6sigma学习笔记.ppt

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1、1-6基础知识统计的概念&DATA的散布/位置/4分位数7-8定义阶段定义的9个TOOL9-13测量阶段GAGER&R/工程能力14-29分析阶段图表分析工具/假设验证及例题/ANOVA离散性/回归分析29-32改善阶段DOE/立方图29-33管理阶段管理图的使用选择GreatCompanyGreatPeople基础知识一、统计的定义Data的收集、分析、解释及表现为目的数字的一个范畴。在不确定的状态下，为了做明确的确定的方法体系。目的：了解所关心对象的母集团的特性。二、基础用语1.母集团(Population)2.样本(Sampling)在母集团中作为调查对象被采纳的部分集团。3.母数(P

2、arameter)把母集团的特性用数据来表示。4.统计量(Statistics)把样本的特性用数据表示的统计结果。研究对象的全体集团能代表母集团特征的部分调查或研究的内容三、数据的收集1.历史DATA2.观察DATA13.调查得到的DATA4.实验DATAGreatCompanyGreatPeople2误差的定义：样本中的特性值与母集团中的差异。样本误差：没有选择可以代表母集团的标本发生问题。1.偶然原因造成影响(精度)通过扩大DATA的数量可以减少误差。2.偏移扩大DATA数量不可能清除偏移。高精度大偏移高精度小偏移低精度小偏移低精度大偏移基础知识GreatCompanyGreatPe

3、ople抽样方法：4种1.随机不管是母集团哪一部分，被抽取概率相同。2.层别抽数stratumsample把LOT(母集团)分成几个sublot(小集团)，再从各层里抽取。3.System抽样以均匀的时间间隔抽取。4.多阶段抽样(Multi-stageSample)抽样时分成各个阶段的抽样方法。四、数据整理分析1.Data的理解：Data：观察所关心的对象的性格和特性，并把此记录的结果。2.Data的种类：1.连续性(Continuous)根据仪器的精密度，可以向下细分，可分规格。如英寸、时间等可以使用刻度的数据。2.离散性(Discrete)可用特定数据表示，不可细分。如合格不合格。基础知

4、识3GreatCompanyGreatPeople基础知识一、Data的中心位置1.平均值(AverageMean)对于母集团平均值：样本平均值：M=∑Ni=1XiNX=∑ni=1Xin受异常值的影响比较大2.中位数(Median)把数据按从大到小的数据排列，中间位置的那个数据叫中位数、中间值。受异常值的影响比较小当排列后，发生2种情况。数据成奇数时，取中间数。数据成偶数时，取中间两数的平均值。43.最频数(Mode)Data中频度最密的值，可能存在，也可能不存在。表示数据中心位置（公布的中心）平均（Average)=所有数之和/个数中位数（Median)=从小到大排列，中间位置的数。（奇数

5、时中间数；偶数时中间两数平均值）最频值（Mode)=频率最多的数GreatCompanyGreatPeople基础知识5二、散布1.标准偏差Mean平均值：样品或者集团平均值集团平均μ=∑Ni=1XiNX=∑ni=1Xin样本平均μ=∧标准偏差：变动的根号值集团平均σ=S=∑Ni=1(Xi-μ)N√2样品标准偏差σ=S=∑ni=1(Xi-X)n-12∧√2.极差(Range)最大值与最小值之间的差3.分散(Varianceσ)方差：标准偏差的平方4.四分位数数据按从小到大的顺序排列1/4位置数。2表示DAT的散布程度（分布散布程度）标准偏差（standardDeviation)Varianc

6、e分散=标准偏差的平方四分位数(Percentile)极差/范围=最大值-最小值GreatCompanyGreatPeople6三.数据的理解1.DATA的分布形状非对称度(歪度)=0:左右对称平均=中位数<0:向左非对称平均>中位数>0:向右非对称平均<中位数尖的程度(尖度)=0:与正态分布相同<0:比正态扁(平坦)>0:比正态分布尖σ愈大,分布愈分散,σ愈小,分布愈集中。四.4分位数例:8,9,4,6,6,5,2,2,2,S1:排位置222456689S2:求位置¼位置数=(n+1)/4=(9+1)/4=2.53/4位置数=3×(n+1)/4=3×10/4=7.5S3:求值Q1=X2+小

7、数位数(X3-X2)=2+0.5(2-2)=2Q3=X7+小数位数(X8-X7)=6+1=7Q2为奇数排序后中间一位数=5为偶数排序后中间二位数求平均Usl=Q3+1.5Qr=14.5Qr=Q3-Q1=5Lsl=Q1-1.5Qr=-5.5Q3Q1Q2（median)最大值最小值平均值GreatCompanyGreatPeople71、Brainstorming原则：1，不批评2,全记录3，不讨论4，鼓励大胆提