几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf

几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf

ID:49271170

大小:1.21 MB

页数:46页

时间:2020-02-29

几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf_第1页
几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf_第2页
几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf_第3页
几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf_第4页
几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf_第5页
资源描述:

《几类泛函微分(差分)方程周期解的研究.pdf》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、摘本论文研究了几类具有一定的生物背景或实际意义的泛函微分(差分)方程的周期解存在性及其相关间题,并得到了一系列新的结果.本论文的结构如下.第一章,应用重合度论中的延拓定理,得到了如下具脉冲的Hopfield-type神经网络系统dxd;tt--ai(t)xi(t)+五认,(‘)方(xjM)十人(‘),t>0,t尹tk,axi(tk)=X、i(t+k)一xi(tk)=-'YikXi(tk),·m,k二1,2其中azM>0,畅,ii:R、R,i,j二1,""*,,,n,ai,如,ii,(‘,,=1,·,。)是。周期函数,并且存在一个

2、正整数。使得场q=tk-FW,'Yi(k+q)=I'ik>。,周期解存在的充分条件,并构造Lyapunov函数得到了此周期解全局指数稳定的充分条件.最后还给出了一个例子说明本章结果的应用.第二章,应用不动点定理,研究了高维非线性泛函差分方程二(。+1)=A(n)二(。)+Ah(n)f〔二(。一二(。))),。EZ在不同条件下周期解的存在性问题,其中,A(n)二diag(ai(n),a2(n),二,am(n))"h(n)=diag[hi(n),h2(n),二,hm(n)),aj,hj:Z-+R+,二:Z-+Z是T周期f数,,二l,

3、2,⋯,m,T>_1,A>0,x:Z-rR-,f:R+-+R0`,R+={(XI,,二,x.)几R"`,x,>0,j=1,2,,,。},R+二{二〔R,二>o}.第三章,应用延拓定理,分别得到了具Holling-typeII和Holling-typeIII功能函数的周期,种群食物链系统xl(k+1)一二、(k)exp卜、(;)一。、、(、)二、(卜,,,(*))一a12(k)x2(k)}IL1十TILIXImJxj(k+1)=二。(k+1)=二。(k)exp一r”‘“,+a1-.+,.-mIn(k-)Ixna-1I(k-Tan,

4、n-1(k))-ann(k)xn(k一、n(k))xl(k+1)=XI(k)exp[一(“)一(k:)xl(k一(‘))a12(k)x1(k)x2(k)11+n+lxi(k)J,,、「,,、ai.i-1(k)xi-1(k一Ti,i-1(k))二,(k+1)=a八ic)exP}一7j气‘)十了下一甲,一一一万一布;甲一--一一一下;又下It寸.月t;-1万万,t凡一几:-1ixII一,万人2,,、二“ai.i+lhJx9+tlFlI-aiil}lxil‘一Tiihl)一一气气-尸,月芍不大尸一1,1‘9‘74,1十7191写kF)

5、_,。(、,+a1n+onM-1n(-k)1xn-1(kTnn}.=n-1(k))x.(k+1)=x,(k)exp一“)xn(“一、n‘“),}正周期解存在的充分条件.关键字:正周期解,全局稳定,重合度,神经网络,脉冲方程,泛函微分(差分)方程,不动点指标,Holling-type功能函数.AbstractThisthesiscontainsthestudyofqualitativebehaviorsofsolutionsofseveralclassesofFunctionalDiferential(Diference)Equa

6、tionswithsomebiologicalbackgroundandpracticalsignificance,includingtheexistenceofperiodicsolutionsandthestabilityofthisperiodicsolution.Also,somenewresultsareobtainedAbriefdescriptionoftheorganizationofthethesisisasfollows.InChapter1,Weusethecontinuationtheoremofcoin

7、cidencedegreetheoryandLia-punovfunctiontostudytheexistenceandglobalexponentialstabilityofperiodicsolutionforHopfield-typemodelofneuralnetworkwithimpulsedxd;tt一(‘,一。‘卜jm=l、(,,。(。“,,+“‘,,‘>”,t亡七,卜AXMO=X、i(t+k)一二‘(tk-)=_^h、二、(:*),·,m,k=12,⋯,气whereai(t)>0,气,J:R-+R,i,j=1,

8、.,,。,a;,人,(i,j=1,⋯,m)axefunctionsofperiod‘>0,andthereexistsapositiveintegerq,suchthattk+q=tk+w,"Yi(k+q)=7ik>0.Anillustrativeexample

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。