右置左转车道驾驶员选择模型研究.pdf

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1、规划与设计建材与装饰2014年8月右置左转车道驾驶员选择模型研究12万晶晶蒋念（1.江西省城乡规划设计研究总院南昌3300002.南昌市城乡规划局南昌330000）摘要：目前国内大城市交叉口设计中已经出现越来越多的特殊车道布设形式。不同于传统的左转车道位于进口道的最左侧，这种特殊的左转车道位于直行车道的右侧。本论文的研究目的是评估交通情况、道路设计条件等对于驾驶员选择右置左转车道的影响。关键词：交通工程；左转车道；车道设置；二元logit模型中图分类号：U491.2文献标识码：B文章编号：1673-0038（2014）31-0010-02城市交叉口已经成为了世界范围内的交通瓶颈。因

2、此，目前规左转车道以及1601辆从右置左转车道左转车辆。中国的交叉口中出现了许多特殊的设计形式。在这些设计形式2研究方法中，用于优化车辆左转的右置左转车道引起了广泛的关注。这类选择常规或右置左转车道可以视为一个二元变量。有许多因交叉口采用了专用的左转相位，以消除直行车辆与左转车辆的素可能影响驾驶员的这种选择行为。因此，研究拟采用二元Logit冲突点。目前采用了此类设计的交叉口一般具有如下特征：淤公模型，来预测这些因素对驾驶员选择的影响。交车站或高流量的出入口设置在了交叉口较近的范围内，并且二元Logit模型描述了决策者在两个选项中做出的选择模从这类出入口中产生的流量大部分需要再交叉

3、口左转；于进口式。该模型具有以下要求：道分为不同限速的主道和辅道，并且用隔离带进行分离。（1）选项必须相互独立。一旦选择了一个选项，则不能选择另虽然右置左转车道已经得到了较广泛的应用，但是如何确定一个；是否布设该形式的研究相对较少。本文的研究目的为量化常规（2）必须包含所有可能的选择；左转车道与右置左转车道均存在的情况下，道路设计条件以及（3）所有的选择只能有两个。交通量等因素对驾驶员选择车道行为的影响。建立驾驶员选择二元Logit模型的基本假设为每个选项对决策者均有利，决车道模型后，可以估算驾驶员选择右转车道的概率。如果驾驶员策者永远将理智的选择最有利的一个[1]。选择右置左转车

4、道的概率大于选择阈值，即推荐设置右置左转利用二元Logit模型，一个特定的驾驶员i选择右置左转车车道。道的概率能通过以下模型进行估测[2]：1数据收集1P（x）=（i=1，2，…，n）（1）i-x忆茁本研究收集了南京市5个同时设计了两种左转车道的交叉1+ei口进行研究，共计10个进口道。这10个进口道均位于南京市南二元Logit模型的线形形式为：北走向的交通干道江东路上。江东路为主辅道分离，主道为双向P（x）lni=x忆茁（i=1，2，…，n）（2）1-P（x）i八车道，进口道布设了4条直行车道，如图1所示。i式中：P（xi）代表驾驶员i选择右置左转车道的概率；x忆i茁代表多个解释

5、变量。效用函数为：x忆茁=茁+茁x+…+茁x（3）i011ikki参数茁0，茁1，茁2，…，茁k可以通过式（4）求解：n茁+茁x+…+茁xlnL（茁，x）=移[茁011ikiki）]（4）i0+茁1x1i+…茁kixki-ln（1+ei=1为了找出不同变量对因变量的影响，本文进行了敏感性分析（SensitivityAnalysis，SA）。SA分析将变量在合理的范围内进行变动，并观察模型的输出变化情况。SA分析能够区分不同变量对于输出的影响程度。SA分析要在保持其他变量不变的情况下对目标变量进行改变。本研究将使用弹性系数最为SA分析的指示变量。弹性系数图1即在变量改变1%的情况下，

6、应变量的变化比例[2]。弹性系数的优通过实地走访，本研究收了以下数据：通过滚轮测量了从隔势在于其无量纲，对于一个连续变量Xi，应变量Y的弹性系数可离带到停车线的距离、通过高处的摄像头收集了以5min为间隔从式（5）得出：的交通量以及排队长度数据。数据收集功能工作均在天气晴朗X坠YXE=茁i抑i伊i=[1-P（i）]茁X（5）iiY坠XYii的工作日进行。总计收了50h的交通量数据，包括2461辆从常iii·10·2014年8月建材与装饰规划与设计对于指标变量，可以使用pseudo弹性变量进行敏感性分析。表2二元logit模型回归分析结果公式如下：变量相关性标准差字2Pr>字2茁常量

7、-1.5570.48512.070.0005ei-1E=（6）X13.2430.138551.360.0001i茁2eiX2-0.0060.00294.750.0294式中：E为弹性系数；茁i为第i个独立变量。X30.2630.1095.830.0158X40.0280.00811.360.00083数据分析X51.4420.18759.790.00013.1驾驶员选择左转车道的二元logit模型数据总结:观测数据=3126在一个既设置了常规左转车道和右置左转车道的交