基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研究.pdf

基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研究.pdf

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1、密级:加密论文编号:H寺啊技A聲UniversityofScienceandTechnologyBeijing博?衰论文■论文题目;基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研究学号.B2QQ8Q453作者:汪邦军专业名称;企业管理2016年10月16日mmm基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研究民esearchonualitControlMe化odolofbrQygyComplexProductManufac

2、turingProcessesBasedonDataVariationTheory研究生姓名:汪邦军指导教师姓名:余元冠北京科技大学东凌经济管理学院北京100083,中国DoctorDegreeCandidate;WangBangjimSupervisor;SheYuanguanDonlinksSchoolofEconomicsandManagementUniversityofScienceandTechnologyBeijing30Xueyuan

3、Road,HaidianDistrictBeiing100083,P.R.CHINAj。72密级&开-分类巧;:1D008UDC:单位代码:北京科技大学博±学位论文论文题目:基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研巧:汪邦军作者:余元冠搬北京科默学东凌经浦SI学g指导教师:单位:指导小组成员:单位:单位:论文提交日期:2016年10月16日学位授予单位:北京科技大学北巧科巧人学搏+义位论文致谢衷也感谢我的导师余元冠

4、教授!导师不仅思想开放、学识渊博、治学严谨、学W儒雅,而且在我的学业上倾注了大量的也血,从论文选题,到中期、、修改和定稿全过程,导师都给予了悉屯指导。跟随导师学习的经历是我人生一生学习的榜样、。中的宝贵财富,导师做人做事和治学的风格是我非常感谢北京信息科技大学刘宇教授,刘教授的鼓励和帮助使我得W顺利完成学业和论文。非常感谢北京工业大学的韩福荣教授,韩教授在我学习期间给予了极大的关也和帮助。特别感谢北京科技大学东凌经济管理学院的商俊山教授、王道平教授、高学东教授、崔健双副教授、裴利芳副教授等,本文从开题

5、到答辩全过程中,'。各位教授提出的意见和建议,对于顺利完成本文具有建设性指导意义还要感谢中国航空工业集团公司飞机公司张进明总经理助理,陕西飞机工业集团公司李广兴董事长、宋梦宁副总质量师、蒋汉斌处长,西安飞机工业集团公司都涛处长,北京航空航天大学戴伟老师,中国航空综合技术研巧所曾江辉、梁昭磊、郝建春、李润岐、王楠、李彬、徐亚辉等,他们在本文的工程应用案例研究中给予了大力的帮助和支持。最后,,,感谢我的家人,感谢我妻子和儿子他们的支持、鼓励和帮助使我有信也和精力完成论文。-I-北巧科技人学诗十学位

6、论文巧要本文针对复杂产品姐成零件数量众多,接口关系和质量特性波动方式多样等特点,开展基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法研究,包括:(1)建立了基于数据波动理论的复杂产品制造过程质量控制方法体系框架、工具选择矩阵、通用标准规范体系,研究了复杂产品制造过程质量波动度量指标体系W及部分指标之间的换算关系。(2)建立了包括质量数据波""动识别、诊断、优化和控制四个阶段、十个步巧的波动管理流程,给出了每个步骤的工作內容、输出结果,LX及某型飞机载机平台30框横梁加工装配过程质量波动管理流程应

7、用案例。(3)研究了关键特性识别与分析的工具方法,突破了基于解释结构模型的复杂产品制造过程质量波动分析技术,构建了多元非线性制造过程质量波动源识别与分析的综合框架、识别模型,提出了基于联合概率密度、似然函数和!^^然比分析的多元非线性制造过程质量(:波动源识别流程与方法。(4)建立了多参数多工序工艺系统可靠性影响关系模型,提出了多参数工艺系统故障判据与工作能力状态准则、多工序工艺系统可靠性逻辑框图,研究基于无故障概率的多参数多工序工艺系统可靠性评估方法、数学表述和算例;归纳提炼了过程能力指数的概念和评估分

8、析流程、计算方法,给出典型航空产品过程能力评估分析应用案例。一一本文的创新点主要包括H个方面:是创建了种多元非线性制造过程质量波动源识别的模型与方法,通过计算多元非线性过程的験合概率密度函数、似然函数并进行似然比较,识

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