离散数学03-谓词逻辑.ppt

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1、北京交通大学软件学院电子教案离散结构10/7/20211第五讲谓词逻辑在Ls中,把命题分解到原子命题为止,认为原子命题是不能再分解的,仅仅研究以原子命题为基本单位的复合命题之间的逻辑关系和推理。这样,有些推理用命题逻辑就难以确切地表示出来。例如,著名的亚里士多德三段论苏格拉底推理:所有的人都是要死的,苏格拉底是人,所以苏格拉底是要死的。根据常识,认为这个推理是正确的。但是,若用Ls来表示,设P、Q和R分别表示这三个原子命题,则有P,QR然而,(P∧Q)→R并不是永真式,故上述推理形式又是错误的。一个推理,得出矛盾的结论,问题在哪里呢?问题就在于这

2、类推理中,各命题之间的逻辑关系不是体现在原子命题之间,而是体现在构成原子命题的内部成分之间,即体现在命题结构的更深层次上。对此,Ls是无能为力的。所以,在研究某些推理时,有必要对原子命题作进一步分析,分析出其中的个体词,谓词和量词,研究它们的形式结构的逻辑关系、正确的推理形式和规则,这些正是谓词逻辑(简称为Lp)的基本内容。5.1个体、谓词和量词5.2谓词公式与翻译5.3约束变元与自由变元5.4公式解释与类型5.5等价式与蕴涵式5.6谓词公式范式5.7谓词逻辑的推理理论5.1个体、谓词和量词在Lp中,命题是具有真假意义的陈述句。从语法上分析,一个陈述句

3、由主语和谓语两部分组成。在Lp中,为揭示命题内部结构及其不同命题的内部结构关系,就按照这两部分对命题进行分析,并且把主语称为个体或客体,把谓语称为谓词。1.个体、谓词和命题的谓词形式定义5.1.1在原子命题中,所描述的对象称为个体;用以描述个体的性质或个体间关系的部分,称为谓词。个体,是指可以独立存在的事物,它可以是具体的,也可以是抽象的,如张明,计算机,精神等。表示特定的个体,称为个体常元,以a,b,c…或带下标的ai,bi,ci…表示;表示不确定的个体,称为个体变元,以x,y,z…或xi,yi,zi…表示。谓词,当与一个个体相联系时,它刻划了个体性

4、质;当与两个或两个以上个体相联系时,它刻划了个体之间的关系。表示特定谓词,称为谓词常元,表示不确定的谓词,称为谓词变元,都用大写英文字母,如P,Q,R,…,或其带上、下标来表示。在本书中,不对谓词变元作更多地讨论。对于给定的命题,当用表示其个体的小写字母和表示其谓词的大写字母来表示时,规定把小写字母写在大写字母右侧的圆括号()内。例如,在命题“张明是位大学生”中,“张明”是个体,“是位大学生”是谓词,它刻划了“张明”的性质。设S:是位大学生,c:张明,则“张明是位大学生”可表示为S(c),或者写成S(c):张明是位大学生。又如,在命题“武汉位于北京和广

5、州之间”中,武汉、北京和广州是三个个体,而“…位于…和…之间”是谓词,它刻划了武汉、北京和广州之间的关系。设P:…位于…和…之间,a:武汉,b:北京,c:广州,则P(a,b,c):武汉位于北京和广州之间。定义5.1.2一个原子命题用一个谓词(如P)和n个有次序的个体常元(如a1,a2,…,an)表示成P(a1,a2,…,an),称它为该原子命题的谓词形式或命题的谓词形式。应注意的是,命题的谓词形式中的个体出现的次序影响命题的真值,不是随意变动,否则真值会有变化。如上述例子中,P(b,a,c)是假。2.原子谓词公式原子命题的谓词形式还可以进一步加以抽象,

6、比如在谓词右侧的圆括号内的n个个体常元被替换成个体变元,如x1,x2,···,xn,这样便得了一种关于命题结构的新表达形式,称之为n元原子谓词。定义5.1.3由一个谓词(如P)和n个体变元(如x1,x2,…,xn)组成的P(x1,x2,…,xn),称它为n元原子谓词或n元命题函数,简称n元谓词。而个体变元的论述范围,称为个体域或论域。当n=1时,称一元谓词;当n=2时,称为二元谓词,…。特别地,当n=0,称为零元谓词。零元谓词是命题,这样命题与谓词就得到了统一。n元谓词不是命题,只有其中的个体变元用特定个体或个体常元替代时,才能成为一个命题。但个体变元

7、在哪些论域取特定的值,对命题的真值极有影响。例如,令S(x):x是大学生。若x的论域为某大学的计算机系中的全体同学,则S(x)是真的;若x的论域是某中学的全体学生,则S(x)是假的;若x的论域是某剧场中的观众,且观众中有大学生也有非大学生的其它观众,则S(x)是真值是不确定的。通常,把一个n元谓词中的每个个体的论域综合在一起作为它的论域,称为n元谓词的全总论域。定义了全总论域,为深入研究命题提供了方便。当一个命题没有指明论域时,一般都从全总论域作为其论域。而这时又常常要采用一个谓词如P(x)来限制个体变元x的取值范围,并把P(x)称为特性谓词。3.量词

8、利用n元谓词和它的论域概念,有时还是不能用符号来很准确地表达某些命题,例如S(x)表示x是大学

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