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时间:2020-02-02
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1、美国数据科学(DataScience)专业解析及名校推荐大家好~今天与大家分享一下数据科学专业解析及名校推荐什么是数据科学(DataScience)?随着科技的发展,每天每时每刻都有大量数据被产生和存储下来。如何才能把这些数据变成有用的信息价值被人类所利用,就会通过一系列的收集、统计、整理、分析、挖掘等方法和技术来实现整个过程。数据科学是一门交叉的学科,涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来,为各个科学领域带来了新的改革。数据科学专业的就业前景全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(Mc
2、Kinsey)出具了一份详细的分析报告,预计到2018年,大数据或者数据工作者的岗位需求将激增,其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间,对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括:制药业、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上,大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛,从国防部、互联网创业公司到金融机构,到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚,在硅谷,入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。数据科学的三类职业方向:机器学
3、习、数据分析和数据科学家1.机器学习工程师MachineLearningEngineer代表了技术含量较高的方向,工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。一般需要shipproductioncode,做出来的是数据产品。2.数据分析员DataAnalyst工作内容俗称analytics(productanalyticsorbusinessanalytics),从数据中提取insight,估计投资回报比,为产品方向提建议,所用工具一般较基础,比如写SQLquery取数据、用R/Python做简单的分析、用Tableau/Excel作图比较常见,能
4、自己开发Dashboard算是analyst里面技术强的;工作需要产生各种形式的报告;在统计层次上,懂基本t-test和线性回归即可。3.数据科学家DataScientist很多人说,我想做数据科学家,我想做机器学习,而这类职位就是大家想象中的那种。此类职位工作内容以高级建模为主,会针对复杂的问题来设计技术方案,比如Uber叫车的ETA、各种定价系统、Airbnb和金融行业的FraudDetection、Amazon物流管理,FB/Linkedin的社交网络或者ebay/Airbnb/Uber这样供需双方Marketplace市场规模的实验。这些例子,听上去就
5、不是写SQL能解决的,也不是会写代码就能做出来的,都需要比较深的领域知识。美国数据科学专业的院校推荐:1、哥伦比亚大学ColumbiaUniversity学位项目:计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)专业分支:计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(ComputationalBiology,ComputerSecurity,MachineLearning,NaturalLanguageProcessing,etc.)所属学院:工程与应用科学学院地点:纽约学制:2年哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工
6、程研究室(InstituteforDataSciencesandEngineering),学生在此参与实验与科研项目。2、斯坦福大学StanfordUniversity学位项目:计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)专业分支:信息管理与分析(InformationManagementandAnalytics)所属学院:工程学院,计算机系地点:斯坦福,加州学制:1-2年斯坦福的大名就不赘述了,其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术,并教授最先进的海量数据挖掘方法。核心课程包括:数据库与信息系统应
7、用系统设计、构架和管理数据挖掘与机器学习该项目的学生就业十分便利、抢手,比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。3、西北大学NorthwesternUniversity学位项目:分析科学硕士(MasterofScienceinAnalytics)地点:伊凡斯顿(Evanston),伊利诺伊州学院:McCormick工程与应用科学学院学制:15个月本项目成立于2012年,融合了数学、统计、高端IT和数据分析的教学和研究内容,除了正常的授课外,学生还需要完成两个行业实习和一个课程设计。4、加州大学伯克利分校Universit
8、yofCalifornia,Berke
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