欢迎来到天天文库
浏览记录
ID:50118073
大小:4.93 MB
页数:62页
时间:2020-03-06
《基于图像差异性特征描述的目标识别方法及其应用.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、-'--:.^V:;,v,.'':V.n户巧幸^'’'—-‘I.’'.部雜''.;;■咸己巧-.i雜,■’■'产-,-■'‘市幸Vv■*‘'、-‘,'’.'带峰古'去>v设哉片.‘..'■扭山片产.吁,卢林V听斗;产伊培:U乎r';>巧茜基于画樣晕鼻桂特班描迷的曾縣無莫觀法嚴:苗'产其应藏終:V;’VvV,_八,;护扣-■::Tat民e亿〇凹',e地雜Me1巧寡.tkod挺ased知3队術r规巧
2、—;.…esDes'鷄强ipt:i姑im进泣巧ditsV誕佩.ge專)n站tidn霉|p'.'?"■-,■*,-..?..?.片护.:"■■'■-i.H./::HHk:|j—-—‘?^V带泌典',;v—’2触.巧啤U月;fB'.|华北电力大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:此处所提交的硕±学位论文《基于图像差异性特征描述的目标识别方法及其应用》,是本人在导师指导下,在华北电力大学攻读硕±学位期间独立进行研巧工作所取得的
3、成果。据本人所知,论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研巧成果。对本文的研巧工作做出重要贡承献的个人和集体,均已在文中W明确方式注明。本声明的法律结果将完全由本人担。刻^年^月曰作者签名:杨色计-曰期:华北电力大学硕±学位论文使用授权书《基于图像差异性特征描述的目标识别方法及其应用》系本人在华北电力大学攻读硕±学位期间在导师指导下完成的硕i学位论义。本论文的研究成果归华北电力大学所有,本论文的研究内容不得W其它单位的名义发表。本人完全了解华北电力大学关于保存、使用
4、学位论文的规定,周意学校保留并向有关部口送交论文的复印件和电子版本,允许论文被查閒和借阅。本人授权华北电力大学,可采用影印、缩印或其他复制手段保存论文,可i;!公布论文的全部或部分内容。本学位论文属于(请在W下巧应方框内打"V");保密□,在年解密后适用本授权书不保密G1/口作者签名:初么f'曰期:也片年3月J之曰导师签名:曰期:刮y年i月))曰国内图书分类号:TP391.4学校代码:10079国际图书分类号:621.39密级:公开硕士学位论文基于图像差异性特征描述的目
5、标识别方法及其应用硕士研究生:杨红叶导师:高强教授申请学位:工学硕士学科:信息与通信工程专业:通信与信息系统所在学院:电气与电子工程学院答辩日期:2015年3月授予学位单位:华北电力大学ClassifiedIndex:TP391.4U.D.C:621.39ThesisfortheMasterDegreeTargetRecognitionMethodBasedonDifferenceFeaturesDescriptionofImageandItsApplicationCandidate:::YangHongy
6、eSupervisor:::Prof.GaoQiangSchool:::SchoolofElectricalandElectronicEngineeringDateofDefence:::March,2015Degree-Conferring-Institution:::NorthChinaElectricPowerUniversity华北电力大学硕士学位论文摘要图像识别是模式识别技术在图像领域中的具体应用,它运用模式识别的原理,把图像的主要特征当作基础,利用计算机找出图像中有哪些物体,或可以说是对图像中的
7、物体进行分类。图像的目标识别属于人工智能的研究领域,应用范围相当广泛。随着计算机技术、多媒体技术、人工智能技术的迅速发展,相应产生了大量的图像目标识别方法。本文在分析了现有各种图像识别方法的基础上,对基于特征描述的图像目标识别技术进行了深入研究。主要从以下几个方面进行了理论和实验研究。基于图像匹配的相似性度量理论,创造性地提出了一套新的差异度量理论体系,建立了一种基于模糊隶属度的差异度量方法:首先提出了差异的概念,之后定义了其计算公式,并分析了其相关的性质。随后将上述理论应用到图像处理过程中,通过转换公式将
8、图像像素点的灰度值转变为差异值,使得人眼睛对灰度级的敏感度由非线性转变为线性变化,有利于图像的进一步处理。接下来分别从图像特征点和特征区域两个角度出发,引入差异值概念:对经典SIFT算法进行改进,利用标准图像进行了大量测试,分析并比较了改进方法的优缺点;基于差异值变化,提出了一种新的区域分割方法,即改进OTSU法,基于单个区域的差异值、形状、角度等特征定义了一个特征描述矢量,对于多个区域组合而成的目标还通过建立相
此文档下载收益归作者所有