GNSS网络RTK算法模型及测试分析 (1).pdf

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1、万方数据第39卷第4期2009年7月东南大学学报(自然科学版)JOURNALOFSOUTHEASTUNIVERSITY(NaturalScienceEdition)V01.39No.4July2009doi:10.3969/j.issn.1001-0505.2009.04.022GNSS网络RTK算法模型及测试分析柯福阳1王庆1潘树国1袁本银2(1东南大学仪器科学与工程学院,南京210096)(2东南大学交通学院,南京210096)摘要:针对GNSS网络差分系统软件的特点,比较分析双频P码伪距法、双频线性组合法2种宽巷模糊度的解算方法,给出解算结果的约束条件.然后采

2、用改进的无电离层组合并根据模糊度的约束条件计算L,,L:的双差模糊度△VⅣ。,△VⅣ2.由AVNx和△VⅣ2计算出的参考站问大气误差以及主站、虚拟参考站、卫星之间的空间向量关系构造出虚拟参考站的虚拟观测值.测试结果表明:系统软件的各项技术指标满足规范要求,平均初始化时间为27S,平面外符合精度X方向为2.8cm,Y方向为1.7em,高程方向为7.9cm.算法模型准确可行,系统各组成部分可靠性、稳定性好,能保持24h连续运行.关键词:全球卫星导航系统(GNSS);虚拟参考站;网络RTK;模糊度;虚拟观测值;Ntrip协议中图分类号:V557+.1文献标志码:A文章编号

3、:1001—0505(2009)04-0763-06ModelofGNSSnetworkRTKalgorithmandtestanalysisKeFuyan91WangQin91PanShugu01YuanBenyin2(1SchoolofInstrumentScienceandEngineering,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)(2SchoolofTransportation,SoutheastUniversity,Nanjing210096,China)Abstract:AccordingtOthecharac

4、teristicofglobalnavigationsatellitesystem(GNSS)networkreal—timekinematic(RTK)software,twomethodsofresolvingwide—laneambiguity,doublefrequencyPcodepseudorangeanddoublefrequencylinearcombination,alecompared,andconstrainedconditionsforresultsalegiven.Then.animprovednon—ionospherecombinati

5、onmethodandtheconstrainedcon—ditionsareadoptedtOcomputedoubledifferenceambiguitiesofL1andL2,whichareabbreviatedasAVN1andAVⅣ2,respectively.Finally,virtualobservationCanbeconstructedbasedonatmosphereerrorsamongtworeferencestationsandthespacevectorrelationshipamongmainsmfion,virtualrefer-

6、enceandsatellite.TheresultsshowtIlatthequalificationsmeetcriterionrequirements.TheaverageinitializationtimeiS27S:theoutaccuraciesare2.8cminJdirection,1.7cminYdirection,and7.9cminHdirection.11lealgorithmmodelsaleaccurateandfeasible.ThereliabilityandstabilityofthesystemiSgood.Continuouso

7、perationCanbemaintainedfor24h.Keywords:globalnavigationsatellitesystem(GNSS);virtualreferencesystem;networkreal-timekinematic(RTK);ambiguity;virtualobservation;networkedtransportofRTCMviaInternetprotocol(Ntrip)随着网络技术的迅速发展,新兴的GNSS网络RTK技术有效地克服了常规RTK存在的不足,在世界范围内得到快速的推广应用‘1‘23.目前,网络RTK主要

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