盘点美国23所名校数据专业硕士项目

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1、最权威的国际教育服务平台盘点美国23所名校数据专业硕士项目　　去美国留学，特别是申请美国硕士留学的同学们在专业选择方面一般都会慎重考虑。数据专业是近些年来较为热门的专业，今天威久留学专家就为大家盘点美国23所名校数据专业硕士项目，供大家参考。　　1.斯坦福大学StanfordUniversity　　学位项目：计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)　　专业分支：信息管理与分析(InformationManagementandAnalytics)　　所属学院：工程学院，计算机系　　地点：斯坦福，加州　　学制

2、：1-2年　　斯坦福的大名就不赘述了，其信息管理与分析分支涵盖了当今最前沿的数据库与信息管理系统技术，并教授最先进的海量数据挖掘方法。　　核心课程包括：　　数据库与信息系统应用　　系统设计、构架和管理资料来源：教育优选http://www.jybest.cn/最权威的国际教育服务平台　　数据挖掘与机器学习　　该项目的学生就业十分便利、抢手，比如每年都有大量学生进入亚马逊(Amazon)的EC2云计算平台处理大规模运算。　　2.加州大学伯克利分校UniversityofCalifornia，Berkeley　　两个相关的学位项目：数据科学工程硕士M

3、asterofEngineering(concentrationinDataScience)；信息与数据科学硕士MasterofInformationandDataScience(MIDS)　　所属学院：工程学院和信息学院　　地点：伯克利，加州　　学制：12-20个月　　伯克利的两个硕士项目综合教授技术和企业运营的技能，立足现有最前沿的技术，扎实务实地培养学生成为领域内的佼佼者。　　3.卡内基梅隆大学CarnegieMellonUniversity　　学位项目：本校有两个相关硕士项目，信息技术硕士(MasterofScienceinInforma

4、tionTechnology)；管理信息系统硕士(MasterofInformationSystemsManagement)资料来源：教育优选http://www.jybest.cn/最权威的国际教育服务平台　　专业分支：商务智能和数据分析(BusinessIntelligenceandDataAnalytics)　　所属学院：Heinz学院　　地点：匹兹堡，宾夕法尼亚州　　学制：16个月　　卡内基梅隆大学的计算机科学专业排名在全美数一数二，与斯坦福、麻省理工起名，其数据分析与处理技术也名列前茅。　　本校的硕士项目有三个核心方向可供学生选择：　　

5、商务智能　　数据分析　　信息技术　　项目培养的目标是要培养学生跨领域具备商业处理分析与预期建模、GIS地理信息定位与分析、分析报告、市场细分分析、数据可视化。卡梅全球顶尖的实验室也为学生提供了绝好的学习与实践机会(HeinzCollege’siLab)，并且有固定的企业实习项目，为就业做了充足的准备。　　4.哥伦比亚大学ColumbiaUniversity　　学位项目：计算机科学硕士(MasterofScienceInComputerScience)资料来源：教育优选http://www.jybest.cn/最权威的国际教育服务平台　　专业分支：

6、计算生物学、计算机安全、机器学习、自然语言处理等(ComputationalBiology，ComputerSecurity，MachineLearning，NaturalLanguageProcessing，etc.)　　所属学院：工程与应用科学学院　　地点：纽约　　学制：2年　　哥伦比亚大学有一个世界顶尖的大数据科学与工程研究室(InstituteforDataSciencesandEngineering)，学生在此参与实验与科研项目。　　5.纽约大学NewYorkUniversity　　学位：商业分析科学硕士MasterofSciencei

7、nBusinessAnalytics　　学院：斯特恩商学院SternSchoolofBusiness　　地点：纽约市　　学制：1年　　纽约大学的商业分析项目旨在培养学生成为基于数据分析与决策的领导者，学员在一年制学习当中会有机会去其他国家的教学场所学习(比如2016年的一个教学地点在上海)，全程分五个学习阶段。资料来源：教育优选http://www.jybest.cn/最权威的国际教育服务平台　　6.西北大学NorthwesternUniversity　　学位项目：分析科学硕士(MasterofScienceinAnalytics)　　地点：伊凡

8、斯顿(Evanston)，伊利诺伊州　　学院：McCormick工程与应用科学学院　　学制：15个月　　本项目成立于2012年，融合了数