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时间:2020-01-27
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1、陕西师范大学国际商学院曹培慎Chapter13WienerProcessesandItô’sLemma维纳过程和伊藤引理Options,Futures,andOtherDerivatives,8thEdition,Copyright©JohnC.Hull2012随机过程(stochastic[sto'kæstɪk]process)的含义每时每刻都是一个随机变量。按时间顺序排列的随机变量集。随机变量服从于某分布,随机过程遵循某种过程。随机过程的分类按时间(参数空间)离散时间(discretetime)连续时间(continuoustime
2、)按变量(状态空间)离散变量(discretevariable)连续变量(continuousvariable)按具有的性质本章将建立关于股票价格的连续变量、连续时间的随机过程模型。定价中的一个重要原理:伊藤引理(Ito`sLemma)StochasticProcessesDescribesthewayinwhichavariablesuchasastockprice,exchangerateorinterestratechangesthroughtimeIncorporatesuncertainties6Example1Eachdaya
3、stockpriceincreasesby$1withprobability30%staysthesamewithprobability50%reducesby$1withprobability20%7Example2Eachdayastockpricechangeisdrawnfromanormaldistributionwithmean$0.2andstandarddeviation$18913.1马尔科夫过程MarkovProcessesInaMarkovprocessfuturemovementsinavariabledepend
4、onlyonwhereweare,notthehistoryofhowwegottowhereweareIstheprocessfollowedbythetemperatureatacertainplaceMarkov?WeassumethatstockpricesfollowMarkovprocesses人们在实际中常遇到具有下述特性的随机过程:在已知它所处的状态的条件下,它未来的演变不依赖于它以往的演变。这种已知“现在”的条件下,“将来”与“过去”独立的特性称为马尔可夫性,具有这种性质的随机过程叫做马尔可夫过程。荷花池中一只青蛙的跳跃
5、是马尔可夫过程的一个形象化的例子。青蛙依照它瞬间或起的念头从一片荷叶上跳到另一片荷叶上,因为青蛙是没有记忆的,当所处的位置已知时,它下一步跳往何处和它以往走过的路径无关。如果将荷叶编号并用X0,X1,X2,…分别表示青蛙最初处的荷叶号码及第一次、第二次、……跳跃后所处的荷叶号码,那么{Xn,n≥0}就是马尔可夫过程。11Weak-FormMarketEfficiencyThisassertsthatitisimpossibletoproduceconsistentlysuperiorreturnswithatradingrulebased
6、onthepasthistoryofstockprices.Inotherwordstechnicalanalysisdoesnotwork.AMarkovprocessforstockpricesisconsistentwithweak-formmarketefficiency13.2连续时间随机过程13ExampleAvariableiscurrently40ItfollowsaMarkovprocessProcessisstationary(i.e.theparametersoftheprocessdonotchangeaswemo
7、vethroughtime)Attheendof1yearthevariablewillhaveanormalprobabilitydistributionwithmean40andstandarddeviation1014QuestionsWhatistheprobabilitydistributionofthestockpriceattheendof2years?½years?¼years?Dtyears?Takinglimitswehavedefinedacontinuousstochasticprocess15Variances&
8、StandardDeviationsInMarkovprocesseschangesinsuccessiveperiodsoftimeareindependentThismeansthatva
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