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时间:2020-03-05
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1、«工程数学—概率统计简明教程»(第二版)—多媒体参考资料同济大学数学系柴根象蒋凤瑛杨筱菡2011.121第一篇概率论部分第二篇统计部分2信息时代与统计(代序)2009年8月6日的美国纽约日报有篇文章,题为:对如今的毕业生而言,就一个词:统计学.谷歌的首席经济学家哈尔·瓦里安说:“我一直都说,在未来10年,最具吸引力的工作将是统计师.”统计师地位的提高是近来电子数据爆炸式增长的结果,到2012年,全球电子数据约增长5倍.3正如麻省理工学院的埃生克·布林约尔松所说,我们正在迅速进入一个每件事都能被监控和分析
2、的世界,但问题在于人类利用、分析和解释数据的能力!这正反映了信息时代对统计和统计人才的强大需求,鲜活客观的数据是解决长期经济需求问题,以及确定重要政策的优先程序的第一步.因而人们只有借助统计学这一重要工具,使用计算机和缜密的数学模型,在大量数据中发掘重要信息,寻求其规律和决定对策.4第一篇概率论部分5(一)事件的概率(二)条件概率与事件的独立性(三)随机变量及其分布(四)随机变量的数字特征6(一)事件的概率1.随机事件2.概率的概念及性质3.古典概型71.随机事件在随机试验中,对某些现象的陈述为随机事件
3、(也简称事件).对于指定的一次试验,一个特定的事件可能发生,也可能不发生,这就是事件的随机性.8例1(第一章例1),投掷一枚均匀骰子,观察朝上面的点数,我们关注“出现点数不大于4”这个事件(记之为A).当试验结果出现3点时,事件A发生;当试验结果出现5点时,事件A不发生.总之,在试验前,无法判断事件A是否发生.9事件的关系(1)(B包含A);(2)A=B(A与B相等);(3)A与B互斥(A,B不能在一次试验中同时发生).10事件的运算11例2(第一章例7)有两门火炮同时向一架飞机射击,考察事件A={击落
4、飞机},依常识,“击落飞机”等价于“击中驾驶员”或者“同时击中两个发动机”,因此A是一个较复杂的事件.如记Bi={击落第i个发动机},i=1,2,C={击中驾驶员},相对A而言,B1、B2及C都较A为简单.我们可以用B1、B2及C表示AA=B1B2∪C这可以简化复杂事件A的概率计算.12事件分解的要点是:正确使用事件的运算建立各简单事件之间的关系.132.概率的概念及性质概率是事件发生的可能性大小的度量.概率的统计定义:概率是频率的稳定值,常常用于概率的近似计算,是非常有用的.但要注意,试验次数要足够多
5、.14概率的三条公理15事件的加法公式及推广:对于任意事件A、B,有1617概型的要求①有限性:可能结果只有有限个;②等可能性:各个可能结果出现是等可能的.概率的计算公式3.古典概型18例4(第二章例1)设有批量为100的同型号产品,其中次品有30件.现按以下两种方式随机抽取2件产品:(a)有放回抽取,即先任意抽取1件,观察后放回,再从中任取1件;(b)不放回抽取,即先任意抽取1件,观察后不放回,从剩下的产品中再任取1件.试分别按这两种抽样方式求:(1)两件都是次品的概率;(2)第1件是次品,第2件是正
6、品的概率.19解容易验证满足古典概型的要求记A={两件都是次品},B={第1件次品,第2件正品}.只讨论有放回情况(不放回情况是类似的),计算样本点总数,注意随机抽取2件产品的试验可以看成有放回地二次抽取,每次取一件.而每次抽取均有100种可能结果,依原理,一共有n=100×100=10,000种可能结果,此即样本点总数.20而构成事件A的样本点的条件必须每次抽取来自30件次品,因此每次有30种可能结果,因而有k=30×30=900种可能结果,于是同理,可得212223(二)条件概率与事件的独立性1.条
7、件概率2.全概率公式和贝叶斯公式3.事件的独立性241.条件概率25例6(第三章例3)一批零件共100件,其中次品有10件,今从中不放回抽取2次,每次取1件,求第一次为次品,第二次为正品的概率.解记A={第一次为次品},B={第二次为正品},要求P(AB),由乘法公式,先求P(BlA)及P(A)已知P(A)=0.1,而P(BlA)=90/99,因此P(AB)=P(A)P(BlA)=0.1×90/99=0.091.2627282.全概率公式和贝叶斯公式原因A1原因A2原因An结果B……全概率公式是已知“原
8、因”发生概率,求“结果”发生概率.29贝叶斯公式是已知“结果”,推断该“结果”由某“原因”发生的概率。原因A1原因A2原因An结果B……30在贝叶斯公式中,称P(A1),…,P(An)为先验概率,而P(A1lB),…,P(AnlB)为后验概率,它表示在有了试验结果B已发生的附加信息下,对先验概率的修正.31例8(第三章例6)血液化验一项血液化验以概率0.95将带菌病人检出阳性,但也有1%的概率误将健康人检出阳性.设已知该种疾病的发病率为0.
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