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1、备件成本效益分析和控制思路汇报目录1硬件维保服务基础数据来源31.1维保清单31.2服务记录31.3故障率32硬件维保成本效益核算42.1历史数据的作用42.2硬件服务维保成本构成52.3硬件维保服务成本效益分析53管理水平提升方向63.1提高自有服务比例；63.2提高技术水平；63.3降低备件采购价格；73.4提高备件利用率；73.5提升备件品质；73.6降低人力成本和管理成本；84关键控制点和指标设计94.1项目成本费用利润率94.2自维服务与第三方服务比例94.3备件采购价格104.4人力成本和管理成本1
2、04.5备件管理水平104.5.1库存管理指标104.5.2备件质量指标104.5.3服务支持指标104.5.4供应商、维修商管理指标115备件闭环管理11前言针对当前数据基础比较薄弱，对基础数据的理解和使用认识不充分的现状。本次汇报从维保业务所需最基础的数据需求入手，通过举例着重解析了基础数据在维保业务成本效益分析过程中的使用方法和所起到的作用。通过分析，阐述了维保备件支持业务短期和中长期的发展方向。并根据发展目标，对管理方向进行了解释说明，在本文最后列出了关键控制点和主要指标。本文重在阐述个人从备件管理专业
3、化角度出发对维保业务成本控制的理解，仅为相关业务水平的提升提供一个参考思路，限本人专业水平和能力所限，不足及不当之处还请指正。1硬件维保服务基础数据来源在硬件维保服务招投标阶段，所获得的硬件信息可能比较少。但一般情况下能获得机型和数量信息。这时，如果公司已收集到的数据信息丰富且准确，就可以充分发挥已有数据的参考作用。1.1维保清单在当前维保清单中记录了已收集到的维保机型的主要硬件配置信息，通过此信息比对可基本获知所需维保备件类型和大致数量。1.2服务记录服务记录中记录了发生过备件维修服务的备件PN信息和备件所用
4、机型信息。1.3故障率备件型号(PN)故障率=同型号(PN)备件在一定时期内故障数量÷同时期内在维设备中该型号的总量；备件类型故障率=同类型备件在一定时期内故障数量÷同时期内在维设备中该类型备件的总量；机型故障率=同机型在一定时期内各故障备件之和÷同时期内在维设备中该机型总量。影响故障率水平的主要因素：产品品质：产品的原生品质，产品生产时内部部件的品质水平，不同型号、不同批次设备的故障率水平都会有差异。使用频率：一般而言，使用频率越高的设备，故障率相对会有所提高；使用年限：一般而言，设备使用年限超久，设备的老化
5、水平越高，故障率也会随之升高。但就电子类产品而言，产品在出厂后的一段时期内，会出现一个故障多发期，将生产中未评测出的隐患集中体现，随着时间的延长，产品会进入一个稳定期，之后再随时间的推移，故障率逐步提升，当达到内部某型号备件使用售命时又会有所增加。如下面的模拟信息：表1 1：备件故障率模拟变化表时间点ABCDEFGHIJKL第一年各月1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月1215896223120.3%0.7%0.3%1.7%2.7%3.0%2.0%0.7%0.7%1.0%0.3%0.7%三年各
6、季度1Y1Q1Y2Q1Y3Q1Y4Q2Y1Q2Y2Q2Y3Q2Y4Q3Y1Q3Y2Q3Y3Q3Y4Q42277658791011101.3%7.3%2.3%2.3%2.0%1.7%2.7%2.3%3.0%3.3%3.7%3.3%使用期每年1Y2Y3Y4Y5Y6Y7Y8Y9Y10Y11Y12Y46164042465055526065738015.3%5.3%13.3%14.0%15.3%16.7%18.3%17.3%20.0%21.7%24.3%26.7%图1 1：备件故障率模拟变货图维护水平：维护水平高可保持设
7、备处于最佳的运行状态，降低故障的机率；季节因素：如干燥天气静电影响、雷雨天气雷击因素等。1硬件维保成本效益核算1.1历史数据的作用如在一年内某机型的机器共100台发生故障22次，具体故障情况如下表：表2 1：模拟历史数据使用表类型历史数据标的数据维保量故障量备件储备单价总价准确度标的维保量预测故障量预测总价储备总价CPU100050.5%￥12,000￥60,00040%2001￥12,000￥30,000主板50030.6%￥8,000￥24,00040%1001￥8,000￥20,000硬盘1200352.
8、9%￥2,500￥87,50060%2006￥15,000￥25,000电源500122.4%￥2,500￥30,00060%1002￥5,000￥8,333风扇1000151.5%￥1,000￥15,00060%2003￥3,000￥5,000内存2000402.0%￥1,500￥60,00060%4008￥12,000￥20,000其它5000200.4%￥1,000￥20,000
