市场调查与预测课件刘攀 ISBN9787566301055 PPT项目18运用马尔科夫预测法.ppt

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1、项目十八马尔科夫预测法课前思考：除了时间型数据和因果型数据，还可能有什么样的数据类型？学习重点：一、马尔科夫预测法的概念和原理二、马尔科夫预测法的预测步骤马尔柯夫（A.AMarkov俄国数学家）。20世纪初，他在研究中发现自然界中有一类事物的变化过程仅与事物的近期状况有关，而与事物的过去状态无关。例：设备维修和更新、人才结构变化、资金流向、市场需求变化等许多经济行为都可用这一类过程来描述或近似。所谓马尔柯夫链，就是一种随机时间序列，它在将来取什么值只与它现在的取值有关，而与它过去取什么值无关，即无后效性。具备这个性质的离散型随机过

2、程，称为马尔柯夫链。12312318.1马尔科夫预测的基本要素（一）概率向量用于表示状态与状态变量状态：客观事物可能出现或存在的状况。如：商品可能畅销也可能滞销；机器运转可能正常也可能故障等。同一事物不同状态之间必须相互独立:不能同时存在两种状态。客观事物的状态不是固定不变的，它可能处于这种状态，也可能处于那种状态，往往条件变化，状态也会发生变化。如某种产品在市场上本来是滞销的，但是由于销售渠道变化了，或者消费心理发生了变化等，它便可能变为畅销产品。（二）概率矩阵由于状态转移是随机的，因此，必须用概率来描述状态转移可能性的大小，将

3、这种转移的可能性用概率描述，就是状态转移的概率矩阵。（三）马尔科夫链马尔科夫过程是指某一系统在第n期的状态，只与第n-1期的状态和第n期内的增减变化有关，而与第n-1期以前的状态无关。且在向第n期转移过程中存在一状态转移概率矩阵，第n期的概率向量可依据第n-1期的概率向量及状态转移概率矩阵推算得出。一连串的这种转移过程的整体，称为马尔科夫链。18.2马尔科夫预测法的基本步骤（一）分析该问题的几种初始状态并计算初始状态的概率（二）计算转移概率并用矩阵表示(三)未来状态的概率分布预测（四）计算稳定状态下的概率分布实训甲、乙、丙三家企业

4、生产销售同种商品，三家企业当月市场占有率为：（40%，30%，30%），若状态转移概率矩阵为：求两个月后三家企业的市场占有率分别是多少？若这三家企业的经营方针不变，试求三家企业最终市场占有率分别是多少？思考题1·马尔科夫预测法的步骤有哪些？2·产品生命周期分成几个阶段，各阶段有什么特点？3·什么叫对比类推法？简述各种方法的内容。4·为什么组合预测法可以提高预测的精度？