市场调查与预测课件刘攀 ISBN9787566301055 PPT项目15运用移动平均预测法.ppt

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1、项目十五运用移动平均法课前思考：平均预测法在实践中有什么不足？你能想到用什么方法来弥补平均预测法的不足？学习重点：一、移动平均法的原理和适应类型二、选择移动平均的跨越期三、移动平均预测的步骤15.1简单移动平均法由公式可见，当t向前移动一个时期，公式中就增加一个近期数据，去掉一个远期数据，由此逐期向前移动，由移动平均数可以构成一个新的数列。如何选择跨越期n？15.2加权移动平均法15.3趋势外推法趋势外推法，就是根据时间数列呈现出的规律性趋势向外推导，从而确定预测对象未来值的预测方法。这种方法的准确度，建立在外推模型能正确反映预测对象的本质运动的基础上，

2、并且向外推导的时间不宜过长。15.4指数平滑法一次指数平滑法是一种加权预测，权数为α。它既不需要存储全部历史数据，也不需要存储一组数据，从而可以大大减少数据存储问题，甚至有时只需一个最新观察值、最新预测值和α值，就可以进行预测。它提供的预测值是前一期预测值加上前期预测值中产生的误差的修正值。由一次指数平滑法的通式可见：回总目录回本章目录一次指数平滑法的初值的确定有几种方法：取第一期的实际值为初值；取最初几期的平均值为初值。一次指数平滑法比较简单，但也有问题。问题之一便是力图找到最佳的α值，以使均方差最小，这需要通过反复试验确定。回总目录回本章目录•例利用

3、下表数据运用一次指数平滑法对1981年1月我国平板玻璃月产量进行预测（取α=0.3，0.5，0.7）。并计算均方误差选择使其最小的α进行预测。拟选用α=0.3，α=0.5，α=0.7试预测。结果列入下表：回总目录回本章目录时间序号实际观测值指数平滑法α=0.3α=0.5α=0.71980.011980.021980.031980.041980.051980.061980.071980.081980.091980.101980.111980.121981.01123456789101112203.8214.1229.9223.7220.7198.4207.

4、8228.5206.5226.8247.8259.5—203.8206.9213.8216.8218.0212.1210.8216.1213.2217.3226.5—203.8209.0230.0226.9223.8211.1209.5219.0212.8219.8233.8—203.8211.0224.2223.9221.7205.4207.1222.1211.2222.1240.1回总目录回本章目录α=0.3，α=0.5，α=0.7时，均方误差分别为：MSE=287.1MSE=297.43MSE=233.36因此可选α=0.7作为预测时的平滑常数。1

5、981年1月的平板玻璃月产量的预测值为：由上表可见：最小回总目录回本章目录实训3．某商场某年1—11月份的销售额如下表所示。（1）分别取n=3和n=5，使用简单移动平均法预测12月份的销售额，并通过误差分析，确定预测值。（2）取n=3，=1.5、=1、=0.5，试用加权移动平均法预测12月份的销售额。思考题一次移动平均法中移动跨越期n的选取，对预测值有什么影响？一次指数平滑系数的选取，对预测值有什么影响？