市场调查与预测_第十八章时间序列市场预测法.ppt

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1、第十八章时间序列市场预测法引导问题时间序列市场预测法有哪些?各时间序列市场预测法有哪些步骤？主要内容时间序列市场预测方法。各时间序列市场预测法主要步骤。各时间序列市场预测法选择。第一节时间序列预测法概述一、时间序列预测法的概念时间序列，又称动态序列，是指将某种经济变量的一组观察值，按时间先后顺序排列而成的数列。基本原理是根据预测对象的时间序列数据，依据事物发展的连续性规律，通过统计分析或简历数学模型进行趋势外推，对预测对象的未来可能值作出定量分析的方法。时间序列预测法也叫做时间序列分析法、历史外推法或外推法。（一）长期趋势变动（二）季节变动（三）周期波动（四）不规

2、则变动二、时间序列预测法的特点（一）根据市场过去的变化趋势预测未来的发展（二）时间越长预测的精确度将会逐渐降低（三）时间序列分析法是一种统计定性分析方法第二节平均数预测法一、简易平均法【例18-1】某商厂2010年1至6月份的商品销售额分别是52万元、54万、48万元、56万元、52万元、50万元，以1至6月份商品销售额的简单算术平均数作为预测值，预测7月份的商品销售额。二、加权平均法【例18-2】以上例商场的资料为例，假定1至6月份的权数为1，2，3，4，5，6，用加权算术平均法预测7月份的商品销售额为三、移动平均法（一）一次移动平均法（二）二次移动平均法第三节

3、指数平滑法一、指数平滑法的特点1.给离预侧期远的观察值以较小的权数，给离预测期近的观察值以较大的权数。2.其权数是一个递减的等比数列，首项为a，公比为1-a。3.a称为平滑系数，它是一个大于0、小于等于1的调节值。可以通过a来调节权数的变化二、一次指数平滑法计算公式为【例18-4】设某种商品2009的分月销量资料如下，取平滑系数=0.7，利用一次指数平滑法计算该商品的每月销售量的指数平滑值，并预测2010年1月份该商品的销售量。计算过程，如表18-2所示。三、二次指数平滑法二次指数平滑公式为二次指数平滑法预测的数学模型为：【例18-5】设某种产品产量1-10月份资

4、料，如表7-3所示，取=0.7，应用二次指数平滑法预测第11、12月份的产品产量。解：先根据1-10月份的实际产品产量，计算其一次指数平滑值序列和二次指数平滑序列，初始值均选择时间序列前三期的平均值，计算过程，见表18-3。第四节趋势外推预测法一、季节变动预测法的含义季节变动预测法，就是根据预测目标各年按月(或季)编制的时间数列资料，以统计方法测定出反映季节变动规律的季节指数或季节变差，并利用季节指数或季节变差进行预测的预测方法。测定季节指数的方法大体有两类，一是不考虑长期趋势的影响，直接根据原时间数列计算季节指数;二是考虑长期趋势的存在，先将长期趋势消除，然后计

5、算季节指数。二、不考虑长期趋势的季节变动法【例18-6】表18-4是某商品销售量5年的分季资料，假设该资料无长期趋势，要求如下。（1）设第六年第一季度的销售量为10吨，试预测第二季度的销售量。（2）设第六年上半年的销售量为27吨，试预测第三季度的销售量。（3）设第六年全年的计划销售量为60吨，试预测各季度的销售量。三、考虑长期趋势的季节变动预测法对含有两种变动趋势的时间欲列注季节指数，最简便的办法是利用移动平均法计算出各期的趋势值，再将各期的实际值与对应期的趋势值相比较，计算出季节比率;接着把各年相同季节的季节比率加以平均，必要时再做一点修正，即求得季节指数。得到

6、季节指数后，再根据趋势值的平均变动情况，求出预测期的趁势值，将其与对应期的季节指数相乘就能得到所要预测的值。【例18-7】仍以上例，假定销售量是含长期趋势的季节变动时间数列，按移动平均法来计算季节指数的过程如表18-6所示。解：1．计算移动平均值，求得趋势值2．剔除个别长期趋势变动的影响3．计算季节比率4．进行预测第五节趋势外推预测法一、趋势外推预测法的概念趋势外推预测法，也叫趋势延伸预测法。它是根据时间序列数据的变化规律(或趋势)加以外推，对市场未来状况作出预测的方法。必须满足两个条件。1．预侧对象的过去、现在和未来的客观条件基本保持不变，过去发生过会压续到未来

7、2．预侧对象的发展过程是渐变的，而不是跳跃式的、大起大落的。二、直线趋势外推预测法判断时间序列的趋势是否是直线型趋势，可以采用两种方法:图解法和阶差分析法。三、二次曲线趋势外推法二次曲线趋势外推法的预测模型一般形式为表18-12二次曲线的数字特征ty一次阶差（一阶增长量）二次阶差（二阶增长量）12345a+b+ca+2b+4ca+3b+9ca+4b+16ca+5b+25c—b+3cb+5cb+7cb+9c——2c2c2c四、指数曲线趋势外推法关键名词时间序列时间序列预测法简易平均法加权平均法移动平均法指数平滑法季节变动季节变动预测法趋势外推预测法直线趋势外推预测法

8、图解法阶差