时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt

时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt

ID:49241418

大小:5.49 MB

页数:67页

时间:2020-02-01

时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt_第1页
时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt_第2页
时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt_第3页
时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt_第4页
时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt_第5页
资源描述:

《时间序列分析-第五章 时间序列的预报.ppt》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、第五章时间序列的预报杭州电子科技大学程宗毛Note对时间序列进行统计分析的主要目的就是对时间序列进行预测。在第一章中我们已经知道任何的时间序列{Xt}都可以分解成趋势项、季节项和随机项。趋势项和季节项可以看作是非随机的时间序列进行处理,而随机项一般是平稳序列,故我们这一章主要讨论平稳序列的预测问题。平稳序列的方差有限,所以我们总是假设我们本章中的随机变量方差有限,而一般平稳序列与零均值平稳序列只是相差一个常数,所以我们主要讨论零均值平稳序列的预测问题。主要内容5.1最佳线性预测的基本性质5.2非决定性平稳序列及其Wold表示5.3时

2、间序列的递推预测5.4ARMA(p,q)序列的递推预测5.1最佳线性预测的基本性质主要内容:A.最佳线性预测B.Hilbert空间中的投影C.最佳预测最佳线性预测设X1,X2,…,Xn为某时间序列的一段,Y是一个随机变量。我们考虑用X1,X2,…,Xn对Y进行线性预测的问题。也就是说,考虑用X1,X2,…,Xn的线性组合对Y进行预测。记,,则Y的线性预测有下面形式,(1.1)我们的目标就是找一个a,使得与Y最接近。为此我们引入相关的定义。最佳线性预测定义定义1.1设Y和是均值为零,方差有限的随机变量。如果,对任何的,有,就称是用X1

3、,X2,…,Xn对Y进行预测的最佳线性预测,记作或。且此时预测误差为,而则成为均方误差,所以在方差最小意义下,最佳线性预测确实是线性预测中最好的。定义1.2如果EY=b,EX=,定义(1.3)并称用X1,X2,…,Xn对Y进行预测的最佳线性预测性质1性质1如果,使得,(1.5)则,并且有.(1.6)如果和E(XY)已知,以a为未知数的线性方程组(1.5)被称为预测方程。性质1证明证明:对任何,E(Y-bTX)2=E(Y-aTX+(aT-bT)X)2=E(Y-aTX)2+E((aT-bT)X)2+2E[(aT-bT)X(Y-aTX)]

4、=E(Y-aTX)2+E((aT-bT)X)2+(aT-bT)[E(XYT)-E(XXTa)]+[E(YXT)-E(aXXT)](a-b)=E(Y-aTX)2+E((aT-bT)X)2E(Y-aTX)2所以,aTX是Y的最佳线性预测。利用(1.5)得E[Y-L(Y

5、X)]2=E(Y-aTX)2=EY2+aTE(XXT)a-2aTE(XY)=EY2+aTΓa-2aTΓa=EY2-aTΓa性质2性质2(1)如果,则;(2)预测方程总有解;(3)如果,取正交矩阵A,使得,定义和,则正定,并当取(1.7)时,.性质2证明证明仅证(3)和(2

6、).由于,所以,并且是正定矩阵。当α有(1.7)给出时,有则:.性质2证明所以两边同时乘以后,得到E(XY).由性质1,.于是,方程组总有解,即(2)成立。性质3性质3尽管a由方程组决定时可以不唯一,但总是几乎必然唯一的。证明:设a满足。按性质1的证明,对任何,总有+.如果也是最佳线性预测,则必有.性质4性质4(1)如果,则0;(2)如果,则.证明:(1)由性质1直接得到(2)由最佳线性预测的定义得到。性质5性质5设…,是随机变量,是常数。如果,则。证明:设,,则有.于是,由性质1得到:.性质6性质6设,,如果,则有.证明:设,,其

7、中a,b分别满足,.于是,有性质1知道性质7性质7设是X的线性组合,则充要条件是(1.8)证明:当由性质1和2知道,设b满足预测方程(1.5),由性质1得到即有(1.8)成立,就有于是,b满足预测方程(1.5).性质8性质8如果,,则有,并且(1.9)证明:的线性组合,利用,都和正交,得到正交。利用性质7得到.再由最佳线性预测的定义得到(1.9).性质9性质9如果对任何,有.(1.10)证明预测时的最佳线性预测。利用定义1.1和方差的性质得到,对任何,有性质10性质10设X和Y分别为m和n维向量,如果有实矩阵A,B,使得,则.证明留

8、作习题。Examplebert空间中的投影下面说明最佳线性预测实际上是Hilbert空间中的投影。用表示全体方差有限随机变量所构成的Hilbert空间。设H是的闭子空间,我们证明H中存在唯一的,使得.(1.11)实际上,取,使得,则,并且当时,于是,是H中的基本列,从而使得均方收敛到。由内积连续性知道.于是,满足(1.11).如果又有也使得(1.11)成立,仿照上面的推导得到.定义1.3如果H是的闭子空间,,使得(1.11)成立,就称是Y在H上的投影,记作,并称是投影算子。定义1.4设,如果对H中的任何,,就称Y垂直于H。定理1.1

9、设,,则的充分必要条件是垂直于H。证明:必要性:设,对,我们证明不妨设,这时由此得a=0.充分性:如果H中的垂直于H,则对任何,有于是。对于的闭子空间H,我们也用表示投影,关于投影算子,有如下性质:定理1.2设H,M是的闭子空间,是常

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。