数学：1[1]12《回归分析》课件(新人教版A选修1-2).ppt

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1、回归分析（二）2021/7/26求线性回归方程的步骤：(1)计算平均数(2)计算与的积,求(3)计算(4)将上述有关结果代入公式，求b、a，写出回归直线方程．回顾2021/7/26对于线性回归模型应注意以下两个问题：I模型的合理性；II在模型合理的情况下，如何估计a,b.2021/7/26问题：有时散点图的各点并不集中在一条直线的附近，仍然可以按照求回归直线方程的步骤求回归直线，显然这样的回归直线没有实际意义。在怎样的情况下求得的回归直线方程才有实际意义？即建立的线性回归模型是否合理？如何对一组数据之间的线性相关程度作出定

2、量分析？需要对x,y的线性相关性进行检验2021/7/26散点图只是形象地描述点的分布情况，它的“线性”是否明显只能通过观察，要想把握其特征，必须进行定量的研究．2021/7/26相关系数1.计算公式2．相关系数r的性质(1)

3、r

4、≤1．(2)

5、r

6、越接近于1，x,y相关程度越强；

7、r

8、越接近于0，x,y相关程度越弱．注:b与r同号问题：达到怎样程度，x、y线性相关呢？它们的相关程度怎样呢？建构数学2021/7/26检验方法步骤如下:1.提出统计假设H0:变量x,y不具有线性相关关系;2.如果以95%的把握作出推断,那么可

9、以根据1-0.95(其中1-0.95=0.05称为检验水平)3.计算样本相关系数r有线性相关关系=0.05与n-2在附录1中查出一个r的临界值4.作出统计推断:若

10、r

11、>,则否定H0表明有95%的把握认为x与y之间具有线性相关关系;若

12、r

13、,则没有理由拒绝原来的假设H0,即就目前数据而言,没有充分理由认为y与x之间2021/7/26例1.下表给出我国从1949至1999年人口数据资料，试根据表中数据估计我国2004年的人口数。年份4954596469747984899499人口数/百万5426036727058079099

14、751035110711771246对题中的数据进行检验2021/7/26例题2下表是随机抽取的8对母女的身高数据，试根据这些数据探讨y与x之间的关系.母亲身高x/cm154157158159160161162163女儿身高y/cm1551561591621611641651662021/7/26