基于灰色理论对房屋建筑工程造价指数预测研究.pdf

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1、·224·2014年第1期2014年2月SichuanBuildingMaterials第40卷总第177期DOI:10.3969/j.issn.1672-4011.2014.01.103基于灰色理论对房屋建筑工程造价指数预测研究肖光朋,王红帅(西华大学建筑与土木工程学院,四川成都610039)摘要:本文通过已竣工房屋建筑工程造价指数信息,是信息完全为确定的系统,黑色系统是信息完全未确定的采用灰色理论进行未来同类型工程造价指数的预测,建立系统,既含有已知信息又含有未知信息的系统称为灰色系了灰色预测模型,运用某市的历史造价指数对模型的预测统。由于社会系统、经济系统等都是既

2、含有已知信息又含精度进行测算,通过实际案例显示该模型预测效果较好,有未知信息的系统,因此通常将其视为灰色系统进行研究。可以用于造价指数的短期预测。运用一定的数学方法对灰色系统进行数学预测就称为关键词:房屋建筑工程;灰色预测;造价指数灰色预测,其基本思路是:通过鉴别系统因素之间发展趋中图分类号:TU723．3文献标志码:B势的相异程度,把随机变量作预处理,生成有较强规律性文章编号:1672-4011(2014)01-0224-02的数据序列,建立相应的微分方程模型,通过求解微分方程来预测事物未来发展趋势的状况。1问题的提出目前,使用最为广泛的灰色预测模型是GM(1,1)模工程造价指数

3、是指数在工程建设领域的一种延伸,通型,即一个变量,一阶微分方程的预测模型。灰色模型GM过工程造价指数可以反映建筑市场不同类型的建设项目在(n,h)中n代表模型中的阶数,h代表模型中变量的个数。不同时间、不同区域的技术经济指标、建筑劳务价格和建2．2GM(1,1)模型原理(0)材设备价格变动的情况。目前很多省市已开展造价指数的1)模型的构建。假设系统某行为特征量X有n个观(0)编制发布工作,但是所发布的造价指数已是“既成事实”,只察值:x(i),i=1,2,…,n,对其进行一次数据累加,生成累(1)(1)(1)1是对过去或现在建筑市场造价变化状况的反映,而建筑市加数列X:(x(1),

4、x(2),…,x(n)),场各参与主体在依据工程造价指数进行相关活动时,不仅i(1)(0)其中:x(k)=∑x(i),i=1,2,…,n,要对过去和当前的造价变化进行分析把握,还需要对未来i=1(1)的造价走向有一定判断。但未来的造价指数变化趋势如何,对X建立模型:(0)(1)目前没有科学的判断方法。因此,本文对房屋建筑工程造x(k)+az(k)=u(1)价指数的预测进行了初步研究,各参与主体通过已有的指白化形式微分方程为:(1)数信息,建立指数预测模型对未来的造价变化进行预测,dx(t)(1)+ax(t)=u(2)从而把握建筑市场走向,为相应的造价管理工作提供有力dt(0)的参考

5、依据。式中,a为发展灰数,反映原始数据序列X的增长速(1)度,u为内生控制灰数,是对系统的常定输入,z(k)=2工程造价指数预测1(1)(1)(x(k+1)+x(k)),k=1,2,…,n-1。2目前用于预测的模型方法有移动平均法、指数平均法、T设a^为待估参数向量,a^=[a,u],利用最小二乘法求解模糊数学法、回归分析法、灰色预测模型等,各预测模型可得到:适用的条件和优缺点各不相同。a^=[a,u]T=(BTB)-1BTYN灰色系统理论的研究对象是“部分信息已知,部分信息(1)(0)é-z(1)1ùéx(2)ù未知、小样本、贫信息”不确定性系统,通过对少量原始数(2)(0)-z

6、(2)1x(3)据做分析处理,研究生成数据的发展变化规律,通过建立其中:B=,YN=………灰色预测模型来进行预测。该种方法计算简单、预测精度ë-z(1)(n-1)1ûëx(0)(n)û较高,解决了以往由于数据少,信息不确定而无法研究的求得(2)的时间响应函数为:问题。基于我国造价指数的研究起步较晚,造价数据的积(1)(1)u-atu累也不太充足,本文选择以灰色系统———GM(1,1)模型进x(t)=(x(1)-)e+(3)aa行造价指数的预测。那么GM(1,1)模型的时间响应序列为:2．1灰色预测理论x^(1)(k+1)=[x(1)(1)-u]e-ak+u(4)在灰色理论研究中,根

7、据信息的明确程度将系统分类aa三类:白色系统、黑色系统和灰色系统,其中:白色系统(1)当k=1,2,…,n-1时,由(4)式算得的x^(k+1)是拟合值,(1)作者简介:肖光朋(1987-),男,四川都江堰人,助教,主要研究方向当k≧n时,x^(k+1)为预测值。(0)为建筑工程项目管理、工程造价管理。再用后减运算还原,即可得到X的灰色预测模型:2014年第1期·225·第40卷总第177期SichuanBuildingMaterials2014年2月x^