第七章 抽样与参数估计.ppt

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1、第七章抽样与参数估计抽样误差抽样估计的方法抽样组织设计第一节、抽样误差一、抽样误差的概念抽样误差是代表性的随机性误差二、影响抽样误差大小的因素：1、总体各单位标志变异程度；2、样本单位数大小；3、抽样方法：重复抽样、不重复抽样4、抽样组织形式：简单随机抽样、类型抽样、机械抽样、整群抽样三、抽样平均误差1、平均数抽样平均误差：重复抽样、不重复抽样2、成数抽样平均误差：重复抽样、不重复抽样四、抽样极限误差Δ＝tμ何秀余:重点第二节、抽样估计一、点估计以样本指标的实际值作为总体参数的估计量二、区间估计（1）平均

2、数的置信区间（2）成数的置信区间（3）总量指标的置信区间公式7、1何秀余:重点区间估计案例1耐用时数组中值（x）元件数（f）xf900以下8751875900——95092521850950——1000975658501000——1050102535358751050——1100107543462251100——115011259101251150——12001175335251200以上122511225合计—100105550区间估计案例1答案区间估计案例1答案2区间估计案例2某城市进行居民家计调查，

3、随机抽取400户居民，调查得年平均每户耐用品消费支出为8500元，标准差为2000元，要求以95%的概率保证程度，估计该城市居民年平均每户耐用品消费支出。区间估计案例2答案已知：n=400F(t)=95%区间估计案例3为了研究新式时装的销路，在市场上随机对900名成年人进行调查，结果有540名喜欢该新式时装，要求以90%的概率保证程度，估计该市成年人喜欢该新式时装的比率。区间估计案例3答案已知：n=900n1=540F(t)=90%第三节、抽样组织形式一、简单随机抽样（1）概念——按随机原则直接从总体N个

4、单位中抽取n个单位为样本。（2）方法：随机数表法、抽签法二、类型抽样（1）概念——先对总体各单位按主要标志加以分组，再从各组中按随机原则抽取一定单位构成样本。（2）种类：等比例、不等比例类型抽样（3）抽样平均误差的计算平均数抽样平均误差：重复抽样、不重复抽样成数抽样平均误差：重复抽样、不重复抽样抽样组织形式二三、机械抽样（1）概念——先按某一标志对总体各单位进行排队，然后依一定顺序和间隔来抽取样本单位的一种抽样组织形式。（2）种类：有关标志、无关标志机械抽样（3）抽样平均误差的计算：无关标志机械抽样用简单

5、随机抽样公式；有关标志机械抽样用类型抽样公式。四、整群抽样（1）概念——把总体各单位划分成许多群，然后从其中随机抽取部分群，对中选群的所有单位进行全面调查的抽样组织形式。（2）抽样平均误差的计算平均数抽样平均误差的计算成数抽样平均误差的计算公式7、2类型抽样案例1全部面积（亩）样本面积（亩）样本平均亩产（公斤）亩产标准差（公斤）平原1400028056080山区6000120350150合计20000400497106类型抽样案例1答案整群抽样案例从某县的100个村中随机抽10村，对村中各户家禽饲养情况进

6、行调查，得平均每户饲养家禽35头，各村的平均数的方差为16头。在概率为95.45%的条件下，估计全县平均每户饲养家禽头数。第四节、抽样单位数目的确定一、简单随机抽样1、平均数的必要抽样单位数：重复抽样、不重复抽样2、成数的必要抽样单位数：重复抽样、不重复抽样二、类型抽样1、平均数的必要抽样单位数：重复抽样、不重复抽样2、成数的必要抽样单位数：重复抽样、不重复抽样三、整群抽样1、平均数的必要抽样单位数：重复抽样、不重复抽样2、成数的必要抽样单位数：重复抽样、不重复抽样公式7、3必要的样本单位数案例例如某市开

7、展职工家计调查，根据历史资料该市职工家庭平均每人年收入的标准差为250元，家庭消费的恩格尔系数为65%。现在用重复抽样的方法，要求在95.45%的概率保证下，平均收入的极限误差不超过20元，恩格尔系数的极限误差不超过4%，求样本必要的单位数。必要的样本单位数案例答案单项选择题1、反映抽样指标与总体指标之间的抽样误差的可能范围的指标是（）A、抽样平均误差B、抽样误差系数C、概率度D、抽样极限误差2、在总体方差一定的条件下，要使抽样平均误差减少一半，则样本单位数为（）A、原来的一半B、原来的三倍C、原来的两倍

8、D、原来的四倍3、连续生产的电子管厂，产品质量检验是这样安排的，在一天中，每隔一小时抽取5分钟的产品进行检验，这是（）A、简单随机抽样B、类型抽样C、等距抽样D、整群抽样4、抽样误差是指（）A、登记性误差B、系统性误差C、随机抽样产生的代表性误差5、重复抽样误差（）不重复抽样误差A、等于B、大于C、小于答案练习题1某乡播种小麦2000亩，随机抽查100亩，测得亩产量500公斤，标准差30公斤，试计算在95.45%的概率条件下,