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1、2019-2020年高中数学2.4.1线性回归方程教案苏教版必修3总课题统 计总课时第18课时分课题线性回归方程分课时第1课时教学目标了解变量之间的两种关系,了解最小平方法(最小二乘法)的思想,会用公式求解回归系数.重点难点最小平方法的思想,线性回归方程的求解.气温/261813104-1杯数202434385064xyO1新课教学1.变量之间的两类关系:(1)函数关系:(2)相关关系:2.线性回归方程:(1)散点图:(2)最小平方法(最小二乘法):(3)线性相关关系:(4)线性回归方程、回归直线:3.公式:4.求线性回归方程的一般步骤:1例题剖
2、析例1下表为某地近几年机动车辆数与交通事故数的统计资料,请判断机动车辆数与交通事故数之间是否具有线性相关关系,如果具有线性相关关系,求出线性回归方程;如果不具有线性相关关系,说明理由.机动车辆数/千辆95110112120129135150180交通事故数/千件6.27.57.78.58.79.810.213思考:如图是年到年北京地区年平均气温(单位:)与年降雨量(单位:)的散点图,根据此图能求出它的回归直线方程吗?如果能,此时求得的回归直线方程有意义吗?xy10020030040050060012.4012.6012.8013.001巩固练习1.
3、某年产品的广告费支出与销售额之间有如下对应数据/百万元24568/百万元3040605070(1)画出散点图;(2)求线性回归方程.1课堂小结了解变量之间的两种关系,了解最小平方法的思想,会用公式求解回归系数.1课后训练班级:高二()班姓名:____________一 基础题1.下面是我国居民生活污水排放量的一组数据(单位:),试分别估计年和年我国居民生活污水排放量.年份199519961997xxxxxxxxxx排放量151189.1194.8203.8220.9227.7232.3二 提高题2.一个工厂在某年里每月产品的总成本(单位:万元)与月
4、产量(单位:万件)之间有如下一组数据:1.081.121.191.281.361.481.591.681.801.871.982.072.252.372.402.552.642.752.923.033.143.263.363.50(1)画出散点图;(2)求线性回归方程.
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