Ch03_灰度直方图.ppt

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1、数字图像处理第三章灰度直方图CH3灰度直方图一、什么是直方图二、直方图的计算和性质三、直方图的用途四、直方图与图像的关系五、小结习题1灰度直方图1）定义灰度直方图（histogram）是灰度级的函数，描述的是图像中每种灰度级像素的个数，反映图像中每种灰度出现的频率。横坐标是灰度级，纵坐标是灰度级出现的频率。图像及其灰度直方图的例（512像素*512像素）1灰度直方图1灰度直方图1灰度直方图1灰度直方图1灰度直方图1灰度直方图2）定义对于连续图像，平滑地从中心的高灰度级变化到边缘的低灰度级。其直方图可定义为：其中A(D)为阈值面积函数：为一幅连续图像中被具有灰度级D的所有

2、轮廓线所包围的面积。对于离散函数，固定ΔD为1，则H（D）=A（D）-A（D+1）一幅连续图像的直方图定义的示意图。1灰度直方图1灰度直方图3）二维直方图什么是二维直方图红蓝直方图红蓝直方图有四个不同的峰值，一个由背景B产生，一个由红细胞R产生，一个由核N产生，一个由白血球细胞质C产生。其他二维直方图灰度-区域均值灰度-区域形状灰度-梯度1灰度直方图1灰度直方图4）高维直方图色彩直方图是高维直方图的特例，它统计色彩的出现频率，即色彩的概率分布信息。通常这需要一定的量化过程，将色彩分成若干互不重叠的种类。一般不直接在RGB色彩空间中统计，而是在将亮度分离出来后，对代表色彩

3、部分的信息进行统计，如在HSI空间的HS子空间、YUV空间的UV子空间，以及其它反映人类视觉特点的彩色空间表示中进行。其他高维直方图如何根据直方图信息对图像进行修改？1灰度直方图2直方图的计算和性质1）计算依据定义，若图像具有L（通常L=256,即8位灰度级）级灰度，则大小为MxN的灰度图像f(x,y)的灰度直方图hist[0…L-1]可用如下计算获得：初始化hist[k]=0;k=0,…,L-1统计hist[f(x,y)]++;x=0,…,M-1,y=0,…,N-1归一化hist[f(x,y)]/=M*N2直方图的计算和性质2）直方图的性质①不表示图像的空间信息；②任

4、一特定图像都有唯一直方图，但反之并不成立；2直方图的计算和性质2直方图的计算和性质③归一化灰度直方图和面积函数可得到图像的概率密度函数PDF和累积分布函数CDF。2直方图的计算和性质④若一幅图像包含一个灰度均匀一致，且背景与物体对比度很强，假设物体的边界由灰度级D1定义的轮廓线，则500像素*546像素=273000，最左侧直方图峰值的灰度级为332直方图的计算和性质2直方图的计算和性质从灰度54到255级约占图像总面积的60%2直方图的计算和性质⑤直方图的可相加性例如一副图像由若干个不相交的区域构成，则整幅图像的直方图是这若干个区域直方图之和。3直方图的用途1）数字化

5、参数一般一幅数字图像应该利用全部或几乎全部可能的灰度级；对直方图做快速检查。2）边界阈值选择使用轮廓线确定简单物体的边界的方法，称为阈值化；对物体与背景有较强对比的景物的分割特别有用；例双峰直方图3直方图的用途3直方图的用途显然如果阈值对应于直方图的谷，阈值从T增加到T+ΔT，只会导致面积略微变化。因此可以把阈值的选择误差对面积测量的影响降到最低。上例中当灰度级从115变化到144时，像素为1850，占图像总面积的1%。因此把阈值选取为130，此时树叶的面积约占总面积28.87%。3直方图的用途3）综合光密度（1）综合光密度IOD，反映了图像面积和密度的组合；I/R损伤

6、早期脑组织3直方图的用途（2）对于数字图像，有第2种计算方式3直方图的用途（3）所以（4）阈值面积为T的物体，其内部灰度级的平均（mean）值4直方图与图像的关系简单图像的函数形式已知，即可推导出其直方图。加深对直方图的理解，特别是阈值选择问题的基础。方法：通过面积函数求导，得直方图。1）一维考虑一维情况，高斯脉冲函数显然，面积函数是上式的反函数求导得直方图4直方图与图像的关系直方图的性质D=0处有尖峰，因为高斯脉冲中大多数像素接近0；D=1处有尖峰，因为高斯脉冲顶部平坦。4直方图与图像的关系4直方图与图像的关系4直方图与图像的关系2）二维简单对一维函数图像的扩展，不改

7、变高斯脉冲图像的直方图；而对于圆对称高斯脉冲函数显然灰度级为P的轮廓线是半径为r(P)的圆则其面积为求导得直方图4直方图与图像的关系4直方图与图像的关系4直方图与图像的关系3）对于更复杂的图像将其划分为一些不确定的区域，并确定各区域面积函数及各自直方图。5要点总结1）灰度级直方图是阈值面积函数的导数的负值；2）直方图表明在每一灰度级有多少个像素；3）观察直方图可以看出不合适的数字化；4）简单物体的面积和IOD可以通过图像的直方图求得；5）具有特定函数形式的图像直方图可以通过面积函数来求得。习题P68第3题解：习题习题从图中观察阈值灰度约可