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时间:2020-03-02
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1、中国人民大学农业与农村发展学院博士生综合考试《计量经济学》试题(2012年11月)专业:姓名:注意事项:1、考试时间为3小时。答案请写在答题纸上,注意标清大小题号。2、试卷满分为100分,请完成所有的题目。3、别忘了在每一页试题纸、答卷纸上写上你的专业和姓名。祝你好运!一、拘捕的微观分析(50分,共10小题,每题5分)表1为美国加州1960~61年出生的2725名男子被拘捕监禁等信息,样本中的每个人在1986年以前至少被拘捕过一次。表2为估计方法和结果,请根据表1和表2提供的信息回答如下10个问题。表1变量说明变量名变量含义变量赋值及单位narr8686年被捕次数86年被捕次数,取值为0,1,
2、2,…,11,12pcnv过去定罪概率86年前被捕后被定罪的比例(不是百分数)avgsen过去判刑平均长度86年前定罪被判刑的平均时间长度(单位:月)ptime8686年监禁月数86年在监狱度过的月数qemp86被雇季度数86年被雇用的季度数(取值0,1,2,3,4)tottime过去被监禁总次数86年以前被送进监狱的总次数inc8686年收入86年的收入black黑人如果为黑人取值1,否则取值0hispan西班牙人如果为西班牙人取1,否则取值0born60出生于1960如果为1960年出生取值1,否则取0表2拘捕次数估计结果模型1模型2模型3模型4估计方法OLSOLSOLSPossionpc
3、nv-0.15(-3.67)-0.15(-3.70)-0.14(-4.03)-0.41(-4.86)ptime86-0.03(-4.01)-0.04(-4.40)-0.04(-5.93)-0.10(-4.72)qemp86-0.10(-10.02)-0.10(-9.92)-0.05(-3.55)-0.04(-1.24)avgsen-0.01(-0.57)0.01(0.36)0.02(0.67)avgsensq-0.00(-2.13)-0.00(-1.55)tottime0.01(1.26)0.01(0.54)0.01(0.91)inc86-0.00(-6.47)-0.01(-7.83)blac
4、k0.32(5.55)0.65(8.84)hispan0.19(4.80)0.50(6.74)_cons0.71(21.56)0.71(21.30)0.57(14.07)-0.62(-9.73)N2725272527252725R20.040.040.07Standarderrorsinparentheses1.(5分)解释模型1中pcnv的回归系数的含义,如果将定罪概率pcnv提高到0.5,预期拘捕次数将会发生什么样的变化?过去被定罪的概率上升至0.5,导致现在拘捕次数下降0.15个单位。2.(5分)模型2中增加了变量avgen,预期avgen的回归系数的符号应该是怎样的?实际回归系数的符号
5、是否与预期一致?为什么?Avgen表示过去判刑的平均长度,预期与实际拘捕次数呈现反相关的关系,实际回归的系数也为负数,与预期相一致,原因在于3.(5分)最后一行的R2意味着什么?这么低的R2说明了什么?有人认为:“模型2与模型1相比,R2均的变化极为微小,说明avgen对narr86的影响估计不可靠”,这种说法正确吗?为什么?R2为回归方程的拟合优度检验。不正确,原因在于4.(5分)如何检验“在控制其他因素后,avgen和tottime对narr86没有影响”这一假说?请写出检验思路(不需要得出结果)。5.(5分)请计算模型3中black的t值并构造95%置信区间,进而判断是否显著?6.(5分
6、)根据模型3,计算avgsen对被拘捕次数的边际效应?7.(5分)根据模型3,计算avgsen在什么水平时,拘捕次数达到最高值?8.(5分)你认为模型2是否存在函数形式误设?如何做函数形式误设检验(写出检验思路即可)?9.(5分)请设定一个模型检验黑人与白人的定罪概率pcnv对被捕次数的影响是否有显著差异,并说明如何检验。10.(5分)模型4为泊松回归模型,为什么要采用该模型?由该模型得到的black的估计系数该如何解释?二、关押对犯罪的影响(50分)表3中为美国51个州各州1980~93年的面板数据,共有714个观测(51×14)。表4为估计结果表3变量说明变量名变量含义变量赋值及单位lcr
7、ime犯罪率对数每十万人当年犯罪人数取对数lprison关押人数对数每十万人上一年最后一天的关押人数取对数polpc人均警察数如果被捕过取值为1,未被捕为0incpc人均收入unem失业率black黑人比重黑人所占比重metro城市人口比重城市人口所占比重age0_1414岁以下比例14岁以下人口占总人口比例age15-1715-17岁比例15至17岁人口所占比例Age18-2418-24岁比例1
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