基于结构方程模型的消费者废旧家电回收行为影响因素研究.pdf

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时间:2020-03-04

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1、中文摘要废旧家电中含有许多有害物质,一旦处理不当,这些有害物质就会释放到环境中,对环境造成污染,甚至可能危害到人类健康。目前我国已经步入家电报废的高峰期,在部分城市也已经建立了正规废旧家电回收处理机构,但是基本都面临着废旧家电供应量短缺,回收效率低下等问题。所以亟需形成结构合理的逆向供应链,整合资源,达到最优效益状态。而社区居民是整个废旧家电回收链的起点,他们对废旧家电的行为态度直接影响废旧家电政策的顺利实施,所以对消费者废旧家电回收行为影响因素的调查研究就显得十分重要。本研究通过参考相关文献并结合对社区居

2、民和专家的访谈,得出影响消费者废旧家电回收行为的主要因素,以计划行为理论(TPB)为基础,建立影响消费者废旧家电回收行为因素的理论模型。利用SPSS软件,结合因子分析法,对问卷进行信度和效度检验。用AMOS软件建立影响消费者废旧家电回收行为的结构方程模型,并将数据与模型拟合。根据模型拟合结果并结合回归分析,探究主要潜在变量与观察变量的关系,找出影响消费者废旧家电回收行为的显著因素和不显著因素,并解释原因。具体解释了主要回归路径的权重,进一步揭示影响消费者废旧家电回收行为的重要因素之间的关系。同时还探究由于人

3、口统计学特征的差异,引起的路径差异。研究结果表明:⑴行为态度、行为规范、回收习惯对消费者回收行为有显著的影响,经济收益在一定程度上对消费者的回收行为产生影响。环境知识对回收行为没有直接的影响,而是通过行为态度,间接的影响回收行为;⑵服务动机、行为控制、经济成本和主观规范对消费者的回收行为没有产生显著影响;⑶根据不同的人口统计学特征得到的不同消费者群体,只在部分回归路径上存在一定的差异。根据研究结果,提出以下建议:⑴加强环保知识和回收信息的宣传;⑵加快制定关于废旧家电回收方面的法律规范;⑶在产品的生产成本中加

4、入适当地回收处理费用;⑷完善回收体系,继续提高服务质量,加快社区正规回收机构的建设进程。关键词:消费者;废旧家电;结构方程模型;影响因素-iii-AbstractWastehouseholdAppliancescontainmanyharmfulsubstances.Ifhandledimproperly,thesesubstanceswillbereleasedintotheenvironment,causepollutiontotheenvironment,andmayevenendangerhuman

5、health.Atpresent,Chinahasenteredthepeakperiodofscrappedappliances.Wehavealsoestablishedsomenormalrecyclingprocessingmechanismaboutwastehouseholdappliancesinsomecities,butmostofthesemechanismarefacedwiththeproblemoftheshortageofthewastehomeappliancesandlowe

6、fficiencyetc..Weneedtoformarationalstructureofthereversesupplychainandintegrateresourcestoachievethebestbenefitstate.Communityresidentsarethestartingpointofthewastehouseholdappliancechain.Theirbehaviorandattitudedirectlyaffectthesmoothimplementationofthepo

7、licyofwastehouseholdappliancesrecycling,sothesurveyontheinfluencefactorsofconsumerbehavioronwastehouseholdapplianceisveryimportant.Byreferencetotherelevantliteratureandinterviewingexpertsandcommunityresidentsinthisstudy,Iobtainedthemainfactorsofconsumerbeh

8、avioronwastehouseholdappliance.Buildatheoreticalmodelofconsumerbehavioronwastehomeappliancerecycling,basedonthetheoryofplannedbehavior(TPB).UsingSPSSsoftwarecombinedwiththemethodoffactoranalysis,reliabilityan

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