计量经济学第二版孙敬水主编习题答案

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1、1《计量经济学》思考与练习参考答案第1章引论一、单项选择题1.B2.C3.C4.B5.B6.A7.D8.B9.A10.A11.B12.A13.B二、多项选择题1.ABCDE2.CD3.ABCD4.ACD5.ABCD6.ABCD7.BDE8.BCE9.ABC10.ABCDE11.ABC第2章一元线性回归模型一、单项选择题1.A2.D3.A4.B5.D6.C7.D8.D9.B10.C11.B12.D13.B14.D15.D16.A17.B18.C19.D20.D21.A22.C23.B24.B25.B26.C27.A28.B29.C30.D31.D二、多项选择题1.ACD

2、2.ABCDE3.ABC4.BE5.AC6.CDE7.ABCDE8.BCDE9.ABCDE10.ABDE11.CDE12.ABCDE13.ABCDE14.ABCDE第3章多元线性回归模型一、单项选择题1.C2.D3.D4.C5.B6.B7.A8.B9.C10.A11.A12.A13.D14.B15.C16.C17.B18.D19.A20.C21.A22.C23.B24.C25.D二、多项选择题1.BCD2.ACDE3.BCD4.AD5.BC6.ACDE7.ABC8.ABCD9.ABC10.ABCDE三、简答题、分析与计算题3．决定系数2R与总体线性关系显著性F检验之间

3、的关系；在多元线性回归分析中，F检验与t检验有何不同？在一元线性回归分析中二者是否有等价的作用？2参考答案：(1)在多元线性回归分析中，可决系数2R是指解释变差占总变差的比重，用来表述解释变量对被解释变量的解释程度，它与总体线性关系显著性检验统计量F关系如下：F=2211RRkkn....或FkknFkR.+...=)1(2可决系数是用于检验回归方程的拟和优度的，F检验是用于检验回归方程总体显著性的。两检验是从不同原理出发的两类检验，前者是从已经得到的模型出发，检验它对样本观测值的拟和程度，后者是从样本观测值出发检验模型总体线性关系的显著性。但两者是关联的，这一点也可

4、以从上面两者的关系式看出，回归方程对样本拟和程度高，模型总体线性关系的显著性就强。(2)在多元线性回归模型分析中，t检验常被用于检验回归方程各个参数的显著性，是单一检验；而F检验则被用作检验整个回归关系的显著性，是对回归参数的联合检验。在多元线性回归中，若F检验拒绝原假设，意味着解释变量与被解释变量之间线性关系是显著的，但具体是哪个解释变量与被解释变量之间关系显著则需要通过t检验来进一步验证，但若F检验接受原假设，则意味着所有的t检验均不显著。两者是不可相互替代的。在一元线性回归模型中，由于解释变量只有一个，因此F检验的联合假设等同于t检验的单一假设，两检验作用是等价

5、的。7．指出下列模型中所要求的待估参数的经济意义：（1）食品类需求函数：uPPIY++++=231210lnlnlnlnαααα中的321,,ααα（其中Y为人均食品支出额，I为人均收入，1P为食品类价格，2P为其他商品类价格）。（2）消费函数：ttttuYYC+++=.1210βββ中的1β和2β（其中C为人均消费额，Y为人均收入）。参考答案：(1)食品类需求函数中的321,,ααα依次表示食品需求收入弹性、食品需求价格弹性、食品需求交叉弹性。即人均收入、食品类价格、其他商品类价格每提高1%时，人均食品支出额将依次增加%%,%,321ααα。(2)消费函数中的1β和

6、2β依次表示t期边际消费倾向、t-1期边际消费倾向。即t期、t-1期人均收入每增加1单位时，t期人均消费将依次增加1β、2β个单位。3第4章异方差性一、单项选择题1.C2.D3.A4.B5.B6.D7.C8.C9.A二、多项选择题1.ABCD2.AB3.AB4.BCDE5.ABCDE6.ABCD7.BDE三、简答题、分析与计算题1．什么是异方差性？试举例说明经济现象中的异方差性。参考答案：如果线性回归模型中随机误差项的方差不是常数，即满足2)var(ttuσ=≠常数(t=1，2，…n)，则称随机项tu具有异方差性。例如，用截面数据研究某一时点上不同地区的某类企业的生产

7、函数，其模型为:tuttteKALYβα=u为随机误差项，它包含了除资本K和劳动力L以外的其他因素对产出Y的影响，比如不同企业在设计上、生产工艺上的区别，技术熟练程度或管理上的差别以及其他因素，这些因素在小企业之间差别不大，而在大企业之间则相差很远，随机误差项随L、K增大而增大。由于不同的地区这些因素不同造成了对产出的影响出现差异，使得模型中的u具有异方差性，并且这种异方差性的表现是随资本和劳动力的增加而有规律变化的。3．样本分段法检验（即戈德菲尔德——匡特检验）异方差性的基本步骤及其适用条件。参考答案：检验的基本思想是将样本分为容量相等的两部分，然