美国数据分析专业顶尖名校推荐

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1、美国大数据分析专业顶尖名校推荐!全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具了一份详细的分析报告，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000!尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力。其中对大数据处理需求最旺盛的行业包括：制药业、

2、计算机软件、互联网、科研、IT技术服务、生物技术。事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。那么究竟什么是大数据，或者更通俗点说什么是数据科学呢?　　数据科学源自于处理每日产生的海量信息流，她是一门交叉学科，一个数据科学家同时需要是一个统计学家、计算机科学家，并且要是一个具有创造性思维的思想家。一个数据科学家具备如下的技能和使命：　　1、能够从庞杂多样的数据集当中搜集、

3、处理、提取有价值的信息;　　2、能够理解、具体化假想的概念，并能够有效和其他非数据科学家沟通;　　3、能够做出数据驱动的解决方案来为企业产生收益、减少成本，甚至拯救世界。　　虽然数据科学应用发展很快、对大数据人才的需求猛增，但是大部分美国的综合性大学未能及时有针对性的开设相应的硕士课程。大数据是互联网甚至世界的未来，当社会从工业化迈向信息化之后，我们以前很难想像的事情即将发生，比如可能出现信息与信息的对话、数据由智能化的硬件和软件绕开人类而直接作出最优决策。为了方便大家选校，本文整理了美国大数据分析专业顶尖名校推荐。　　美国大数据分析专

4、业顶尖名校推荐：　　1. 斯坦福大学StanfordUniversity　　学位项目：计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)　　专业分支：信息管理与分析(InformationManagementandAnalytics)　　所属学院：工程学院，计算机系　　地点：斯坦福，加州　　学制：1-2年　　斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。　　核心课程包括：　　数据库与信息系统应用　　系统设计、构架和管理　　数据挖掘与

5、机器学习　　该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。　　2.加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia,Berkeley　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士MasterofEngineering(concentrationinDataScience)，信息与数据科学硕士MasterofInformationandDataScience(MIDS)　　所属学院：工程学院和信息学院　　地点：伯克利，加州　　学制：12-20个月　　伯克利的两个硕士

6、项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。　　3.卡内基梅隆大学CarnegieMellonUniversity　　学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(MasterofScienceinInformationTechnology)和管理信息系统硕士(MasterofInformationSystemsManagement)　　专业分支：商务智能和数据分析(BusinessIntelligenceandDataAnalytics)　　所属学院：Heinz学院　　地点：匹兹堡，

7、宾夕法尼亚州　　学制：16个月　　卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：　　商务智能　　数据分析　　信息技术　　项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(HeinzCollege’siLab)，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。　　4.哥伦比亚大学ColumbiaUniversit

8、y　　学位项目：计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)　　专业分支：计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(ComputationalBiology,C