eviews数据操作ppt课件.ppt

《eviews数据操作ppt课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第五章数据操作§5.1使用表达式Eviews提供了强大的对表达、产生和使用序列和数据的语言支持，Eviews中可以使用表达式。§5.1.1表达式的使用Eviews提供了广泛的运算符集和庞大的内建函数库。Eviews不仅提供了标准的数学运算和统计运算,也提供了很多能够自动处理时间序列中的先行、滞后、差分等操作的特殊函数。Eviews的表达式是由数字、序列名、函数、数学运算符、和关系运算符组成。§5.1.2运算符Eviews中包含的基本算术运算符分别是+、-、*、/、^(幂),例如:5+6/13、3^2-9参加运算的数可以写为整数形式、十进制形式和科

2、学计数法的形式。另外+、-还可以作为符号运算符来使用。比如：2++++++-2，Eviews各种运算符的优先级别为（从高到低）：+（正号），-（负号）^*/+-<><=>==andor最后2列用于逻辑运算。Eviews的表达式是从左往右计算的，也可以使用括号来改变运算的先后顺序。§5.1.3序列表达式Eviews的表达式还可以对样本序列的观测值进行操作,比如:2*y+3表示用2乘以y的每一个观测值之后加3。也可以在一个运算中使用多个序列。例：x/y+z§5.1.4序列函数Eviews提供的函数能够对当前样本的序列元素进行运算，一些函数是“元素函数

3、”他们返回的是序列中每一个元素的值。有些是“整体函数”他们返回的是标量、向量和矩阵。这些函数一般在创建新序列时使用或在矩阵语言中使用。Eviews中大多数函数前都有一个@符号.例:@mean此函数可以计算一个序列的平均值。例：scalarss=@mean(x)§5.1.5序列元素有时希望使用序列中的一个实际观测值。Eviews提供的@elem函数可实现此操作，@elem有两个参数，第一个参数是序列名，第二个参数是数据或观测值的标识符。例如：使用y序列中的1980：3的季度数据，则应写为：@elem(y,1980:3)。非时间序列x的第323个数据

4、：@elem(x,323)。§5.1.6逻辑表达式使用逻辑表达式来计算真假值。逻辑表达式能作为数学表达式的一部分、样本描述的一部分或在程序中作为if判断的一部分。例如：incm>5000这个表达式允许我们选择特殊条件的观测值，incm值大于5000，则就得到真值，否则得到假值。通常，逻辑表达式中常用到比较运算符‘<、<=、>、>=、=、<>’。另外，还可以使用逻辑运算符‘and’、‘or’组成更复杂的逻辑表达式。例如：incm>5000andeduc>=2000。注意：Eviews用1表示真，用0表示假。因此，可以用逻辑值参加数学运算。例如：（i

5、nc<300）+（edu>=2000），如果inc<300，得1，否则得0。另外，‘=’既可以当赋值运算符，又可以当作比较运算符使用。现在，我们只要注意到‘=’用于关系表达式中就表示是比较运算符。§5.1.7先行指标、滞后指标和差分处理序列中的先行、滞后指标是很容易的，只要在序列名后加一对小括号，括号中写上先行滞后的数字即可。滞后的数字用负号表示，先行的用正数表示。例如：income(-4)表示收入序列的四阶延迟的滞后指标。sales(2)表示sales序列的超前二阶的先行指标。括号中的数要求是整数，但写入的数也可以不是整数，这时系统会自动把它转

6、换成整数。如果转换不了系统会发出警告。如果必须使用非整型数，最好使用@round、@floor、@ceil函数处理一下。Eviews中有些地方，可以指定一个先行或滞后指标的分布。例如：在估计方程中可以有这样的表达式income(-1to-4)这里描述的是一个从1到4的滞后指标的分布。例如：salessales(-1)sales(-2)sales(-3)sales(-4)sales(0to-4)sales(to-4)是完全等价的。Eviews也有几个函数可以处理差分或先取对数后作差分。D函数和DLOG函数就可以实现此功能。例如：d(income)等

7、价于income-income(-1)dlog(income)等价于log(income)-log(income(-1)并且这两个函数可以提供更高阶的差分计算。例如：d(income,4)dlog(income,4)这是作四阶差分。也可以既指定作季节差分，又指定作普通差分。例如：d(income,1,4)等价于d(income-income(-4))dlog(income,1,4)等价于d(log(income)-log(income(-4))如果只作季节差分，就把普通差分项设为0。例如：d(income,0,4)等价于income-income

8、(-4)dlog(income,0,4)等价于log(income)-log(income(-4)§5.1.8缺失数据在处理数据时可能会