城乡用地结构与布局优化【文献综述】.doc

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1、毕业论文文献综述资源环境与城乡规划管理城乡用地结构与布局优化材料来白网上，导师以及宁波市国土局卿州分局。土地为工农业生产提供了场所，是社会经济活动的载体，是有限的和不可再生的生产要索。但近年来，随着我国城镇化水平的提高，城镇建设用地不断增加，与此同时，农村居民用地却并没有像预期的那样相应的减少，城乡建设占用土地，尤其是人用城乡周边的耕地问题仍然I-分突出。城乡用地呈现出全面扩张Z势，土地资源不足,土地供需矛盾突出，如果不改变粗放的土地利用方式來带动经济增长，十•地资源将难以承受。通过十-地利用总体规划，调节城乡用地结构，确定城乡各白合理的功能、结构、规模和发展方向，协调城乡土地利用，从而达

2、到优化土地资源的目的，实现城乡合理用地，提高土地利用效率，缓解用地矛盾，促进经济社会可持续发展。木文将以宁波市郵州区为例，探讨解决宁波市郵州区城乡发展过程屮十•地利用问题的方法和思路，根据目前国家及浙江省出台的城镇及农村居民点用地标准，本着集约与节约利用土地的原则，制定出符合鄭州区实际、合理的城乡用地规模控制指标，提岀合理的十地利用调整和推进建设用地整理的措施，实现社会、经济和生态效益的统一。通过郵州区城乡用地结构和布局优化研究，有效的遏制因城市化带来的城市无序扩张，使城镇布局口趋合理，环境条件口益改善;积极探讨在城镇化水平大幅度提高，城镇建设用地面积大幅度增加的同时，农村居民点用地相应减

3、少等思路⑷。缓解土地供求矛盾。同时，通过城乡用地结构和布局优化研究，统筹城乡发展，推进社会事业全面进步,提高郵州区综合竞争力，实现土地资源的可持续利用。采用理论研究与实证分析、定性分析与定量分析相结合、综合分析等研究手段，利用线性冋归法、趋势预测法、区域比较分析等数理方法进行定量分析，对郵州区城乡用地结构和空间布局优化进行了研究，得出如下结论：(1)通过对郵州区城乡十•地利用现状及其变化进行研究，总结出鄭州区近十年城乡土地利用结构的变化过程和发展趋势。总体来说，H前郵州区城乡川地农村居民点用地最多但有下降趋势，城镇用地增长迅速有赶超农村居民点用地的趋势，独立工矿用地比重较大。从地域分布来看

4、，城镇用地主要分布在屮心城区及周边乡镇。鄭州城乡用地存在校大问题，如城镇体系有待完善，各乡镇2问城镇用地功能相似；人均城镇用地偏高，129.1平方米/人。农村居民点用地缺乏统筹规划；农村居民点用地布局分散，基础设施建设成木高；村居民点管理缺位，违法用地现象时有发生；农村居民点整理投资不足，整理难度大。T业不入园”的分散式布局模式造成十地资源的利用效率低。(1)本文引入了线性冋归分析、经济相关法和区域比较分析对鄭州区经济社会发展趋势进行了预测分析，结果表明郵州区在今后一段时期内将持续稳步发展。曲线拟合数学模型和指数增长模型对鄭州区人口规模进行了预测,最后确定郵州区2015年和2020年人口规

5、模分别为215万人和250万人。而后，采用人均指标法对鄭州区城乡用地规模总量和城镇用地、独立工矿用地和农村居民点用地进行了预测，预测结果通过了对检验，研究结果有利于促进郵州区城乡用地结构的优化，人均指标能够充分体现城乡用地结构优化的程度。(2)郵州区作为计划单列市宁波市最大的市辖区域，未来强化南部新城核心地位；加快郵两和滨海两大组团发展;推进郵东、郵南、郵西南和东钱湖四大板块建设。对于屮心城区的优化布局，本文在I川顾鄭州区发展进稈的基础上，结合城市规划，中心城区呈组团式布局，构建出“一心、二轴、三环、四廊、三十六个节点”的城市空间结构，形成独有特色的“城在水屮、水在城屮”的城市风貌，并且通

6、过划定城、镇、村、工矿建设用地规模边界、扩展边界、禁止建设用地边界，形成允许建设区、限制建设区、禁止建设区和管制建设区，通过制定不同的用地规则加强空间管制，以提高城乡用地空间布局优化的可行性。(3)在对郵州区城乡用地进行深入研究的基础上，以科学发展观为指导，以土地资源可持续利用为H的，提出加快土地利用总体规划编制，加强对城乡土地利用的指导深化土地用途和空间管制，调報城乡土地利用结构粥合规范农村建设用地，推进社会主义新农村建设积极；推进城乡建设用地增减挂钩，提高节约集约利用水平；加强节约集约用地制度和机制建设，提高建设用地利用效率；充分发挥市场功能，有效配直城镇土地资源；了完善集体建设用地流

7、转制度，转变城乡用地扩张模式来优化城乡用地结构和布局的对策措施，以更好地推进鄭州区十地资源高效利用与合理保护。由于城市土地系统的复杂性和影响土地利用因索的多样性与不确定性，数理模型不可能面面俱到，主要采用了一些较为简单的数理方法，一定稈度上必将降低研究的效果，预测数值并不能很准确。优化的数理模世研究及应川还需要及时吸收国内外相关领域的研究精华，完善和改造结构优化分析方法和模型，探索新方法，提高优化的可信度和可行性。如何将