计量经济学孙敬水主编第三版1_7章例题实验报告.doc

《计量经济学孙敬水主编第三版1_7章例题实验报告.doc》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在行业资料-天天文库。

1、......报告二：实验名称：一元线性回归模型的参数估计和统计检验实验基本内容：一元线性、非线性模型的OLS估计、检验（参数检验、显著性检验）和预测（点预测和区间预测）研究问题:家庭可支配收入X与家庭消费支出Y的关系数据来源：计量经济学孙敬水主编第3版P31例2.2.1单位：百元X6090120150180210240270300330Y5885102124146159168181194211输出结果：在命令窗口中输入LSYCX结果如下：Y=37.22424+0.541414Xs=(5.700871)(0.02

2、6741).下载可编辑.......t=(6.529571)(20.24675)R2=0.980858S.E=7.286559F=409.9309DW=0.628892符号检验和显著性检验：家庭可支配收入与家庭消费支出成正比，b1=0.541414为正值，符合经济常识；b1=0.541414说明家庭可支配收入每增加100元，家庭消费支出增加54.1414元；t=20.24675,远大于2，说明b1显著不为0，家庭可支配收入对家庭消费支出有显著影响；R2=0.980858说明回归直线的解释能力较好，模型的拟合优度

3、较高；F=409.9309说明模型整体显著；S.E=7.286559，回归直线的精度较高。相关分析：（1）建立样本回归方程，（见上表）。（2）指出居民可支配收入每增加100元时，家庭消费支出增加多少。由题目已知，X=100，代入Y=37.22424+0.541414X得，Y=54.1414.因此居民可支配收入每增加100元时，家庭消费支出将增加54.1414元。报告三实验名称：多元线性回归模型的参数估计和统计检验实验基本内容：多元线性、非线性模型的OLS估计、（拟合优度检验、参数检验、显著性检验）和预测（点预测

4、和区间预测）研究的问题:家庭书刊消费水平y与家庭人均收入x和户主受教育年数T的关系数据来源：计量经济学孙敬水主编第3版P77例3.1..下载可编辑.......yxTyxT450.01027.28793.21998.614507.71045.29660.82196.010613.91225.812792.72105.412563.41312.29580.82147.48501.51316.47612.72154.010781.51442.415890.82231.414541.81641.091121.0261

5、1.818611.11768.8101094.23143.4161222.11981.2181253.03624.620输出结果：在命令窗口输入LSycxT得如下结果：.下载可编辑.......对应回归方程为：Y=-50.01638+0.086450X+52.37031Ts=(49.46026)(0.029363)(5.202167)t=(-1.011244)(2.944186)(10.06702)R2=0.951235S.E=60.82273F=146.2947DW=2.605783符号检验和显著性检验：由回

6、归方程可知，c=-50.01638为负值，b1=0.086450,b2=52.3701正值，符合经济常识，家庭自发消费为负值，家庭人均收入、户主受教育年数和家庭书刊消费水平正相关。当其他条件不变时，家庭人均收入、户主受教育年数每增加100元，家庭书刊消费水平增加5195.65962元。F=146.2974说明回归模型总体显著。家庭人均收入、户主受教育年数的t值均大于2，说明在5%水平下，回归参数显著不为零。.下载可编辑.......点预测：已知家庭人均收入为X=1942，家庭人均收入为T=12，预测家庭书刊消费

7、水平。点击工作文件框中的Proc/Structure/RrsizeCurrentPage,将Observations中的18改为19。后输入数据X=1942,T=12.点击OLS估计输出结果上方的菜单Forecast,弹出下图提示框，点击OK。.下载可编辑.......返回工作文件框，可以得到yf.如下图：区间预测：打开方程估计窗口，点击Forecast,弹出预测对话框，把样本由“1,19”修改为“19,19”，点击OK将显示预测结果。如下图：这样就可以得到大概的预测区间。.下载可编辑.......报告四：实验

8、名称：异方差性的检验和解决方法实验基本内容：异方差性的多种检验方法（戈德菲尔德-夸特检验、戈里瑟检验、帕克检验、怀特检验），加权最小二乘法研究的问题：我国制造业销售利润Y与销售收入X的关系.下载可编辑.......数据来源：计量经济学孙敬水主编第3版P133例4.3.1行业名称销售利润Y销售收入X行业名称销售利润Y销售收入X食品加工业187.253180.44医药制造业238.7112