19单因素完全随机区组设计.ppt

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1、单因素完全随机区组设计试验资料的方差分析试验方案的设计试验问题：有4个小麦品种，产量平均数差异是否真实试验方案：完全随机区组设计每1个处理设计6次重复，共有24个小区小区面积20m2，试验地块大约需用600m2用方差分析，检验产量平均数差异的真实性。小麦田间试验方案表处理重复1重复2重复3重复4重复5重复609-109-209-3ck-4试验小区小麦田间试验的种植图保护行保护行Ck-4-109-1-109-3-509-2-5Ck-4-209-3-409-2-409-3-3Ck-4-609-1-209-2-109-1-5道路09-1-309-3-60

2、9-2-3Ck-4-409-2-209-3-109-2-6Ck-4-309-1-409-3-2Ck-4-509-1-6保护行保护行小麦田间试验观测数据表处理重复(产量Kg/20m2)合计平均09-116182016141610016.6709-21416131610158414.0009-31210141612188213.67ck-4810121412167212.00总计33814.08方差分析的步骤无效假设Ho：小麦品种间产量平均数的差异属于随机误差基本数据：处理k=4，重复n=6，观测值个数N=24计算方差分析表：处理间t：平方和SSt、自由

3、度dft、方差MSt处理内e：平方和SSe、自由度dfe、方差MSe总变异T：平方和SST、自由度dfT方差分析表SSdfMSFF0.05F0.01处理间67.17322.3893.427处理内130.67206.533总变异197.8323*3.104.94新复极差法(SSR)临界值表dfe秩次距kSSR0.05SSR0.01LSR0.05LSR0.012022.954.023.07834.194933.104.223.23494.403643.184.333.31834.5184##多重比较表(SSR法)处理平均数09-109-209-3ck-4

4、09-116.6709-214.0009-313.67ck-412.00**k=2时，LSR=3.0783，4.1949######2.673.004.670.332.001.67k=3时，LSR=3.2349，4.4036k=4时，LSR=3.3183，4.5184多重比较结果(SSR字母法)处理平均数0.050.0109-116.6709-214.0009-313.67ck-412.00aaabbbAAABBB统计推断结论1、小麦品种09-1与ck-4之间：否定无效假设，差异达极显著水平其间产量平均数的差异是真实的2、其余小麦品种之间：接受无效假

5、设，差异不显著其间产量平均数的差异属随机误差。意外试验数据的方差分析在单因素试验中，也会发生一些意外事故个别重复，受意外操作损坏，观测数据缺失个别处理，因试验材料数量准备不足个别地块，差异太明显，观测数据明显异常共同表现：各个处理的重复数不等解决办法：试验失败，重新设计试验如果数据缺失不多，可做补救性的方差分析。玉米田间试验的异常数据表处理重复观测值B121.519.520.022.018.020.0B221.018.5##20.0##19.0B319.017.520.018.017.0##B416.018.517.015.520.016.0B5##

6、18.017.016.015.5##数据缺失补救的条件重复数最低必须大于4，n=>4各处理间重复数开差应当小于3，n1–n2<=3补救的关键数据：平均重复数n0计算公式：观测数据修正表处理重复n平均B121.519.520.022.018.020.0620.2B221.018.519.020.0419.6B319.017.520.018.017.0518.3B416.018.517.015.520.016.0617.2B515.518.017.016.0416.6合计25方差分析的步骤无效假设Ho：玉米品种间穗长平均数的差异属于随机误差基本数据：处理

7、k=5，观测值个数N=25平均重复数n0=4.96≈5计算方差分析表1、用Excel工具法：使用数据分析工具中的单因素方差分析工具2、用Excel函数法：总平方和(SST)=DEVSQ(所有观测值)处理间平方和(SSt)=DEVSQ(平均数)×n0在计算SSt时，平均重复数取整数n0=5。方差分析表SSdfMSFF0.05F0.01处理间46.50411.625.99处理内38.84201.94总变异85.3424**2.874.43q法临界值表dfe秩次距kq0.05q0.01LSR0.05LSR0.012023452.954.023.584.64

8、3.965.024.235.292.2382.9001.8442.5132.4753.1382.6443.3