Eviews软件基本操作.ppt

《Eviews软件基本操作.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第1讲EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】一、EViews软件的安装；二、数据的输入、编辑与序列生成；三、序列的统计量、检验和分布四、图形分析与描述统计分析；五、数据文件的存贮、调用与转换。序列的统计量、检验和分布EViews提供序列的各种统计图、统计方法及过程。当用前述的方法向工作文件中读入数据后，就可以对这些数据进行统计分析和图表分析。EViews可以计算一个序列的各种统计量并可用表、图等形式将其表现出来。视图包括最简单的曲线图，一直到核

2、密度估计。打开工作文件，双击一个序列名，即进入序列的对话框。单击“view”可看到菜单分为四个区，第一部分为序列显示形式，第二和第三部分提供数据统计方法，第四部分是转换选项和标签。§1.1描述统计量以直方图显示序列的频率分布。直方图将序列的长度按等间距划分，显示观测值落入每一个区间的个数。同直方图一起显示的还有一些标准的描述统计量。这些统计量都是由样本中的观测值计算出来的。如图(例1.1)：例1.3中GDP增长率的统计量：均值(mean)即序列的平均值,用序列数据的总和除以数据的个数。中位数(median)即从

3、小到大排列的序列的中间值。是对序列分布中心的一个粗略估计。最大最小值(maxandmin)序列中的最大最小值。标准差(StandardDeviation)标准差衡量序列的离散程度。计算公式如下N是样本中观测值的个数，是样本均值。偏度（Skewness）衡量序列分布围绕其均值的非对称性。计算公式如下是变量方差的有偏估计。如果序列的分布是对称的，S值为0；正的S值意味着序列分布有长的右拖尾，负的S值意味着序列分布有长的左拖尾。例1.1中X的偏度为0，说明X的分布是对称的；而例1.3中GDP增长率的偏度是0.78，说

4、明GDP增长率的分布是不对称的。峰度（Kurtosis）度量序列分布的凸起或平坦程度，计算公式如下分布的凸起程度大于正态分布；如果K值小于3，序列分布相对于正态分布是平坦的。例1.1中X的峰度为2.5，说明X的分布相对于正态分布是平坦的；而例1.3中GDP增长率的峰度为2.14，说明GDP增长率的分布相对于正态分布也是平坦的。意义同S中，正态分布的K值为3。如果K值大于3，Jarque-Bera检验检验序列是否服从正态分布。统计量计算公式如下S为偏度，K为峰度，k是序列估计式中参数的个数。在正态分布的原假设下，

5、J-B统计量是自由度为2的2分布。J-B统计量下显示的概率值（P值）是J-B统计量超出原假设下的观测值的概率。如果该值很小，则拒绝原假设。当然，在不同的显著性水平下的拒绝域是不一样的。例1.1中X的J-B统计量下显示的概率值（P值）是0.92，接受原假设,X服从正态分布；而例1.3中GDP增长率的的J-B统计量的概率值（P值）是0.455，也接受原假设,说明GDP增长率服从正态分布。§1.2均值、中位数、方差的假设检验这部分是对序列均值、中位数、方差的假设检验。在序列对象菜单选择View/testsforde

6、scriptivestats/simplehypothesistests，就会出现下面的序列分布检验对话框：1.均值检验如果不指定序列x的标准差，EViews将在t–统计量中使用该标准差的估计值s。是x的样本估计值，N是x的观测值的个数。在原假设下，如果x服从正态分布，t统计量是自由度为N-1的t分布。原假设是序列x的期望值m，备选假设是≠m，即如果给定x的标准差，EViews计算t统计量：是指定的x的标准差。要进行均值检验，在Mean内输入值。如果已知标准差，想要计算t统计量，在右边的框内输入标准差

7、值。可以输入任何数或标准EViews表达式，下页我们给出检验的输出结果。这是检验例1.7中GDP增长率的均值，检验H0：X=10%，H1：X≠10%。表中的Probability值是P值（边际显著水平）。在双边假设下，如果这个值小于检验的显著水平，如0.05则拒绝原假设。这里我们不能拒绝原假设。2.方差检验检验的原假设为序列x的方差等于2，备选假设为双边的，x的方差不等于2，即EViews计算2统计量，计算公式如下N为观测值的个数，为x的样本均值。在原假设下，如果x服从正态分布，2统计量是服从自由度

8、为N-1的2分布。要进行方差检验，在Variance处填入在原假设下的方差值。可以填入任何正数或表达式。3.中位数检验原假设为序列x的中位数等于m，备选假设为双边假设，x的中位数不等于m，即EViews提供了三个以排序为基础的无参数的检验统计量。方法的主要参考来自于Conover（1980）和Sheskin（1997）。进行中位数检验，在Median右边的框内输入中位数的值，可以输入