实验七、时间序列分析与预测.doc

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1、实验七、时间序列分析与预测班级数学学班学号1姓名实验名称时间序列分析与预测实验序号：7日期：2015年11月16日问题的背景:时间序列分析(Timeseriesanalysis)是一种动态数据处理的统计方法。该方法基于随机过程理论和数理统计学方法，研究随机数据序列所遵从的统计规律，以用于解决实际问题。时间序列分析是一种广泛应用的数据分析方式，它主要用于描述和探索现象随时间发展变化的特征，以便对未来做出预测。实验目的：某只股票连续35个交易日的收盘价格如下表所示。时间t观测值Y时间t观测值Y137.21936.0237.02035.7337.42135.6437.52235.2537.

2、72334.8637.72435.3737.42535.6837.22635.6937.32735.61037.22835.91136.92936.01236.73035.7136.73135.71436.53235.51536.33335.61635.93436.31735.83536.51835.9具体要求：分别拟合回归直线Yi二bO+blt、二阶曲线Yi=b0+blt+b2t^2和三阶曲线Yi二bO+blt+b2「2+b3t"3,并对结果进行比较。实验所用软件及版本:Excel2010实验过程：1、打开Excel实验表填写实验数据后，插入带直线和数据标记的散点图，点击任意一个数

3、据点，右击，选择“添加趋势线”，在弹出的选项卡中，勾选“显示公式”和“显示R平方值”即可得到如图所示观测值Yy=・0.0614X+37.416R2=0.6113f-规测值Y——线性（观测值Y）2、再次点击任意一个数据点，右击，选择“添加趋势线”，在弹出的选项卡中，勾选“多项式”、“显示公式”和“显示R平方值”，重复两次，第3、在C3：C37里分别计算每一时间Y值的直线预测值，在E3：E37里分别计算每一时间Y值的二阶曲线预测，在G3:G37里分别计算每一时间Y值的三阶曲线预测；在D3:D37里分别计算观测值Y与直线预测值的误差,在F3:F37里分别计算观测值Y与二阶曲线预测值的误差，

4、在H3:H37里分别计算观测值Y与三阶曲线预测值的误差，即可得到如图所示:Alu)t时23?.D-0.15J7.98F二阶曲线漢楚-0.7889101112131415161?234567891011121733596541284440160218192021222324252616171819202122232425131415wSh^erl762836■”3s.g35.34.3s.35.a130789438Shefir3000000080620535741254C5387206428"O.8O.-0-0-0O.-0-0-0-0-0-0"测344042434137312415069

5、68573625140302113060198979801“H37.37.37.37.37.37.37.37.37.3?.36.36.36.36.36.gg36.曲血込S5.35.恋滋一三陆曲趺-0.14-0.40P・020.070.2938S37.5-观测值Yy»-0.0614x-»37.416R1306113y=00034xi.01827M43S16^R*=0.76140.330.09-0.040.150.14S7y=00004?-0016*-♦01003m♦372562二0J945o000061503122150503113364.783635535345—线性—冬顷式（机刻8

6、—多684100.实验结果与实验总结（体会）：通过这个实验，让我学会了如何运用统计学原理知识去对数据进行预测和误差分析，并对其数据进行图像展示，添加趋势线，并添加公式，让散点图更加清晰明了，更加容易获得图表上的知识，通过公式求出数据的预测值和误差值，而后还有二阶曲线，三阶曲线的预测和误差，这次试验让我更加清晰的了解统计学知识，丰富了我的知识内容。to盹5ttft®IfW)rmo>•參境KQ)m(tt)2««>甲均■•p功2eiitw•・a»M««>二^ea»Q>•oo4n示£KQP'Bt10^0ip教师评语与成绩: