基于消费者偏好分析消费行为.ppt

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1、基于消费者偏好的家用轿车市场分析与营销策略的分析管理学院营销管理系09级4班王洋09120105【摘 要】:以浙江省嘉兴市为例,对消费者选择家用轿车的信息进行因子分析,并用聚类方法得到消费者偏好的细分市场,为汽车厂商的产品开发和营销活动提供相关的营销策略。【关键词】:轿车市场;消费者偏好;中小城市;营销策略。Theanalysisofhouseholdcarmarketbasedontheconsumerspreferences【Abstract】:WithJiaxingasacasestudy,thispaperdiscussesthe

2、informationofconsumers'choiceofcarsbyfatorananysis.Itfindsthesegmentationsofconsumerspreferencesbyusingtheclusteranalyses.Itaimstoproposerelevantmarketingstrategiesintheproductdevelopmentandmarketingactivitiesforcarmanufacturers.【Keywords】:Carmarket;Consumers'preferences;

3、Smallandmediumcities;MarketingStrategy[一]、论文内容目前我国已经进入汽车消费时代,汽车消费将直接带动汽车产业的发展,并成为国民经济新的经济增长点。2000年10月,“鼓励轿车进入家庭”首次写进了《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十个五年计划建议》中,2001年国家计委相继出台了《汽车消费政策》等一系列文件,我国居民轿车消费迎来了更快发展的新时期,在京沪广深等一线城市的带动下,居民轿车消费进入了第一轮的高增长期,以浙江省嘉兴市在2003-2008年期间居民家庭平均每百户家用轿车拥有量的数据来看,受

4、到汽车价格、消费者收入、养车压力等因素的影响,这期间中小城市的家用轿车消费远远落后于大城市。从国际乘用车市场发展历史来看,一个国家乘用车市场的中长期发展趋势可通过观察R值(R值=加权平均车价/人均GDP)来研判。当R值达到2~3时乘用车开始大规模进入家庭,乘用车普及率迅速提高,乘用车市场开始进入快速成长期。目前,中国深圳、广州、上海、北京等地区的R值已经低于3,随着乘用车价格的下降和人均可支配收入的提高,R值将快速降低。国家信息中心预计,2009年中国的R值将达到3,中国将有越来越多的家庭具备购车能力。目前,汽车消费已成为普通家庭仅次于购

5、房支出的主要消费内容,如果说京沪广深等大城市拉动了中国汽车2002年以来的第一轮增长,从2009年开始,中小城市将成为拉动中国车市第二轮高增长的主力。随着中小城市家用轿车市场的快速发展,消费者的需求也趋向于多样化和个性化,为了使汽车产品的设计、生产和销售更具针对性,本文以浙江省嘉兴市为例,通过对消费者选择行为即消费者偏好的分析,对家用轿车市场进行剖析,以期为汽车厂商制定有效的营销策略提供依据。汽车产品由价格、油耗、安全、外观、品牌、配置、服务、动力等多个属性构成,为了掌握中小城市消费者在家用轿车消费上的偏好,本文以《对家用汽车的特征及其消

6、费者偏好的研究》(崔光炜,2006)一文中使用的一份调查问卷为基础,根据当地消费者的认知选取其中的38个问题,对嘉兴汽车商贸园的消费者进行随机调查。随机抽取了40个样本,回收有效完整问卷39份,要求被调查者根据对每个问题的敏感度在1~7的范围内打分,1分表示不敏感/不在意/不喜欢,7分表示偏好/很在意/很喜欢。利用SPSS软件对回收问卷进行因子分析,得到能够代表38个变量的主成分,然后以每个变量的因子得分作为聚类变量进行聚类对消费者的偏好进行分析。因子分析输出结果见表1和表2。为使因子与原始变量之间的关系清晰化,对因子载荷矩阵进行旋转,虽

7、然只提取了3个因子,但它们累积解释了76·66%的方差,可以说,用尽量少的新变量从原变量中提取了尽可能多的信息。一、消费者偏好因子分析为了比较消费者对这3个因子的不同偏好,在因子分析的基础上,利用SPSS软件对消费者进行聚类分析,以旋转后的因子方差贡献率为权数,以因子得分为变量值,聚类过程如图1所示。由图可见,样本被聚为两大类,即两个细分市场。为了使两类消费者在全面实惠、外观性、舒适性方面不同偏好的比较更为直观,以散点图(图2、图3、图4)的形式对三个因子进行俩俩比较。三张散点图的横纵坐标分别表示消费者的因子得分,得分越高表示消费者对该属

8、性的要求和偏好越高。用菱形代表的第一类消费者,对全面实惠和舒适性的偏好都落在高得分区,相比较而言,更注重家用轿车的舒适性。在外观性因子上的得分有高有低,反映了这类消费者在购车时对外观性的要求不

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