模式识别第1讲.ppt

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1、模式识别模式识别——原理、方法及应用第一次课内容模式相似度模式识别任务对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法寻找食物辨别敌害模式识别工程……生物模仿人类对物体的描绘和分类能力分类对象识别自动化分类回归系统有哪些实例？描绘对象、样本模式有哪些模式？对象与目标概念concept或典型模式prototype之间的相似度对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程对象识别模式相似度分类决策：将某一对象归为某一类模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程区分绿苹果

2、和桔子有了典型模式图，给定一张水果图片，用什么方法区分？典型模式图?对象识别模式相似度分类决策模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程颜色绿色光强峰值/红色光强峰值对象识别模式相似度分类决策模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程形状对象顶部到最宽处的垂直距离/对象高度(x/h)xh对象识别模式相似度分类决策模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程向量表达[颜色形状]到目前为止，我们又怎么识别一个新水果图像？典型模式图对象识别模式相似度模式识别任务模式分类系统面临的问题类别模式

3、特征模式识别方法模式识别工程对象识别模式相似度回归问题：对象的数值预测模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程时间序列预测依据过去一段时间同一股票的连续股价+其它变量的变化预测股价预测A公司的股价A、B、C三个公司的股价对美元汇率利率对象识别模式相似度模式识别任务回归问题其它有用的事实类别模式特征模式识别方法模式识别工程对象识别模式相似度描述模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程要完成的任务与分类决策类似回顾分类：相似度由距离来衡量描述对于有些应用，对象间的相似性由特征结构来体现对

4、象识别模式相似度描述模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程心率图：编码与规则编码：h-水平u-上斜线d-下斜线U-超上斜线D-超下斜线如何描述尖峰脉冲？尖峰对象识别模式相似度描述模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程用规则度量相似度利用编码序列尖峰规则：UD或DU加速波规则：上升波序列开始于至少一个u且不含d，终止于一个d且不含u与距离度量比较？对象识别模式相似度类别模式特征模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程心电图的例子四个不同类别的典型模式对象识别模式相似度类别模式

5、特征模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程心电图的例子模式识别空间有关模式识别的几点事实心电图仪最好的专家系统也有一个错误率上限对象识别模式相似度模式识别任务模模式式识识别别系系统统正正常常有有非非零零错错误误率率，达到或超过类别模式特征模式识别方法人类专家的能力就是令人满意的模式识别工程特征的选择与其说是科学，不如说是艺术概念总结类别：是与概念或原型相关的自然状态或对象种类对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式：是对象的物理描述，可以是信号，图像或数模式识别工程值表特征

6、：从模式得到的对分类有用的度量、属性或基元（通常用向量或字符串表达）对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别方法模式识别工程映射关系通过学习方法得到对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程非监督学习方法监督学习方法用某种相似性度量方法，将数据用概率统计模型得到各类别的特分组。征向量分布，以取得分类功能数据聚类统计分类结构模式识别神经网络采用结构匹配的方式评估一个未监督和非监督学习方法知对象或未知对象的某部分与典型模式的关系。分类和回归都能实现对象识别模式

7、相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法工程任务模式识别工程1模式获取2特征提取3[预处理]4分类、回归或描述5[后处理]对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法训练和测试模式识别工程训练集——用于学习分类或回归模型的数据集测试集——评测模型的推广/泛化能力，独立于建模所用的数据集。评价：准确率/错误率注1：以上是针对有监督的，无监督的评价方法不一样。注2：评价结果的可信度与维数比率有关对象识别模式相似度模式识别任务类别模式特征模式识别方法模式识别工程