北科SPSS软件应用练习题.doc

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1、.Spss第3次作业方差分析练习题：第1题(1)【实验目的】学会单因素方差分析(2)【实验内容】1、入户推销有五种方法。某大公司想比较这五种方法有无显著的效果差异，设计了一项实验。从尚无推销经验的应聘人员中随机挑选一部分，并随机将他们分为五个组，每种用一种推销方法培训。一段时期后得到他们在一个月的推销额，如下表所示：第一组2016.817.921.223.926.822.4第二组24.921.322.630.229.922.520.7第三组16.020.117.320.922.026.820.8第四组17.518.220.217.719.118.416.5第五组25.226.226.929

2、.330.429.728.2(1)利用单因素方差分析方法分析这五种推销方式是否存在显著差异？(2)绘制各组的均值比对图，并利用LSD方法进行剁成比较检验。(3)【操作步骤】在数据编辑窗口输入组别和推销额→分析→比较平均值→单因素ANOVA检验→将“推销额”转入“因变量列表”→将“组别”转入“因子”→确定分析→一般线性模型→单变量→将“推销额”转入“因变量”→将“组别”转入“固定因子”→事后比较→将“组别”转入“下列各项的事后检验”→选中“LSD”→继续→确定word范文.(4)【输出结果】ANOVAVAR00002平方和自由度均方F显著性组间405.5344101.38411.276.00

3、0组内269.737308.991总计675.27134主体间因子个案数VAR000011.0072.0073.0074.0075.007word范文.主体间效应检验因变量:VAR00002源III类平方和自由度均方F显著性修正模型405.534a4101.38411.276.000截距17763.779117763.7791975.677.000VAR00001405.5344101.38411.276.000误差269.737308.991总计18439.05035修正后总计675.27134a.R方=.601（调整后R方=.547）多重比较因变量:VAR00002LSD(I)VAR0

4、0001(J)VAR00001平均值差值(I-J)标准误差显著性95%置信区间下限上限1.002.00-3.3000*1.60279.048-6.5733-.02673.00.72861.60279.653-2.54484.00194.003.05711.60279.066-.21626.33055.00-6.7000*1.60279.000-9.9733-3.42672.001.003.3000*1.60279.048.02676.57333.004.0286*1.60279.018.75527.30194.006.3571*1.60279.0003.08389.63055.00-3.4

5、000*1.60279.042-6.6733-.12673.001.00-.72861.60279.653-4.00192.54482.00-4.0286*1.60279.018-7.3019-.75524.002.32861.60279.157-.94485.60195.00-7.4286*1.60279.000-10.7019-4.15524.001.00-3.05711.60279.066-6.3305.21622.00-6.3571*1.60279.000-9.6305-3.08383.00-2.32861.60279.157-5.6019.94485.00-9.7571*1.60

6、279.000-13.0305-6.48385.001.006.7000*1.60279.0003.42679.97332.003.4000*1.60279.042.12676.67333.007.4286*1.60279.0004.155210.70194.009.7571*1.60279.0006.483813.0305基于实测平均值。误差项是均方（误差）=8.991。word范文.*.平均值差值的显著性水平为.05。(5)【结果分析】1.五种单因素相等重复试验，考察推销额。方差分析结果：不同推销方式对推销额有影响，即五种推销方式存在显著差异。2.由于显著性大于0.05，因此接受原假设

7、，即五种推销方式存在显著差异。word范文.第2题(1)【实验目的】学会建立spss数据文件，学会用spss进行方差分析(2)【实验任务】2、为研究某商品在不同地区和不同日期的销售差异性，调查收集了以下日平均销售量数据，（1）选择恰当的数据组织方式建立关于上述数据的SPSS数据文件。（2）利用多因素方差分析方法，分析不同地区和不同日期对该商品的销售是否产生了显著影响。（3）地区和日期是否对该商品的销售产生了交互影响？若没