热重分析反应动力学研究.ppt

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1、热重反应动力学1、聚合物的反应动力学2、煤气化反应模型3、气固反应的动力学方程的求解4、应用实例主要内容:一、聚合物的反应动力学1、化学反应动力学的基本概念(1)反应动力学是研究化学反应的速度随时间、浓度、温度变化的关系,最终求出活化能、反应级数,并对该反应进行解释。(2)化学反应速度与浓度的关系,即质量作用定律:K——反应速率常数,温度一定,K是常数;c——反应物浓度;x——反应产物浓度;n——反应级数;v——反应速度。反应速度常数与温度的关系由阿伦尼乌斯(Arrhenius)方程表示为:上式取对数得:式中:E——活化能,A——频率因子;R——气体常数,R=

2、8.314J/K·mol。动力学参数E、n、A可由上式通过作图求出。E和A是两个重要的反应动力学参数表观活化能E与频率因子A表观活化能:是物质的一种固有特性,它是使反应物分子达到有效碰撞所需要的最小能量,是一个表观概念。表观活化能越小的煤,反应活性越大,反应能力越强,反应速度越快,热解反应及气化反应也比较容易进行。频率因子:也叫指数前因子、指前因子。在化学反应中,不是所有的分子碰撞都会发生反应。而只有是活化了的分子间的碰撞,才是有效碰撞才会引起反应;频率因子就是表示活化分子有效碰撞总次数的因数。频率因子值越大,说明活化分子间的有效碰撞次数越多。反应越容易进行,

3、反应程度也越剧烈,反应速度也越快;反之,频率因子较小,反应进行得就越困难。反应的剧烈程度也稍差些,反应速度也越慢。2、在热失重法计算时另一重要概念为失重率,即质量变化率a:式中——最大失质量;——T(t)时的失质量。图所示中:式中m0——初始质量m——T(t)时刻的质量m∞——最终时剩余量图1从TG曲线计算失重率热分析动力学的基本关系式为:上式分离变量得积分式:把升温速率代入上式得微分式:以上两式是热动力学微商法和积分法的最基本形式,由此可导出各种动力学式来求解动力学参数。Freeman—Carroll法(微分法):将微分式两边取对数并利用差减法可化为:先假设

4、不同的n,以log[(dx/dt)/(1-x)n]对1/T作图,当n值为某一适当值时,log[(dx/dt)/(1-x)n]与1/T呈很好的线性关系(即该n下的线性相关度R最接近1),那么这个n就是该反应的反应级数。n=1时称为一级反应,由此直线的截距和斜率可以求出表观活化能E和指前因子A值。Coats-Redfern法(积分法)这是一种近似积分求解动力学参数法。从积分式出发得:左边根据Doyle近似积分关系:其中若使用p(y)近似式的前三项,可得:两边取对数得到:当n=1时,有:取对数得:该方法的前提n需假定,只要假设n正确,求出的E就很准确,且需在反应过程

5、中n不能变化,否则会出现错误的结论。对一般的反应温度区域和活化能E值而言2RT/E<<1,1-2RT/E≈1则上式化简为:若用几个不同升温速率的TG曲线求解动力学方程参数,为此把微分式变换为:因为已假设(1-a)n只与a有关,所以当a为常数(不同升温速率TG曲线取相同的失重率a),则(1-a)n也为常数;这样,对不同的∮,在给定的a值下,按上式作图是一条直线,由斜率求出活化能E,再根据截距为对ln(1-a)作图,就可求出反应级数n和频率因子A。多个升温速率法:2、煤气化反应模型煤的气化反应属于典型的不可逆气固多相反应,由于煤组成结构的不均匀性,煤焦气化反应非常

6、复杂,不同的煤气化过程的动力学参数也不一样。很多学者对煤气化动力学模型进行了大量的研究,提出了多种常用的模型:(1)均相模型假设反应发生在整个颗粒内,固体颗粒的尺寸不变,煤焦密度“均匀”地变化。反应速率的表达式为:式中:K称为反应速率常数,min-1;X为碳转化率。(2)修正体积模型考虑了转化率随时间的变化,反应的表面积、活性点等对转化率的影响,其表达式为:将两式联立,可得:式中:Ki为即时反应速率常数,min-1;a和b为经验常数,由实验数据拟合而得,并无实际意义。(3)收缩未反应芯模型假设煤焦颗粒为球形,随反应的进行,煤焦颗粒半径逐渐减小。假设了气化剂的扩

7、散问题,气化剂由固体颗粒外表面渗透气膜和灰渣层,到达反应界面与未反应的固体反应,未反应芯逐渐减小,反应界面也不断向内移动。收缩未反应芯模型考虑了反应速率和煤焦颗粒大小有关,反应表达式为:(4)半经验模型考虑了反应速率与温度符合Arrhenius方程等部分参数的物理意义和理论联系,反应表达式为:式中:K和m的值由实验数据模拟所得,(1-x)的指数m值具有经验的意义,为表观反应级数,主要受煤结构的影响,不同的煤种有不同的m值。(5)随机孔模型该模型考虑了煤焦表面积与孔结构对气化的影响,其气化反应速率表达式为:式中:KS为表面反应速率常数,min-1;C为气体浓度;

8、n为气体反应级数;S0为初始比表面积,

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