铁路客货运量综合预测与评价研究

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1、北京交通大学硕士学位论文铁路客货运量综合预测与评价研究姓名:李澜申请学位级别:硕士专业:系统工程指导教师:尹相勇20040301铁路客货运量综合预测与评价研究y58804.1.摘要随着我国运输市场竞争的日趋激烈,铁路运输企业提高市场竞争力迫在眉睫。而铁路客货运量预测作为铁路运输生产的基础工作之一,是铁路运输企业制定正确市场营销战略的前提条件。研究适合我国国情的铁路客货运量综合预测分析系统就显得十分重要。但目前的运量预测应用研究多处于研究者使用阶段,所采用的方法或模型比较单一,而且各个模型自成体系地开发,使软件通用性不强,难以达到综

2、合预测的目的。本论文的研究是要建立一个铁路客货运量综合预测分析系统,克服单一预测方法或模型的局限性,结合铁路客货运量预测实际,采用组件技术将所有预测模型集中起来进行管理,达到灵活、方便、自动化地管理与使用模型,实现铁路客货运量综合预测的目的,为铁路运输企业制定客货运市场营销计划和市场营销决策提供了重要依据。论文结构如下:第一章简述了论文背景、选题意义及研究目标和本人所做的工作。第二章对客货运量预测方法与模型以及国内外相关研究现状进行了综述,包括定性预测、定量预测以及两者相结合的综合预测等三大类方法,在此基础上,分析了目前铁路运量预

3、测研究中存在的不足。第三章结合模型管理对应用组件技术管理预测模型的可行性进行了分析。第四章在组件化软件开发原理与方法的指导下,分析与设计了模采鲢作者、导师同意勿全文公布铁路客货运量综合预测与评价研究型管理子系统的结构及功能,主要包括模型信息管理、模型运行管理及模型运行分析等功能模块。第五章根据铁路业务部门的实际需求,运用组件化软件开发原理与方法,实现了铁路客货运量综合预测模型管理子系统的程序设计,界面设计及接口设计。第六章对预测结果进行综合评价及图形显示分析,并结合1987—2002年全国铁路运量的实际数据进行预测案例分析。第七章

4、提出了研究中需要进一步解决的问题,对今后的工作做了展望。关键字:铁路;运量预测;结果评价;组件技术II垦堕查笪墨墨堡坌塑型皇塑堕堕窒AbstractWiththeincreasinglyseveredevelopmentofthetransportationmarketinourcountry,improvingthemarketcompetenceoftherailwayenterprisebecomesanurgenttasknowadays.Itisimportanttosearchamultiforecast/analyz

5、esystemthatfitsthesituationofom-countrytoforecasttherailwayn蜘曲卯assengervolume,whichisthefoundationofrailwaytransportationproductionandthepreconditionofworkingouttherightrailwaytransportationmarketstratagem.Buttherestillarelotsofproblemsinthepresentapplicationresearcho

6、nthisaspect,suchastoforecastwithasinglemodelandtodesignmodelsindividuallySOthattheuniversalityoftheforecastingsoftwareisnotstrongandthepurposeofmulti-forecastingisdifficulttorealize.Thepurposeofthethesisistoputforwardadetailedmultiforecast/analysissystemtogatherallthe

7、forecastingmodelsandtointelligentlymanagethembymean$ofcomponenttechnology.ThesystemgetsovertheshortageofasinglemodelSOastorealizethepurposeofmulti—forecastingandtoofferanimportantevidenceofmakingthetransportationmarketplanfortherailwayenterprise.Inchapterone,summarize

8、thebackground,thesignificanceandthepurposeofthethesisandwhattheauthorhasdonointhethesis.Inchaptertwo,roundlydepictthefreight

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