第三讲 描述离散趋势的指标.ppt

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1、第三讲描述离散趋势的指标Outline主要内容描述离散趋势的统计指标描述分布形态的统计指标只用平均数描述资料的弊病甲组2629303134均数30kg乙组2427303336均数30kg丙组2628303234均数30kg丙乙甲三组儿童体重的离散程度平均数与变异度平均数所表示的集中性与变异度所表示的离散性,从两个不同的角度阐明计量资料的特征!均数&标准差中位数&四分位数间距变异度小,则均数代表性好!变异度大,数据分散,则均数代表性差!描述离散趋势的指标变异度极差(Range)四分位数间距(interquartilerang

2、e)方差(Variance)标准差(StandardDeviation)变异系数(coefficientofvariation)描述离散趋势的指标1:极差全距(range),极差R=max-min极差反映反映一组数据的变化范围极差适用于:任何分布资料计算极差:甲组2629303134乙组2427303336丙组2628303234极差优点和缺点优点:简便缺点:1.只利用了两个极端值2.n大,R也会大3.不稳定描述离散趋势的指标2:四分位数间距P75、P25分别表示上、下四分位数四分位数间距(quartilerange)Q=

3、P75-P25四分位数间距反映数据的变异程度比极差稳定。四分位间距适用于:任何分布资料。组段(1)频数(2)频率(%)(3)累计频数(4)累计频率(%)(5)6~10.8310.838~32.5043.3310~65.00108.3312~86.671815.0014~1210.003025.0016~2016.675041.6718~2722.507764.1720~1815.009579.1722~1210.0010789.1724~86.6711595.8326~43.3311999.1728~3010.831201

4、00.00合计120100.00描述离散趋势的指标3:方差离均差离均差平方和离均差平方和的均数方差方差、标准差适用于:对称分布的资料,尤其是正态分布资料。描述离散趋势的指标3:方差方差(variance)也称均方差,观察值的离均差平方和的算术均数。表示一组数据的平均离散程度。总体方差只能取正值;方差越大,意味着个体间变异越大;反之亦然。描述离散趋势的指标4:标准差标准差(standarddeviation),方差的平方根只能取正值;标准差越大,意味着个体间变异越大;反之亦然。总体标准差样本标准差描述离散趋势的指标5:变异系

5、数变异系数(coefficientofvariation,CV)排除了平均水平的影响,并取消了单位。因此变异系数常用于:比较量纲不同的变量间变异度比较均数相差悬殊的变量间变异度。量纲不同变量间变异度的比较均数标准差变异系数青年男子身高170cm6cm3.5%体重60kg7kg11.7%均数差别较大的变量间变异度比较年龄组均数标准差变异系数3~3.5岁96.13.13.2%30~35岁170.25.00.3%不同年龄组男子身高(cm)的变异度描述分布形态的统计指标1、偏度系数:coefficientofskewness2、峰

6、度系数:coefficientofkurtosis正确应用(1)算数均数:适用于对称分布资料;几何均数:适合于对数正态分布资料;中位数和百分位数:适用于任何分布的资料;中位数和百分位数在样本含量较少时不稳定,越靠两端越不稳定;因此,当资料适合计算均数或几何均数时,不宜用中位数表示其平均水平。正确应用(2)极差:适用于任何分布资料四分位间距:适用于任何分布资料标准差:适用于对称分布资料变异系数:常用于量纲不同的变量间或均数相差较大的变量间变异度的比较本章小结1.频数表、频率分布图:描述资料的分布特征(集中趋势与离散趋势)分布

7、类型(对称或偏峰)2.描述性统计量:定量地刻画统计分布的特征。(1)集中趋势:算术均数、几何均数、中位数;(2)离散趋势:极差、四分位数间距、方差(标准差)和变异系数;3.百分位数是一种位置参数描述集中趋势:P50;描述离散趋势P75-P25课后作业与思考题:作业:1、离散趋势指标的计算(书31页第1、2、3题)思考题1、离散趋势指标各自的适用条件是什么?2、如何对定性指标进行描述?本章结束谢谢卫生统计学第三章 定性资料的统计描述关英辉沈阳何氏医学院管理系第四讲相对数指标、医学人口统计描述主要内容三类相对数指标医学人口统计

8、常用的指标一、常用的相对数指标除了用频率分布全面反映一个定性变量外,有时,也可用其它相对数指标从某个侧面来描述定性变量。相对数指标大致有三种类型:频率(Frequency)有的书称比率(Proportion)强度(intensity)有的书称速率(rate)相对比(ratio)(一)频率型指标频率型指标

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