教硕版-Chapter 5-1---积差相关系数的计算.ppt

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1、第二节积差相关一、协方差（Covariance）二、积差相关的公式及其含义课堂习题三、积差相关的概念和适用条件四、相关系数的合并考生期中（X）期末（Y）X2Y2XY183862525838979478645859166848747558768292632105675660670472444808047025四、相关系数的合并将来自同一总体的几个样本的相关系数合并得到一个整体的相关系数。相关系数合并的步骤相关系数合并的注意事项：1、要求各样本同质，数据也同质，2、对相关系数的同质性检验（后续章节学习

2、）相关系数合并的步骤步骤:①查附表8，将各样本相关系数r转化为费舍Z分数②求平均的Z分数,其中ni为每个样本的容量；③Z->R，即用附表8再将平均的Z分数转化为平均的相关系数。例5－2积差相关的概念和适用条件统计中，每个数据和平均数的离差也称为“动差”，而把两个动差相乘则得到两个动差的“积”，系数是数学运算结果的一个数学术语。所以称为积差相关系数。积差相关的适用条件积差相关的适用条件①两个变量都是由测量获得的连续性数据，即等距或等比数据。②两个变量的总体都呈正态分布，或接近正态分布，至少是单峰对称分

3、布，当然样本并不一定要正态（查询已有资料或正态性检验）。③必须是成对的数据，每对数据之间是相互独立的，且成对数据的数目不宜少于30对。④两个变量之间呈线性关系。一般用描绘散点图的方式来观察，最好是先各自转化为Z分数，单位会统一些。被试XYZXZYZXZY1142373510471359166111971322-1.5-1.52.25-1.0-1.01.00-0.5-0.50.250.00.00.000.50.50.251.01.01.001.51.52.25先画散点图积差相关系数的公式及其含义r＝1意

4、味着处于同一个位置。即r＝1时，ZX=ZY。协方差（Covariance）协方差（Covariance）的定义和意义协方差的问题：有单位，随测量单位的不同而变化，是一个不稳定的量同时也不能在单位不同的资料之间进行相关程度的比较。协方差（Covariance）的定义和意义趋向于0，则说明两个变量之间无相关