CPK Training data.ppt

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1、Cpk制程能力分析简介8/5/20211常態分配通常寫為X~N(µ:σ2)其中µ:常態分配的中心值(Mean)σ2：常態分配的變異（Variance）σ:常態分配的標準差(StandardDeviation)常態分配特性(1)曲線與橫軸所圍的面積為1;(2)以µ為中心呈對稱性分布;(3)變異σ2代表分配函數的離散程度如圖1所示,具有相同µ的二個常態分配(a)與(b),(a)的離散程度比(b)小,即σ2a<σ2b,所以常態分配(a)大多數的點傾向於集中µ的附近.μ圖1(a)σ2a(b)σ2b8/5/20212常态分布的百分比关系Pe

2、rcentagesOfTheNormalDistribution8/5/20213管制圖與常態分配μμ+kσ圖2X值在µ+kσ與µ-kσ之間之或然率(Probability)或稱機率如右圖.以圖中斜線部分表示,其公式為:群體平均值=µ標準差=σ抽取一個x圖1μ-kσσ8/5/20214準確度(Accuracy)精密度(Precision)YesNoYesNo准确度与精确度-Accuracy&Precision8/5/20215T/2Ca(制程準確度)Tux-Ca:(Capabilityofaccuracy)從生產過程中所獲得的資料

3、其實際平均值()與規格中心值(µ)之間偏差的程度=12.50%25%50%100%A級B級C級D級X(實績)規格中心值規格上限或下限X(實績)X(實績)等級A≦12.5%B12.5%<≦25%C25%<≦50%D50%

4、DCp值1.00≦Cp<1.330.83≦Cp<1.00Cp<0.838/5/20217工程能力指數(Cp)之處理μT3σμT3σ3σ5σ5σCp=1.67Cp=1.331.33≦Cp<1.67顯示有足夠之工程力.對規格而言,為正常狀態,應繼續保持.2Cp處理1.67≦Cp,顯示非常有工程能力雖然有若干製品之標準差很大,但不會出現不良品.13σ4σ4σ8/5/20218工程能力指數(Cp)之處理Cp=1.00Cp<1.00μTμT3σ1.00≦Cp<1.33,顯示工程能力並不充足,但尚且可以.要注意有發生不良品之雇慮,必要時應提升

5、工程之能力.3Cp<1.00顯示工程能力不足.在這種狀況下會出現不良品.必需藉著作業方法之改善,規格之再檢討,機械設備之改善,來提升工程能力.43σ3σ3σ8/5/20219制程能力指數CpK綜合Ca與Cp兩值之指數(1)CpK值之計算式有兩種B.單邊規格時:(2)等級判定CpK值愈大,品質愈佳.依CpK值大小分為五級等級A1.33≦CpK<1.67BCDCpK值1.00≦CpK<1.330.67≦CpK<1.00CpK<0.67A+1.67≦CpKA.雙邊規格時:8/5/202110Cpk与不良率的关系我們常用產品品質特性的常態

6、分配與規格相比較,以決定產品的不良率.如右圖所示產品品質特性的常態分配.規格上限:USL(UpperSpecificationLimit)規格下限:LSL(LowerSpecificationLimit)落在規格上,下限外的斜線面積即為產品的不良率.μLSLUSLμ-3σ-2σ-1σ+3σ+2σ+1σ68.27%95.45%99.73%0.135%0.135%StandardDeviationfrommean8/5/202111Evaluationform8/5/202112Cpk為什麼要大於或等於1.33?1.Cp=0.67時,

7、穩態控制下不合格品率為4.6%;2.Cp=1.00時,穩態控制下不合格品率為0.27%;3.Cp=1.33時,穩態控制下不合格品率為0.0063%=63PPM在圖例上表示為中心沒有偏移(實際中心值與規格中心重合)μDPPM8/5/202113DR=DRL+DRRDR(DefectRate):總不良DRL(DefectRateLeft):左不良DRR(DefectRateRight):右不良8/5/202114质量水准对应的不良数值QualitylevelsandCorrespondingNumberofDefects8/5/202

8、115面積z常態曲線下之面積e=2.718...0Z=(x-µ)/σ8/5/202116