铁路货运量的预测分析.pdf

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1、----《时间序列分析》铁路货运量的预测分析学院数理学院班级统计1401学号姓名白金鑫目录一、引言......................................................................................................2二、数据来源与描述.................................................................................32.1、数据来源...................

2、..................................................................32.2、数据描述.....................................................................................3三、ARIMA模型概述...............................................................................43.1模型原理...........

3、.............................................................................43.2模型步骤........................................................................................4四、模型识别..........................................................................................

4、....5五、模型定阶...........................................................................................9六、参数估计及模型检验.........................................................................96.1参数的显著性检验......................................................................1

5、06.2模型的显著性检验......................................................................10七、模型优化...........................................................................................12八、序列预测.................................................................................

6、..........14九、结论....................................................................................................15十、参考文献...........................................................................................15十一、附录................................................

7、................................................161我国每年铁路货运量的预测分析摘要铁路货运量是确定铁路交通基础设施建设的主要依据，货运量预测结果的合理性、可靠性直接影响铁路工程项目的投资和效益，对制定未来铁路运输发展战略、合理利用资源资源、充分发挥铁路运输设施的效益都有着重要的意义。论文在参阅有关货运量预测文献的基础上，阐述了货运量预测的原理、方法和步骤，利用SAS软件拟合ARIMA模型，对我国1949-1998年每年铁路货运量（单位：万吨）进行分析建模，并对模型的未来5年的铁路货运

8、量进行了预测，本文对每一步的程序进行了严谨的分析，为铁路运输业制定货运市场营销决策提供依据。关键字：铁路货运量；ARIMA模型；货运量预测一、引言铁路货运量是指一定时期内使用铁路货车实际运送的货物数量。铁路货物运输是国民