基于AHP-Fuzzy的大型公共建筑可持续性评价研究.pdf

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1、2522014，50（13）ComputerEngineeringandApplications计算机工程与应用基于AHP-Fuzzy的大型公共建筑可持续性评价研究高婧，于军琪GAOJing,YUJunqi西安建筑科技大学信息与控制工程学院，西安710055InformationandControlEngineering,Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology,Xi’an710055,ChinaGAOJing,YUJunqi.Researchonsustainabilityasse

2、ssmentoflarge-scalepublicbuildingbasedonAHP-Fuzzy.ComputerEngineeringandApplications,2014,50（13）：252-256.Abstract：Thispaperresearchesthesustainabilityoflarge-scalepublicbuilding,andpresentsacomprehensiveevaluationmethod.Thesustainabilityassessmentsystemandweightofal

3、llevelsofindicatorsareestablishedbasedonthemethodofwhichcombinestheQuestionnairewithAnalyticHierarchyProcess（AHP）,theassessmentmatrixareestablishedaccordingtotheprincipleofFuzzyComprehensiveEvaluation（FCE）inordertothefurtherassessment.Itusestheexamplestoverifythefea

4、sibilityofthecomprehensiveassessmentmethod.Theresultsshowthatthismethodcanassessthesustainabilityoflarge-scalepublicbuildingaccuratelyandefficiently,andtheresultsareconformedtoreality.Keywords：large-scalepublicbuilding;sustainabilityassessment;questionnaire;Analytic

5、HierarchyProcess（AHP）;FuzzyComprehensiveEvaluation（FCE）摘要：对大型公共建筑的可持续性进行研究，提出一种综合评价方法。将问卷调查与层次分析法（AHP）相结合建立评价体系，确定各级指标权重，根据模糊综合评价（FCE）原理建立评价矩阵进一步进行综合评价。结合实例验证了该综合评价方法的可行性。结果表明：该方法能准确、高效评价大型公共建筑的可持续性，评价结果符合实际。关键词：大型公共建筑；可持续性评价；层次分析法；问卷调查；模糊综合评价文献标志码：A中图分类号：TP301.6doi

6、：10.3778/j.issn.1002-8331.1207-04171引言研究至关重要，而可持续性评价是可持续性研究从理论近年来，大型公共建筑在城镇建筑中的比例迅速增进入实践操作的重要环节。[1]本文参考国内外已有成果[5]，结合自身特征，着重能加。据统计，大型公建占城镇建筑总面积的比例约为5%，但是其用能强度是普通公共建筑的4~6倍，是居住源与环境可持续关键性能指标，提出基于AHP-Fuzzy的[2]可持续性评价方法，将AHP法和问卷调查相结合建立建筑的10倍以上，且在逐年增加，而在造成温室效应[6]和臭氧层破坏的气体中，

7、约50%的氟利昂、二氧化碳来可持续性评价体系，确定指标权重，利用Fuzzy理论，建[3]立综合评价模型从而进行可持续性评价。该方法结合源于与建筑相关的活动。为此，建设部文件指出“到2020年，我国公共建筑使用的能源资源消耗水平要接近计算机编程，不仅降低了计算的复杂性，而且提高了可或达到现阶段中等发达国家水平”，我国“十二五规划”持续性评价的效率及准确性。中也明确提出“单位GDP能耗和二氧化碳排放降低16%和17%”。因此，资源节约、环境友好的可持续发展2AHP-Fuzzy综合评价方法成为建筑业发展的必然趋势。建筑业的可持续发展

8、是AHP-Fuzzy综合评价方法是利用模糊数学的方法追求降低环境负荷，减少能源、资源消耗，保护环境，确来判别事物的优劣，其原理是先按某一属性将事物分成[4]保自然、社会和谐共生，其中大型公共建筑的可持续性若干因素，然后对其中某一因素通过构建一个模糊综合基金项目：陕西省自然科学