基于质量数据趋势提取的过程质量控制方法研究

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1、江苏大学硕士学位论文1．1研究背景及意义第一章绪论产品质量是企业参与市场竞争并赖以生存和谋得长远发展的基础。在我国，制造企业长期以来面临效益低下的问题，其主要原因之一就是产品质量问题。据统计，每年由于产品质量问题导致的经济损失高达数百亿元。我国机械制造业已进入全球性市场竞争的大环境。这种竞争主要体现在产品质量，成本，供货与服务的及时性。制造产品质量和精度一直是我国机械工业参与全球性市场竞争的一个薄弱环节。许多企业缺乏先进合理的工序质量控制手段，废、次品率居高不下，制造质量和精度难以满足日益发展的高新技术产业对加工水平的要求，这一矛盾已严重制约我国机械企业的产品竞争力。我国的企业大

2、多热衷购并(M＆A)、资本运营、市场拓展和多元化经营等方面，而事实上，先进的质量管理、生产过程的质量控制才是企业求得发展的最为重要的“内功”之一【11。根据全面质量管理的观念，产品的质量是生产出来的，而不是检验出来的，事后的产品检验只能发现产品是否符合标准，是一种容忍浪费的行为，因此企业必须从生产开始时就做好提前预防，实行全过程的质量控制。在产品质量形成要经过市场调研、产品开发与设计、生产制造、质量检验、销售、售后服务及使用等诸多环节。而制造过程对产品质量的形成起着至关重要的作用——制造过程经历的时间最长、需要的工序最多、占用的劳动比重最大、涉及的职能最多、所占的空间范围最广。制

3、造系统的工序质量受到各种因素的影响，使各种质量特征参数始终处于一种动态的质量波动状态，这些因素被归纳为“5MⅢ”【2】，即操作者(Man)、机器(MaChine)、材料(Material)、工艺方法(Method)、测试手段(Measure)和环境条件(Enviro衄ent)。企业为了提高质量，降低成本，就需要最大限度地控制和减少围绕设计目标产生的波动【3“】。过程质量控制就是运用各种质量控制理论和方法，对这些因素进行有效的分析，识别和判断，进而采取适当的措施减少甚至消除它们对生产制造过程的影响，保证生产系统各工序处于受控的稳定状态，持续稳定地生产出合格产品。1基于质量数据趋势提

4、取的过程质量控制方法研究在产品的加工过程中，比较容易获得大量的质量特征参数的信息，特别是自动化程度较高的加工过程，影响因素较小，加工过程异常时，质量特征参数的波动通常呈现出某种，这就为预测控制提供可能。因此，从经济性和可实现性上来说，基于质量特征参数的质量预测控制方法具有很大的优越性。本文从控制和减少质量波动的角度出发，着重研究了通过对质量特征参数的趋势提取实现过程质量控制与改进的方法。从理论和应用两个角度为实时监控生产系统提供了切实可行的实现技术。因此本研究开发的方法有助于发现生产过程中出现的影响产品质量的因素并予以消除，将极大的改进过程控制的效率，对提高产品质量，改善企业生产

5、水平具有十分重要的意义。1．2国内外研究现状1．2．1质量控制科学的发展产品的质量水平是一个国家生产力发展水平的重要标志，是国家经济、科技、教育和管理水平的综合反映。著名的质量管理专家朱兰(J．M．Juran)指出，二十世纪以“生产率的世纪"载入史册，未来的世纪将是“质量的世纪”【51。质量与时间和成本一样，已成为制约企业生存与发展的关键因素【6】。随着社会的进步和科技的不断创新，人们对商品的选择性变得更强，对制造产品的质量也提出了更高的要求。广泛采用国内外先进的质量管理思想、方法、技术对企业的持续发展具有重要意义。“质量控制”这一术语最早出现于二十世纪初，这一概念将实现质量的方

6、法从事后的产品检验扩展为提前预防，随后几十年，“控制"一词包含了更广的含义，其中包括质量计划。国际标准化组织关于质量术语标准IS08402—1994中给出的“质量控制”的定义为：为达到质量要求所采取的作业技术和活动【71。这里的“作业技术和活动”内容包括：明确受制对象(如某工序、某过程)、制定控制标准和控制方法、选用检验技术、检验操作、得出控制结论、故障处理使对象恢复受控等方面。该定义实际上涵盖了统计质量控制(SQC)、统计质量控制与诊断(SQCD：StatisticalQualityControlandDia印osis)和统计质量控制、诊断和调整(SQCDA：Statistic

7、alQualityControl，Dia印osisandAdjustIIlent)三个，江苏大学硕士学位论文层次的含义。同“质量”的概念一样，“质量控制’’的概念也在不断的更新和发展中。回顾质量控制研究的发展历史，大致经历了三个阶段：一、质量检验阶段二十世纪初到二十世纪40年代被界定为质量检验阶段，也称事后检验阶段，是质量控制的初级阶段，单纯依靠检验或检查来实现质量保证。这种做法虽然有利于保证出厂产品的质量，但是缺点是检验工作量大、周期长、费用高，对于检出的不合格产品，无论是返工