大数据技术在电气工程中的应用解析.pdf

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时间:2019-11-22

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1、水利水电大数据技术在电气工程中的应用解析罗荣灿深圳市欧博工程设计顾问有限公司摘要:加强对大数据技术在电气工程中的应用的研究,有利数据应用技术,以寻找到最佳解决方案,使得大数据的应用更具于提高大数据技术在电气工程中的应用水平,具有重要的现实意效益。义,因此,加强对大数据技术在电气工程中的应用的研究是非常必5大数据技术在电气工程中的应用措施要的。5.1大数据技术应用于电网调度电气工程的电网调度工作,是指对调电网度服务器和电气自关键词:电气工程;大数据技术;应用动化系统进行控制,而这个系统的自动化设计主要的功能包括:第一,通过电网运行过程中

2、经济的调度,确保电网可以稳定运行。第1引言二,对电力生产中出现的数据进行分析,保证电力系统中负荷可以随着电力行业的快速发展,在各种技术手段不断优化发展过程自动预测。第三,通过显示出的相关数据,可以快速找出电网系统中,人们对数据获取与描述更加的全面,大数据技术也随之应运而中出现的故障点,减少时间上的浪费,从而提高故障排除工作生。电气工程建设过程中,大数据技术得以应用。但是在当前大数效率。据时代背景下,电气工程中的大数据技术应用还存在一些问题需要5.2建立配网资产管理的大数据平台人们不断进行调整,以确保大数据技术在电气工程中的可以正常运(

3、1)配网的多属性。详尽的资产管理是配网自动、经济、稳定、行。该文将对电气工程中的大数据技术应用意义、存在的问题进安全运行的基础。要充分利用现代计算机技术。建立配网资产管行分析,并在此基础上就其应用实践,谈一下自己的认识。理的大数据平台。(2)在资产管理大数据平台上,要做到资产的存2简介大数据及大数据技术的概念量和增量的动态,同步管理。要始终保持与实际情况的一致性和大数据至今还未有统一的概念,基本是根据大数据自身的特真实性。而避免完全依靠事后不断的普查。(3)在此平台上要能充性给出解释。国际数据公司则简单归纳出大数据的四个特性,如分的体

4、现出配电网的每个设备,每个要素,每个属性的微观状况和下:(1)量大:通常大数据所涉及的数据信息较为复杂、广泛,数量庞整个配电网的整体能力。如最经济状态,最小概率(最大负荷)下大,是传统数据处理办法望尘莫及的数据量;(2)结构多样:数据结构的安全水平,承载能力,故障苗头,使用寿命等。分为结构化、半结构化以及非结构化,设计领域各行各业、各不相5.3基于配网资产平台的各类传感器连接同;(3)效率高、速度快:在处理大数据时必须要确保实时效果;(4)应用(1)在配网的有关节点上配置各类性能优良的传感器和操作价值:大数据的处理、解剖,将会挖掘出数

5、据中潜在的应用价值,这器。将在配网资产上传输的电能量的各类参数准确采集下来。实也是传统处理数据方法所望尘莫及的。大数据技术,顾名思义,就时的与配网资产实体的各类属性相结合。形成一个有机的参数描是处理大数据所用的技术。国际数据公司给予大数据技术的概念述体系。(2)将传感器采集的和操作器动作的各类数据永久保存下定义是:其通过采集、分析数据信息,构建出新一代现代化的技术框来,实现资产属性的时间沿革和电气参数的历史沿革的有机体统架,挖掘大数据内的价值,进一步实现大数据本身效率高、速度快一。以便对配网的现实状态,依据历史做出正确的评价。并随时的

6、特性。土木工程涉及的知识领域宽泛、复杂,对应的数据量庞检查各类决策和设计的正确性,从而对提供更加充分的预测依据。大,对于传统数据无法有效处理的那部分,则应用大数据技术,进5.4基于配网资产完整管理的配网准确扩张行高效、快速地解剖、分析,尽可能多地挖掘其潜在价值。(1)目前,在配网资产和用户不断扩大的情况下,在添加配网资3大数据技术应用于电气工程的意义产时所做的预想和设计。都应在配网资产管理平台上进行实际的大数据技术属于新一代技术方法和新构架形式,其具有成本比对。在对比中不断调整和完善,以便作出更准确的预测和设低、数据采集速度快以及处理

7、和分析能力强等特点,可从各种规模计。(2)在配网资产平台上,有望将整个配网作为一个整体来进行的数据中提取有价值的信息。大数据技术,较之于传统的数据仓设计、评估和检验。再加上运行电参数对配网实际承载的描述。库技术方法,表现出数据量大、分析深度大等特点。对于大数据而通过不断的建设,会使整个配网处在一个最合理的状态。而在配言,其起始计量单位P(1000个T)、E(100万个T),所以具有较大的网正常连接都十分坚强的情况下,再加上合理性的操作和保护,会数据量。大数据技术类型繁多,比如网络日志、视频、音频以及图使配网完全达到预期理想的结果。片和

8、地理位置等信息,多类型数据对系统的数据处理能力提出了5.5建立全资产大数据信息管理平台更高的要求,这对于电气工程而言,具有较强的适用性。近年来,建立资产增量和存量的管理体系,保证资产管理的清晰、准随着互联网、物联网的广泛

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