部位模板进行碎片特巧同尺度随机采样,提取采样的表i2面特征作为已标注样本。最后基于elsh算法检索出与已标注样本相似的碎片进行部位2k-means标注。基于ELSH的检索算法将检索的时间复杂度降次线化与基于聚类的检索算法比较,对大i见模高维数据,证明了算法的高效性和精确性具有良

7、好的实用性。(4)秦巧王维模型语义网构建:提出了基于本4的兵马偏数字H维模型语义网构建方法。构建兵马倆领域本体,,并基于WordNe树本体进行扩展利用语义网检索相似碎片或者部位模板。实现对兵马個领域知识及说接关挺的有效管理。关键字:文物复原,三维模型分割,,精确欧氏局部敏搔哈希,特征检索语义网iAbstractArcheologicalexcavatio打oftheTerraCo打aWarriorsacquiredactualmeasured3Ddata,whichhashighdimensionan

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