基于餐饮消费数据的加权关联模式挖掘.pdf

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1、分类号密级编号弟擘硕士研究當值论文题目基于餐饮消费数据的加权关联模式挖邋学院（所、中心）数：学：与统计：学院专业名称数量经济学研究生姓名徐佳骎学号导师姓名孟捷职称教授年月论文独创性声明及使用授权本论文是作者在导师指导下取得的研宄成果。除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研宄成果，不存在剽窃或抄袭行为。与作者一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。现就论文的使用对云南大学授权如下：学校有权保留本论文（含电子版），也可以釆用影印、缩印或

2、其他复制手段保存论文；学校有权公布论文的全部或部分内容，可以将论文用于查阅或借阅服务；学校有权向有关机构送交学位论文用于学术规范审查、社会监督或评奖；学校有权将学位论文的全部或部分内容录入有关数据库用于检索服务。内部或保密的论文在解密后应遵循此规定）研究生签名导师签名摘要随着我国经济飞速发展，人民生活水平不断提高，酒店餐饮行业也呈现迅猛发展态势。面对顾客日益提升的消费需求和激烈的行业竞争，行业领导者们不断改革创新、与时俱进，以此来适应市场环境、提升自身竞争实力。大数据时代即将到来，利用大数据分析技术从海

3、量数据中提取出有价值的商业模式，能为企业带来更多盈利。许多酒店都使用了餐饮管理系统，在长年累月的经营过程中，积累下大量的顾客消费数据。可以分析这些数据发现顾客的消费习惯、不同消费群体的特征、以及菜品搭配销售等知识，这些都能为企业制定营销策略提供依据。本文对某酒店餐饮消费数据进行分析，采用关联规则方法，以支持度置信度为剪枝条件，来发现菜品之间同桌出现的关联规律。如今广泛使用的关联挖掘算法一算法存在一些不足之处：它把数据库中各个项视为同等重要。但现实中经营者们会更加关注利润较高的菜品，而忽略利润较低的菜品；

4、也就是说，要根据各个项的重要性区分对待。为此，本文提出基于算法的加权关联规则算法，对酒店菜品按一定规则赋予权值进行挖掘。该算法既能挖掘出重要的关联规则，又保持了算法的频繁集向下封闭的特性，有效地提高了加权算法的运行效率。最后，针对支持度置信度框架下关联规则挖掘的不足：会产生大量冗余、甚至虚假的规则。本文采用基于独立检验的统计方法，对挖掘产生的规则建立二维列联表，通过假设检验，筛选出相关系数显著大于零的规则。关键词：餐饮行业；关联规则；算法；加权；独立检验AbstractWiththedevelopmen

5、tofChina'seconomy,people'slivingstandardimproveincreasingly,andthecateringhasalsodevelopedrapidly.Withthegrowthofconsumptiondemandandfiercecompetition,cateringentrepreneurscontinuoustoreformandinnovatesothattheycanadaptwithcompetitivestrength.Theageofbig

6、dataiscoming,itcanfindvaluableinformationfrombusinessdatathatwillbringmoreprofittoenterprise.ManyrestaurantsusetheRestaurantManagementSystemtostoredatawhichproducedalltheyeararound.Weanalyzethisdatatofindsomeinformationsuchasconsuminghabits,characteristi

7、csofdiferentconsumergroupsanddishessaleetc,theseinformationprovidethebasisformarketingstrategies.Thisthesisuseassociationanalysismethodapplyingtothedataofarestauranttofindassociationrulesofdifferentdishes.ThewidespreadusedAlgorithm-AprioriAlgorithmhasits

8、shortage:allitemsinabasketdatabasearetreateduniformly,whileeveryitemhasdifferentimportanceintherealworld.Forexample,merchantsalwaysgetmoreinterestedtothehigherprofitableproducts,andignorethelowerprofitableones.Wegeneralize