平方欧几里德距离和误差平方和的关系.ppt

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1、多元统计分析方法—教师用书第八章:聚类分析巴克豪斯•埃里克森•普林克•王煦逸•威伯多元统计分析方法—用SPSS工具图表集多元统计分析方法 第一版-2009克劳斯·巴克豪斯/本德·埃里克森/伍尔夫·普林克/王煦逸/儒尔夫·威伯(2009):多元统计分析方法—用SPSS工具,第一版,上海多元统计分析方法—教师用书聚类分析的运用举例第356页,图表8.1多元统计分析方法—教师用书聚类分析的步骤第357页,图表8.2多元统计分析方法—教师用书原始数据矩阵的结构第358页,图表8.3多元统计分析方法—教师用书距离矩阵或相似矩阵的结构第358页,图表8.4多元统计分析方法—教师用书关于选择的相似性

2、度量的概况第358-359页,图表8.5多元统计分析方法—教师用书第359页,图表8.6二元变量合并的可能性多元统计分析方法—教师用书第360页,图表8.7二元变量情况下选择的相似度的定义多元统计分析方法—教师用书第361页,图表8.8二元变量情况下用于描述相似系数的原始数据矩阵多元统计分析方法—教师用书第362页,图表8.9Tanimoto-以及Jaccard-系数多元统计分析方法—教师用书第363页,图表8.10RR系数值多元统计分析方法—教师用书第364页,图表8.11简单配对系数多元统计分析方法—教师用书第365页,图表8.12数据转换的举例多元统计分析方法—教师用书第366页

3、,图表8.13五种产品的原始数据矩阵多元统计分析方法—教师用书第367页,图表8.14根据L1-标准(城市距离测度)得出的距离矩阵多元统计分析方法—教师用书第367页,图表8.15平方的欧几里德距离的距离矩阵多元统计分析方法—教师用书第368页,图表8.16根据平方的欧几里德距离(表中括号里的值)和L1-标准得到的相似性的顺序多元统计分析方法—教师用书第369页,图表8.17确定Q-相关系数的计算表格多元统计分析方法—教师用书第369页,图表8.18Q-相关系数相对应的相似矩阵RamaHomaFloraSBWeihnachts-butterRama1.000Homa0.5001.000

4、Flora0.000-0.8661.000SB-0.7560.189-0.6551.000Weihnachtsbutter1.0000.5000.000-0.7561.000克劳斯·巴克豪斯/本德·埃里克森/伍尔夫·普林克/王煦逸/儒尔夫·威伯(2009):多元统计分析方法——用SPSS工具,第一版,上海多元统计分析方法—教师用书第370页,图表8.19“Rama”和“Weihnachtsbutter”的轮廓走向多元统计分析方法—教师用书第372页,图表8.20价格等级的编码多元统计分析方法—教师用书第372页,图表8.21乳制品的编码多元统计分析方法—教师用书第373页,图表8.22

5、关于选择的聚类算法的概括多元统计分析方法—教师用书第375页,图表8.23交换方法的流程多元统计分析方法—教师用书第376页,图表8.24系统聚类法中聚合法的步骤多元统计分析方法—教师用书第377-378页,图表8.25选择的聚合法的距离计算多元统计分析方法—教师用书第379页,图表8.26最小距离方法下新的距离的计算多元统计分析方法—教师用书第379页,图表8.27最小距离方法下根据第一步得到的距离矩阵多元统计分析方法—教师用书第380页,图表8.28最小距离方法下根据第二步得到的距离矩阵多元统计分析方法—教师用书第380页,图表8.29最小距离方法的树状图多元统计分析方法—教师用书

6、第381页,图表8.30最大距离方法下第一步得到的简约距离矩阵多元统计分析方法—教师用书第381-382页,图表8.31最大距离方法的树状图多元统计分析方法—教师用书第383页,图表8.32平方欧几里德距离和误差平方和的关系多元统计分析方法—教师用书第384页,图表8.33Ward法下根据第一步得到的两倍差异度增加的矩阵多元统计分析方法—教师用书第385页,图表8.34Ward法下根据第二步得到的两倍差异增加的矩阵多元统计分析方法—教师用书第386页,图表8.35Ward法的树状图多元统计分析方法—教师用书第386-387页,图表8.36聚类聚合法的特点多元统计分析方法—教师用书第38

7、8页,图表8.37合并特点说明的举例多元统计分析方法—教师用书第389页,图表8.38说明合并特征的“最小距离法”树状图多元统计分析方法—教师用书第390页,图表8.39说明合并特征的“最大距离法”树状图多元统计分析方法—教师用书第391页,图表8.40说明合并特征的“Ward法”树状图多元统计分析方法—教师用书第392-393页,图表8.41“Ward法”的分配概况多元统计分析方法—教师用书第394页,图表8.42决定类数的肘标准多元统计分析

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